naywinaung တက်ရောက်နိုင်သော သင်တန်းများ

တက်ရောက်နိုင်သော သင်တန်းများ

Data Visualization

Data visualization နည်းလမ်းများအား နားလည်လွယ်စေရန် မြန်မာဘာသာဖြင့် ဘာသာပြန်ဆိုခြင်းဖြစ်ပါသည်။
View Course

Biostatistics

Wayne W. Daniel ရဲ့ Biostatistics 10 th edition ကို အကျဉ်းချုံးဘာသာပြန်ဆိုခြင်းဖြစ်ပါတယ်။
View Course

Human Resources Management

လတ်တလော Gary Dessler ရဲ့ Human Resources Management စာအုပ်လေးကို တင်ပေးထားပါမယ်။ သူ့ရဲ့ powerpoint တွေရောပေါ့၊ မကြာခင် ကျွန်တော် video file များဖြင့် သင်ခန်းစာ စတင်ပေးပါမယ်ဗျ၊
View Course

ရာထူးဝန်ဝင်ခွင့်

ပြည်ထောင်စုရာထူးဝန်မှ ခေါ်ယူသော နိုင်ငံ့ဝန်ထမ်းစာမေးပွဲများအတွက်သော်လည်းကောင်း၊ ဌာနတွင်း ရာထူးတိုးစာမေးပွဲများအတွက်သော်လည်းကောင်း အထောက်အကူပြုဖြစ်စေရန် သိမှတ်ဖွယ်ရာများနှင့် မေးခွန်းဟောင်းများ စုစည်းထားခြင်း ဖြစ်ပါသည်။
View Course

