Rationale of the Study ရေးသားနည်း ၁။ ဘာကြောင့် ဒီလေ့လာမှုကို လုပ်ရမလဲဆိုတဲ့ အခြေခံအကြောင်းရင်းကို ဖော်ပြရပါမယ် ပထမဦးဆုံး လေ့လာမှုရဲ့ အရေးပါမှု၊ လိုအပ်မှုကို ရှင်းပြရမှာပါ။ လက်ရှိအခြေအနေမှာ ဘယ်လိုပြဿနာတွေရှိသလဲ၊ ဒီပြဿနာတွေက ဘယ်လိုအကျိုးဆက်တွေဖြစ်စေသလဲ၊ ဒီလေ့လာမှုက အဲဒီပြဿနာတွေကို ဘယ်လိုဖြေရှင်းနိုင်မလဲဆိုတာ ဖော်ပြရပါမယ်။ ဖော်ပြတဲ့အခါမှာ ကမ္ဘာ့အခြေအနေ၊ အရှေ့တောင်အာရှအခြေအနေ၊ မြန်မာ့ အခြေအနေ ဆိုပြီး
Thesis Title ဆိုတာ သုတေသနရဲ့ အနှစ်ချုပ်ကို ဖော်ပြတဲ့ အရေးကြီးဆုံး အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ Title ကောင်းတစ်ခုက လူတွေကို ဖတ်ချင်စိတ်ဖြစ်အောင် ဆွဲဆောင်နိုင်သလို Title ညံ့တစ်ခုက လူတွေကို စိတ်ပျက်သွားစေနိုင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် Thesis Title ကို သေချာရွေးချယ်ဖို့ လိုပါတယ်။ ဒါဆို Thesis Title ကို ဘယ်လိုရွေးချယ်ရမလဲ။ ၁။သုတေသနရဲ့ အဓိကအကြောင်းအရာကို
Quota Sampling ဆိုတာက Population ရဲ့ အချိုးအစားအတိုင်း Sample ကို ရွေးချယ်တဲ့ နည်းလမ်းဖြစ်ပါတယ်။ မြို့တစ်မြို့က လူတွေရဲ့ အမြင်တွေကို စစ်တမ်းကောက်ချင်တယ်ဆိုရင် အဲ့ဒီမြို့မှာ အမျိုးသား ဘယ်နှစ်ယောက်ရှိလဲ၊ အမျိုးသမီး ဘယ်နှစ်ယောက်ရှိလဲ၊ အသက်အရွယ် ဘယ်လောက်ရှိတဲ့သူတွေ ဘယ်လောက်ရှိလဲဆိုတာကို သိထားရပါမယ်။ ပြီးတော့ Sample ထဲမှာလည်း အဲ့ဒီအချိုးအစားအတိုင်း လူတွေကို ထည့်ရပါမယ်။ အဲ့ဒါ
“Snowball Sampling ဆိုတာက သုတေသနလုပ်ဖို့ ခက်ခဲတဲ့ လူအုပ်စုတွေကို လေ့လာတဲ့အခါ အသုံးဝင်တဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုပါပဲ။ စဉ်းစားကြည့်ပါ… မူးယစ်ဆေးစွဲနေတဲ့သူတွေအကြောင်းကို လေ့လာချင်တယ်ဆိုရင် မူးယစ်ဆေးစွဲနေတဲ့သူတွေကို ရှာဖို့ ခက်ခဲနိုင်ပါတယ်။ အဲ့ဒီလို အခြေအနေမျိုးမှာ Snowball Sampling က အသုံးဝင်လာတာပါ။ Snowball Sampling ကို ဘယ်လိုလုပ်မလဲဆိုတော့… ၁။ ပထမဦးဆုံး သုတေသနနဲ့ သက်ဆိုင်တဲ့ လူတစ်ယောက်
Purposive Sampling ဆိုတာက သုတေသနရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်နဲ့ ကိုက်ညီတဲ့ လူတွေကို ရွေးချယ်ပြီး Data တွေ စုဆောင်းတဲ့ နည်းလမ်းပဲဖြစ်ပါတယ်။ ပြောရရင် ကိုယ်လေ့လာချင်တဲ့ အကြောင်းအရာကို နားလည်တဲ့သူတွေ၊ အတွေ့အကြုံရှိတဲ့သူတွေကိုပဲ ရွေးထုတ်ပြီး သုတေသနပြုတာပေါ့။ Purposive Sampling ကို ဘယ်လိုလုပ်မလဲဆိုတော့… ၁။ ပထမဦးဆုံး သုတေသနရည်ရွယ်ချက်ကို အတိအကျ သတ်မှတ်ရပါမယ်။ ဘာကို လေ့လာချင်တာလဲ၊
