Data visualization နည်းလမ်းများအား နားလည်လွယ်စေရန် မြန်မာဘာသာဖြင့် ဘာသာပြန်ဆိုခြင်းဖြစ်ပါသည်။
Data Visualization Reference Book
Discover more from naywinaung
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
Data Visualization
Categories:
Related Post
EHEALTH ArchitectureEHEALTH Architecture
#eHealth#Architecture အရင်အပတ်တွေက eHealth Model တွေအကြောင်းကို အကြမ်းဖျဉ်းရေးခဲ့ပါတယ်။ ကျန်တဲ့ model တွေကို ဆက်မရေးတော့ပါဘူး။ အားလုံးပဲ မိမိတို့ စိတ်ဝင်စားရင် ရှာဖတ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါမှမဟုတ် ကျွန်တော့်ထံ email ပို့ပြီး ဆက်သွယ်နိုင်ပါတယ်။အခု ဆက်ပြီးရေးသားချင်တာက eHealth Architecture တွေပဲဖြစ်ပါတယ်။ Architecture တွေအကြောင်းကို မပြောခင် ဘာကြောင့် Architecture တွေက အရေးကြီးသလဲ
ANOVAANOVA
Analysis of Variance (ANOVA) ဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဘာလို့သုံးတာလဲပြောရမယ်ဆိုရင် Analysis of Variance လို့ခေါ်တဲ့ ANOVA ဟာ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုပါ။ ဒီအခန်းရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်ကတော့ linear models လို့ခေါ်တဲ့ နည်းလမ်းတွေထဲက ပထမဆုံး နည်းလမ်းအကြောင်းကို မိတ်ဆက်ပေးဖို့ပါပဲ။ANOVA ရဲ့ အဓိက အိုင်ဒီယာ ကတော့ ဒေတာတစ်ခုလုံးမှာ
Hypothesis ယူဆချက်ဆိုတာ ဘာလဲ?Hypothesis ယူဆချက်ဆိုတာ ဘာလဲ?
Hypothesis ယူဆချက်ဆိုတာ ဘာလဲ?“ယူဆချက်” (Hypothesis) ဆိုတာကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ပြောရရင် ဒေတာတွေနဲ့ စမ်းသပ်ကြည့်လို့ရတဲ့ ခန့်မှန်းချက်တစ်ခုပါပဲ။ ဥပမာ၊ မင်းတစ်ခုခုကို ယူဆထားတယ်၊ အဲဒါကို ဒေတာနဲ့ သက်သေပြပြီး မှန်၊ မမှန် ဆုံးဖြတ်တာပေါ့။ ဒါက လူတစ်စုလုံး (population) ရဲ့ သဘာဝတစ်ခုခုနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်ပြီး နမူနာ (sample) နဲ့ တိုက်ဆိုင်စစ်ဆေးတာမဟုတ်ပါဘူး။စာရင်းအင်းပညာမှာ