Research Methodology

သုတေသနဆိုင်ရာ သိမှတ်ဖွယ်ရာများအား စုစည်းထားခြင်းဖြစ်ပါတယ်။
View Course

Power Point

မကြာမှီ ရေးသားပေးပါမည်။
View Course

Excel

microsoft excel အသုံးပြုနည်းများကို စုစည်းထားခြင်းဖြစ်ပါသည်။
View Course

Microsoft Word

ရုံးသုံး microsoft word သင်ခန်းစာများအား ရေးသားပေးပါမည်။
View Course
  • Chi square test
    Chi-square test (χ² test) သို့မဟုတ် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ သုတေသနတွေရဲ့ ပင်မတိုင်းတာမှု ကျန်းမာရေး (healthcare) နယ်ပယ်မှာ Chi-square test (χ² test) က အရမ်း အသုံးများပါတယ်။ အထူးသဖြင့် ဆေးပညာ သုတေသန၊ ဆေးခန်း ဒေတာ၊ ရောဂါ ကာကွယ်ရေး၊ ဆေးဝါး စမ်းသပ်မှု စတဲ့… Read more: Chi square test
  • Bessel’s Correction
    Bessel’s Correction စာရင်းအင်းနယ်ပယ်တွင် ဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင် တိကျမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည် အဓိက အချက်ဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် sample ဒေတာများမှ population ကို ခန့်မှန်းရန် ကြိုးစားချိန်တွင် အမှားများကို ရှောင်ရှားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤနေရာတွင် Bessel’s correction ဟူသော ချိန်ညှိနည်းလမ်းသည် အရေးပါလာပါသည်။ Bessel’s Correction ဆိုတာ… Read more: Bessel’s Correction
  • Degree of freedom
    degree of freedom အကြောင်း နားလည်သလောက် ကျွန်တော်လေးစားရတဲ့ ဆရာတွေက လာမေးထားတော့ နားလည်သလောက်လေး ပြန်ရေးပြတာပါ။ မှားချင်လည်း မှားနိုင်ပါတယ်။ ကျွန်တော်က လေ့လာနေဆဲပါ။ တကယ်လို့ ကျွန်တော် မှတ်ထားတာလေးတွေ မှန်နေရင်လည်း ဝမ်းသာရမှာ ဖြစ်သလို၊ မှားနေခဲ့ရင်လည်း ပြင်ဆင်ပေးခဲ့ကြပါခဗျ။ ပြန်ဖတ်ရမှာပေါ့။ ကျွန်တော်အတွက် ဘာဖြစ်ဖြစ် အကျိုးရှိပါတယ်။ စာရင်းအင်းပညာ မှာ… Read more: Degree of freedom
  • Data transform in regression
    Regression မှာ Data Transform ဘာကြောင့် လုပ်သင့်သလဲ၊ ဘယ်လိုလုပ်မလဲ Regression analysis မှာ assumption တွေဖြစ်တဲ့ linearity, homoscedasticity, normality of residuals စတဲ့ အချက်တွေကို ပိုကောင်းစေဖို့အတွက် data တွေ ကို transform လုပ်ကြရပါတယ်။ များသောအားဖြင့် data အမျိုးအစားတွေကို… Read more: Data transform in regression
  • residual analysis
    မနေ့က ရေးခဲ့တဲ့ regression အကြောင်း နည်းနည်း ဆက်ပွားကြည့်ကြရအောင်ဗျာ residual analysis Regression analysis မှာ residual analysis ဆိုတာရှိပါတယ်။ Residual ဆိုတာက ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ပြောရရင် observed value (တကယ့် ဒေတာ y) နဲ့ predicted value (model က… Read more: residual analysis
  • Regression လွယ်သလား၊ ခက်သလား
    Regression လွယ်သလား၊ ခက်သလား(စာများတယ်၊ အရုပ်မပါဘူး… စိတ်ဝင်စားသူများသာ ဖတ်ရှုပါ။ ခေါင်းမူးလျှင် တာဝန်မယူပါ)အဟေဟေ စာရင်းအင်းပညာမှာ regression model ကို ဘာကြောင့် သုံးရတာသလဲ၊ ဘာတွေကို အဓိက ရှာဖွေချင်တာလဲ၊ ရလဒ်တွေကို ဘယ်လို သုံးသပ်ပြီး တင်ပြရမလဲ ဆိုတာကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်းနှင့်  နားလည်လွယ်အောင် ရှင်းပြချင်ပါတယ်။ Regression model ကို… Read more: Regression လွယ်သလား၊ ခက်သလား