Convenience Sampling ဆိုတာ Non-probability Sampling Technique တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ လူတွေကို ရွေးချယ်တဲ့အခါမှာ သုတေသီနဲ့ နီးစပ်တဲ့သူတွေ၊ အလွယ်တကူ ရနိုင်တဲ့သူတွေကိုပဲ ရွေးချယ်တာမျိုးပေါ့။ ပြောရရင် သိပ်ပြီးစနစ်တကျ မရှိတဲ့ sampling တစ်ခုပါပဲ။ ဒီနည်းလမ်းကို သုံးမယ်ဆိုရင်… ၁။ ပထမဦးဆုံး လေ့လာချင်တဲ့ Target Population ကို အတိအကျ သတ်မှတ်ရပါမယ်။၂။ ပြီးရင်
Chi-square test (χ² test) သို့မဟုတ် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ သုတေသနတွေရဲ့ ပင်မတိုင်းတာမှု ကျန်းမာရေး (healthcare) နယ်ပယ်မှာ Chi-square test (χ² test) က အရမ်း အသုံးများပါတယ်။ အထူးသဖြင့် ဆေးပညာ သုတေသန၊ ဆေးခန်း ဒေတာ၊ ရောဂါ ကာကွယ်ရေး၊ ဆေးဝါး စမ်းသပ်မှု စတဲ့ နေရာတွေ မှာ
Bessel’s Correction စာရင်းအင်းနယ်ပယ်တွင် ဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင် တိကျမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည် အဓိက အချက်ဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် sample ဒေတာများမှ population ကို ခန့်မှန်းရန် ကြိုးစားချိန်တွင် အမှားများကို ရှောင်ရှားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤနေရာတွင် Bessel’s correction ဟူသော ချိန်ညှိနည်းလမ်းသည် အရေးပါလာပါသည်။ Bessel’s Correction ဆိုတာ ဘာလဲ။ Bessel’s
degree of freedom အကြောင်း နားလည်သလောက် ကျွန်တော်လေးစားရတဲ့ ဆရာတွေက လာမေးထားတော့ နားလည်သလောက်လေး ပြန်ရေးပြတာပါ။ မှားချင်လည်း မှားနိုင်ပါတယ်။ ကျွန်တော်က လေ့လာနေဆဲပါ။ တကယ်လို့ ကျွန်တော် မှတ်ထားတာလေးတွေ မှန်နေရင်လည်း ဝမ်းသာရမှာ ဖြစ်သလို၊ မှားနေခဲ့ရင်လည်း ပြင်ဆင်ပေးခဲ့ကြပါခဗျ။ ပြန်ဖတ်ရမှာပေါ့။ ကျွန်တော်အတွက် ဘာဖြစ်ဖြစ် အကျိုးရှိပါတယ်။ စာရင်းအင်းပညာ မှာ degree of
Regression မှာ Data Transform ဘာကြောင့် လုပ်သင့်သလဲ၊ ဘယ်လိုလုပ်မလဲ Regression analysis မှာ assumption တွေဖြစ်တဲ့ linearity, homoscedasticity, normality of residuals စတဲ့ အချက်တွေကို ပိုကောင်းစေဖို့အတွက် data တွေ ကို transform လုပ်ကြရပါတယ်။ များသောအားဖြင့် data အမျိုးအစားတွေကို ကြည့်ပြီး နည်းလမ်း