  • proposal တစ်စောင်ကို ဘယ်လိုရေးရမလဲဪ
    (စာတော်တော်ရှည်ပါမယ်ခဗျ) Proposal ဆိုတာက ကိုယ်လုပ်ချင်တဲ့ project တစ်ခု (ဥပမာ – အိမ်ဆောက်တာ၊ software တစ်ခုရေးတာ၊ event တစ်ခုလုပ်တာ) အတွက် ရည်ရွယ်ချက်၊ ဘယ်လိုလုပ်မယ်၊ ဘယ်လောက်ကုန်ကျမယ် စတာတွေကို အသေးစိတ်ရေးပြီး တင်ပြတဲ့ စာတစ်စောင်ဖြစ်ပါတယ်။ Proposal တစ်စောင်မှာ ဘာတွေပါရမလဲ 1.… Read more: proposal တစ်စောင်ကို ဘယ်လိုရေးရမလဲဪ
  • Chapter 5 Conclusion ဘယ်လိုရေးမလဲ
    1. Introduction (မိတ်ဆက်ပိုင်း) စာတမ်းရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်ကို အတိုချုံးပြန်ဖော်ပြပေးပြီး၊ လေ့လာမှုကို ဘာကြောင့်လုပ်ခဲ့သလဲဆိုတဲ့ အကြောင်းပြန်ထည့်ပေးဖို့လိုပါတယ်။ အဲ့ဒီနောက်မှာ “ဒီအခန်းမှာ လေ့လာမှုရဲ့ ရလဒ်တွေ၊ အကြံပြုချက်တွေကို ဆွေးနွေးမယ်” လို့ အတိုချုံးပြောပေးရင် ရပါပြီ။ 2. Findings (ရှာဖွေတွေ့ရှိချက်များ) ဒီပိုင်းကတော့ လေ့လာမှုမှာ တွေ့ရှိခဲ့တဲ့ အဓိကအချက်တွေကို… Read more: Chapter 5 Conclusion ဘယ်လိုရေးမလဲ
  • Chapter 4 မှာ ဘာတွေရေးရမလဲ
    Chapter 4 ဆိုတာ သုတေသနကနေ ရလာတဲ့ အချက်အလက်တွေကို ဇာတ်လမ်းပြောသလို ပြန်ပြောပြတဲ့ အခန်းဖြစ်ပါတယ်။ ဘာတွေတွေ့ခဲ့လဲ၊ အဲဒီတွေ့ရှိချက်တွေက ဘာကိုဆိုလိုလဲဆိုတာကို ရှင်းပြရမှာပါ။ ဒီအခန်းက သိပ်အရေးကြီးပါတယ်။ ဘာလို့လဲဆိုတော့ သုတေသနကနေ ဘာတွေ သင်ယူခဲ့ရလဲဆိုတာကို တခြားသူတွေကို သိစေနိုင်လို့ပါ။ ၁။ နိဒါန်း (Introduction) ဒီအခန်းက… Read more: Chapter 4 မှာ ဘာတွေရေးရမလဲ
  • Thesis ရဲ့ Chapter 3
    Thesis ရဲ့ Chapter 3 ကို ကျောင်းတော်တော်များများက research methodology ရေးပါတယ်။ အချို့သော ကျောင်း၊ဘာသာရပ်တွေကတော့ situational analysis သို့မဟုတ် background သို့မဟုတ် Overview ကိုရေးပါတယ်။ အခုကတော့ Research Methodology ကို ‌ပြောပြချင်တာပါ။ Chapter 3… Read more: Thesis ရဲ့ Chapter 3
  • Chapter 2 Literature Review ကို ဘယ်လိုရေးရမလဲ
    Literature Review ဆိုတာက သုတေသနနဲ့ သက်ဆိုင်တဲ့ အရင်က ထွက်ထားတဲ့ စာအုပ်တွေ၊ ဂျာနယ်စာတမ်းတွေ၊ ကွန်ဖရင့် စာတမ်းတွေ၊ ဒါမှမဟုတ် အခြား ယုံကြည်စိတ်ချရတဲ့ အရင်းအမြစ်တွေကို စနစ်တကျ စုစည်း၊ တင်ပြ၊ ဆန်းစစ်၊ ဝေဖန်သုံးသပ်ပြီး သုတေသနရဲ့ နေရာချထားမှု (position) ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း… Read more: Chapter 2 Literature Review ကို ဘယ်လိုရေးရမလဲ
  • သင့်တော်တဲ့ Conceptual Framework တစ်ခု ဘယ်လိုတည်ဆောက်ရမလဲ
    Conceptual Framework ဆိုတာ သုတေသနကို လမ်းညွှန်ပေးမယ့် မြေပုံတစ်ခုနဲ့တူပါတယ်။ သုတေသနမေးခွန်းတွေ၊ Variable တွေနဲ့ ဆက်စပ်မှုတွေကို ပုံနဲ့ ဖော်ပြပြီး ဘယ်လို အကြောင်းအရာတွေကို လေ့လာရမလဲဆိုတာကို ပြသပေးပါတယ်။ Conceptual Framework ကောင်းတစ်ခုကသုတေသနကို ပိုပြီး ရှင်းလင်းစေပြီး တိကျတဲ့ ရလဒ်တွေကို ရရှိနိုင်ပါတယ်။ Conceptual… Read more: သင့်တော်တဲ့ Conceptual Framework တစ်ခု ဘယ်လိုတည်ဆောက်ရမလဲ

Biostatistics စာအုပ်ပါ အကြောင်းအရာများ

  • Chapter 13 Nonparametric and Distribution
    အခန်း ၁၃ ဖြစ်တဲ့ “Nonparametric and Distribution-Free စာရင်းအင်းပညာ” အကြောင်းကို ဆွေးနွေးပေးပါမယ် ။Nonparametric and Distribution-Free စာရင်းအင်းပညာ နိဒါန်း စာရင်းအင်းပညာမှာ ကောက်ချက်ဆွဲခြင်း (inferential statistics) ကို လုပ်တဲ့အခါ အခန်း ၇ ကစပြီး သင်ယူခဲ့ရတဲ့ t-test,… Read more: Chapter 13 Nonparametric and Distribution
  • Chapter 12 The Chi-Square Distribution
    အခန်း ၁၂ ဖြစ်တဲ့ “ခိုင်စကွဲယား ဖြန့်ဝေမှု (The Chi-Square Distribution) နဲ့ ကြိမ်နှုန်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (Analysis of Frequencies)” အကြောင်းကို ဆွေးနွေးပေးပါမယ်။ ဒီအခန်းဟာ ကျွန်တော်တို့ အရင်က လေ့လာခဲ့တဲ့ ကိန်းဂဏာန်း တိုင်းတာမှုတွေ ဒါမှမဟုတ် ဆက်နွယ်မှုတွေနဲ့ မတူဘဲ… Read more: Chapter 12 The Chi-Square Distribution
  • Chapter 11 Regression Analysis: Some Additional Techniques
    အခန်း ၁၁ ဖြစ်တဲ့ “ဆက်စပ်တန်ဖိုး ခန့်မှန်းတွက်ချက်ခြင်းဆိုင်ရာ အပိုဆောင်းနည်းစနစ်များ (Regression Analysis: Some Additional Techniques)” အကြောင်းကို အသေးစိတ် ဆွေးနွေးပေးပါမယ်။ ဆက်စပ်တန်ဖိုး ခန့်မှန်းတွက်ချက်ခြင်းဆိုင်ရာ အပိုဆောင်းနည်းစနစ်များ (Regression Analysis: Some Additional Techniques) ဒီအခန်း ၁၁ ကတော့… Read more: Chapter 11 Regression Analysis: Some Additional Techniques
  • Chapter 10 Multiple Regression and Correlation
    အခန်း ၁၀ ဖြစ်တဲ့ “မျိုးစုံသုံး ပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်းနှင့် ဆက်စပ်မှု (Multiple Regression and Correlation)” အကြောင်းကို ဆွေးနွေးပေးပါမယ်။ ဒါဟာ ကျွန်တော်တို့ အရင်ဆွေးနွေးခဲ့တဲ့ အခန်း ၂ က ဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာ စာရင်းအင်းပညာနဲ့ အခန်း ၉ က ရိုးရှင်းသော ပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း… Read more: Chapter 10 Multiple Regression and Correlation
  • Simple Linear Regression နှင့် Correlation
    အခန်း ၉ ဖြစ်တဲ့ “Simple Linear Regression နှင့် Correlation” အကြောင်းကို အသေးစိတ် တင်ပြပေးပါမယ်။ဒီအခန်းက ဘာတွေအကြောင်းလဲဆိုတော့ အချက်အလက်နှစ်ခုကြားက ဆက်နွှယ်မှုကို ဘယ်လို လေ့လာမယ်၊ တိုင်းတာမလဲဆိုတဲ့ အခြေခံနည်းလမ်းနှစ်ခုကို မိတ်ဆက်ပေးတာ ဖြစ်ပါတယ်။ Regression က အချက်အလက်တစ်ခု (Y) ကို… Read more: Simple Linear Regression နှင့် Correlation
  • ANOVA
    Analysis of Variance (ANOVA) ဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဘာလို့သုံးတာလဲ ပြောရမယ်ဆိုရင် Analysis of Variance လို့ခေါ်တဲ့ ANOVA ဟာ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုပါ။ ဒီအခန်းရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်ကတော့ linear models လို့ခေါ်တဲ့ နည်းလမ်းတွေထဲက ပထမဆုံး နည်းလမ်းအကြောင်းကို… Read more: ANOVA

Epidemiology ဆောင်းပါးများ

  • surveillance
    “surveillance” ဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဘာအတွက်ကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ Surveillance (ရောဂါစောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုခြင်း) ဆိုတာ ဘာလဲ ရိုးရှင်းစွာပြောရရင် Surveillance ဆိုတာက ကျန်းမာရေးနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ အချက်အလက်တွေကို စနစ်တကျ၊ အဆက်မပြတ် စုဆောင်းတာ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတာ၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုတာ မျိုးပါ။ ဒီလိုရလာတဲ့ အချက်အလက်တွေကို ရောဂါကာကွယ်ရေးနဲ့ ထိန်းချုပ်ရေးအတွက်… Read more: surveillance
  • Outbreak Investigation
    Outbreak Investigation ဆိုတာက ရောဂါတစ်ခု ရုတ်တရက် ပျံ့နှံ့လာတဲ့အခါ ဘာကြောင့်ဖြစ်တာလဲ၊ ဘယ်လိုဖြစ်တာလဲ၊ ဘယ်လိုထိန်းချုပ်ရမလဲဆိုတာကို စုံစမ်းဖော်ထုတ်တဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုပါပဲ။  Outbreak Investigation ရဲ့ အဓိကအဆင့်များ ဥပမာ၊ ကျေးရွာတစ်ခုမှာ ဝမ်းလျှောရောဂါဖြစ်နေတယ်ဆိုပါစို့။ 1. Outbreak ဖြစ်နေကြောင်း အတည်ပြုပါ (Confirm the Outbreak)… Read more: Outbreak Investigation
  • Chain of Infection
    ၁။ ကူးစက်ရောဂါ ဖြစ်ပွားမှု ဆက်စပ်ကွင်းဆက် (Chain of Infection) “Chain of Infection” ဆိုတာကတော့ ရောဂါတစ်ခု ကူးစက်ဖြစ်ပွားဖို့အတွက် လိုအပ်တဲ့ အဓိက အစိတ်အပိုင်းတွေနဲ့ သူတို့ရဲ့ ဆက်စပ်မှုတွေကို ဖော်ပြထားတဲ့ နိယာမ တစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီကွင်းဆက်ကို နားလည်ထားရင် ရောဂါတွေကို… Read more: Chain of Infection
  • Convergence Model of Epidemiology
    Convergence Model of Epidemiology ဆိုတာ ဘာလဲ? Convergence Model ဆိုတာ ရောဂါတစ်ခုဖြစ်ဖို့ အကြောင်းအမျိုးမျိုးတွေ (ဥပမာ၊ မျိုးရိုးဗီဇ၊ ပတ်ဝန်းကျင်၊ နေ့စဉ်ဘဝပုံစံ) တွေ တစ်ပြိုင်နက် ပေါင်းစပ်ပြီး “ဆုံတွေ့” လာတဲ့ အခါ ရောဂါဖြစ်ပေါ်လာတယ်လို့ ရှင်းပြတဲ့ မော်ဒယ်ပါ။  ဒါကို… Read more: Convergence Model of Epidemiology
  • Epidemic curve နဲ့ “flattening the curve” 
    Epidemic Curve (ကပ်ရောဂါ မျဉ်းကွေး) ဆိုတာ ကူးစက်ရောဂါတစ်ခု စတင်ဖြစ်ပွားချိန်ကစပြီး အချိန်နဲ့အမျှ ဖျားနာသူ ဘယ်လောက်ရှိတယ်ဆိုတာကို ပြသထားတဲ့ ဇယား (statistical chart) တစ်ခုပါ။ ဒီဇယားကို epi curve ဒါမှမဟုတ် epidemiological curve လို့လည်း ခေါ်ကြပါတယ်။ ဒီမျဉ်းကွေးဟာ ရောဂါပျံ့နှံ့မှုပုံစံကို… Read more: Epidemic curve နဲ့ “flattening the curve” 
  • “ဘက်လိုက်မှု (Bias)” အကြောင်း
    ရောဂါဗေဒဆိုင်ရာ လေ့လာမှုတွေမှာ ဘက်လိုက်မှု (Bias) ဆိုတာက တကယ်တော့ စနစ်ကျတဲ့ အမှား (systematic error) တစ်မျိုးပါ။ ဒီအမှားက လေ့လာမှုရဲ့ ဒီဇိုင်း (design) ဒါမှမဟုတ် ဆောင်ရွက်ပုံ (conduct) ထဲမှာ ဖြစ်ပေါ်လာပြီး အကြောင်းအရာတွေကြားက ဆက်စပ်မှုကို မှန်ကန်စွာ ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းကို ထိခိုက်စေနိုင်ပါတယ်။… Read more: “ဘက်လိုက်မှု (Bias)” အကြောင်း

ဆေးရုံအုပ်ချုပ်မှုဆိုင်ရာ ဆောင်းပါးများ

  • Contract System
    Contract System သို့မဟုတ် ကန်ထရိုက်စနစ် အစိုးရဆေးရုံတွေကို ပုဂ္ဂလိကနဲ့ စာချုပ်ချုပ်ပြီး ပူးပေါင်းလည်ပတ်တဲ့နည်းကို ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးပညာရှင်တွေ ခေါ်တာက “Contracting” လို့ခေါ်ပါတယ်။ ဆိုလိုတာက ဆေးရုံရဲ့ ပိုင်ဆိုင်မှုက အစိုးရလက်ထဲမှာပဲ ဆက်ရှိနေမယ်၊ ဒါပေမဲ့ နေ့စဉ်လည်ပတ်မှု၊ စီမံခန့်ခွဲမှု၊ ဝန်ဆောင်မှုတချို့ ဒါမှမဟုတ် အကုန်လုံးကို ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီကို စာချုပ်နဲ့… Read more: Contract System
  • Kingdon model
    HA&HM မှာ health policy ဘာသာရပ်အတွက် အဓိက မော်ဒယ်နှစ်ခုသင်ပါတယ်။ အဲ့ဒါတွေကတော့ Kingdon နှင့် Hall ဖြစ်ပါတယ်။ အခြား model များကိုလည်း အနည်းငယ်စီသင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် Kingdon model နဲ့ပဲ စလိုက်ကြရအောင်ပါ။Kingdon Model ဆိုတာ ဘာလဲ?Multiple Streams… Read more: Kingdon model
  • Six_Sigma
    #Six_Sigmaဒီတစ်ခါ ညွှန်းချင်တဲ့စာအုပ်ကတော့ “Lean Six Sigma for the Healthcare Practice: A Pocket Guide” ဖြစ်ပြီး၊ Dr. Roderick A. Munro က ၂၀၀၉ ခုနှစ်မှာ ရေးသားထုတ်ဝေခဲ့တာပါ။ စာအုပ်ရဲ့ အဓိကရည်ရွယ်ချက်ကတော့ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု လုပ်ငန်းစဉ်တွေကို… Read more: Six_Sigma
  • Resilient , Renovation and Reactivation of hospital after disaster
    Resilient , Renovation and Reactivation of hospital after disaster ဒီအကြောင်းအရာဟာ ဆေးရုံတွေကို ဘေးအန္တရာယ်ခံနိုင်ရည်ရှိအောင် ပြန်လည်တည်ဆောက်တာ၊ ပြုပြင်တာနဲ့ ပြန်လည်လှုပ်ရှားတာဖြစ်တဲ့အတွက် ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်း (WHO) နဲ့ နိုင်ငံတကာအဖွဲ့အစည်းတွေရဲ့ လမ်းညွှန်ချက်တွေ၊ သီအိုရီတွေအပေါ် အခြေခံပြီး ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပဲ ရှင်းပြချင်ပါတယ်။ Resilience… Read more: Resilient , Renovation and Reactivation of hospital after disaster
  • Health Policy
    ကျန်းမာရေးပေါ်လစီနဲ့ ပတ်သက်ပြီး Kingdon model နဲ့ Hall model တွေအကြောင်း နည်းနည်းပြောပြချင်ပါတယ်။ ပထမဆုံး ပြောရရင်၊ Kingdom ဆိုတာ John Kingdon ဆိုတဲ့ ပညာရှင်က တီထွင်ခဲ့တဲ့ Multiple Streams Framework လို့ ခေါ်တဲ့ မော်ဒယ်ပါ။ Hall… Read more: Health Policy
  • Lean Management
    ဆေးရုံအုပ်ချုပ်ရေးမှာ Lean Management နဲ့ 5S ကို သုံးရင် ဘယ်လိုအဆင်ပြေမလဲ ဆိုတာ နည်းနည်း ရှင်းပြချင်ပါတယ်။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်း နားလည်လွယ်အောင် ရေးမှာဖြစ်လို့ လိုအပ်ချက်များ ရှိနိုင်ပါတယ်ဗျ။ ပထမဆုံး၊ Lean ဆိုတာ ဘာလဲ?  Lean ဆိုတာ အလဟဿဖြစ်နေတဲ့ အရာအားလုံးကို ဖယ်ထုတ်ပြီး၊… Read more: Lean Management