naywinaung blog,research,Research Methodology Qualitative Research တွေလုပ်တဲ့အခါမှာ Report ဘယ်လိုထုတ်မလဲ

Qualitative Research တွေလုပ်တဲ့အခါမှာ Report ဘယ်လိုထုတ်မလဲ



Coding လုပ်ပြီး Theme တွေရွေးတဲ့အထိ ရောက်သွားပြီဆိုတော့ သုတေသနရဲ့ အခက်ဆုံးနဲ့ အချိန်အပေးရဆုံး အပိုင်းကို အောင်မြင်စွာ ကျော်ဖြတ်ပြီးသွားပြီ ဖြစ်ပါတယ်။ Theme တွေရပြီဆိုရင် Report ရေးဖို့အတွက် Framework (အစီအစဉ်တကျ ဖွဲ့စည်းပုံ) ချတာက အရမ်းကို အရေးကြီးပါတယ်။

Qualitative Research Report တွေမှာ အဓိကအားဖြင့် တွေ့ရှိချက် (Findings) တွေကို Theme တွေပေါ် အခြေခံပြီး Framework ချ ရေးသားလေ့ရှိပါတယ်။ အောက်ပါ အဆင့်ဆင့်အတိုင်း ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက် နိုင်ပါတယ်-

၁။ Findings အပိုင်းအတွက် Framework (Theme တစ်ခုချင်းစီကို ရေးသားနည်း)
Report ရဲ့ အဓိကဖြစ်တဲ့ “တွေ့ရှိချက်များ” အပိုင်းမှာ Theme တစ်ခုကို တင်ပြတဲ့အခါ အောက်ပါ အချက် ၄ ချက် (Structure) အတိုင်း လှည့်ပတ်ပြီး ရေးသားလေ့ရှိပါတယ်-

• Theme Title (ခေါင်းစဉ်): ရှင်းလင်းပြီး ဆွဲဆောင်မှုရှိတဲ့ Theme နာမည်ကို တပ်ရပါမယ်။

• Description (မိတ်ဆက် ရှင်းလင်းချက်): ဒီ Theme က ဘာကိုဆိုလိုတာလဲ၊ Data တွေထဲမှာ ပါဝင်သူတွေက ဘယ်လိုသဘောတရားတွေကို အဓိကပြောသွားကြလဲ ဆိုတာကို ကိုယ့်စကားနဲ့ အကျဉ်းချုပ် ရှင်းပြရပါမယ်။

• Evidence / Quotes (အထောက်အထား ပြသခြင်း): ပါဝင်ဖြေဆိုသူတွေ (Participants) ရဲ့ စကားပြော အတိအကျ (Quotes) တွေကို ထည့်သွင်းရပါမယ်။ ဒါက Qualitative Research ရဲ့ အသက်ပါပဲ။
ဥပမာ – “အလုပ်နဲ့ မိသားစုအချိန် မျှတအောင်ယူရတာ အရမ်းကို ခက်ခဲပါတယ်။ တစ်ခါတလေ အလုပ်မှာပဲ အချိန်ကုန်သွားလေ့ရှိတယ်…” (Participant A, မန်နေဂျာ)

• Interpretation (သုံးသပ်ချက် / ကောက်ချက်ချခြင်း): အဲဒီ Quote ကနေ သုတေသနမေးခွန်းအတွက် ဘာကိုဖော်ပြနေလဲဆိုတာကို သုတေသီရဲ့ အမြင်နဲ့ ရှင်းပြရပါမယ်။ Quote ကို ဒီတိုင်းပစ်ထားခဲ့တာမျိုး မလုပ်ဘဲ၊ ကိုယ့်ရဲ့ Theme နဲ့ ဘယ်လိုချိတ်ဆက်နေလဲဆိုတာကို ရှင်းပြရပါမယ်။

၂။ Report တစ်ခုလုံးအတွက် Standard Framework

Report အစအဆုံးကိုတော့ အောက်ပါပုံစံအတိုင်း အကြမ်းဖျင်း ဖွဲ့စည်းနိုင်ပါတယ်။ Theme တွေကို ဘယ်နေရာမှာ ထည့်ရမလဲဆိုတာ ပိုမြင်သာသွားပါလိမ့်မယ်-

1. Introduction (နိဒါန်း):  သုတေသန ပြုလုပ်ရခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်နှင့် သုတေသန မေးခွန်းများ။
ဒီအပိုင်းက Report ကို စဖွင့်တဲ့အပိုင်းပေါ့။ ကိုယ်က ဘာလို့ ဒီ Research ကို လုပ်ရတာလဲ၊ ဘာတွေသိချင်လို့ လုပ်တာလဲဆိုတာကို ပုံပြင်လေးတစ်ပုဒ်စပြောသလို စာဖတ်သူကို ဆွဲခေါ်ရမယ့်အပိုင်းပါ။ “ဒီကိစ္စက ဘယ်လောက်အရေးကြီးလို့ ကျွန်မကတော့ လေ့လာလိုက်ရပါတယ်” ဆိုတဲ့ သဘောမျိုးလေး ပေါ့ပေါ့ပါးပါးနဲ့ ရှင်းပြပေးရပါမယ်။

2. Methodology (သုတေသန နည်းလမ်း): Data ကို ဘယ်လိုကောက်ယူခဲ့ပြီး Coding နဲ့ Theme တွေကို ဘယ်လိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့တယ် (ဥပမာ- Thematic Analysis သုံးထားကြောင်း) ဆိုတာကို အတိုချုပ် ထည့်သွင်းရပါမယ်။
ဒီအပိုင်းကတော့ ကိုယ့်ရဲ့ Research ကို စာဖတ်သူတွေ ယုံကြည်မှုရှိသွားအောင် တာဝန်ယူပေးတဲ့ အပိုင်းပါ။ လူဘယ်နှယောက်ကို အင်တာဗျူးခဲ့လဲ၊ Data တွေကို ဘယ်လိုစုခဲ့လဲ၊ ပြီးတော့ အခုရလာတဲ့ Theme တွေကို ဘယ်လိုနည်းလမ်းတွေသုံးပြီး ခွဲထုတ်ခဲ့လဲ ဆိုတာကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်းနဲ့ ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း ပြောပြရပါမယ်။

3. Findings (တွေ့ရှိချက်များ):  အထက်မှာ ပြောခဲ့တဲ့ ပုံစံအတိုင်း Theme 1၊ Theme 2၊ Theme 3 စသဖြင့် အစီအစဉ်တကျ အသေးစိတ် တင်ပြရမယ့် အပိုင်း ဖြစ်ပါတယ်။
o အကြံပြုချက်: Theme တွေကို အရေးကြီးဆုံးကနေ သိပ်မရေးကြီးတာ (သို့) အကြောင်းအရာ ဆက်စပ်မှုအလိုက် ယုတ္တိတန်တန် စီစဉ်ရပါမယ်။ Sub-themes (Theme အသေးလေးများ) ရှိရင်လည်း ပင်မ Theme အောက်မှာ ခွဲပြီး ရေးနိုင်ပါတယ်။

ခေါင်းစဉ်တပ်ပါ: အရင်ဆုံး Theme နာမည်လေးကို ရေးရပါမယ်။
နည်းနည်းလေး ရှင်းပြပါ: ဒီ Theme က ဘာကိုဆိုလိုတာလဲ၊ လူတွေက ဘာကို အဓိကပြောချင်ကြတာလဲ ဆိုတာကို ကိုယ့်စကားနဲ့ အရင်ဆုံး ပဏာမ ပျိုးပေးရပါမယ်။

သက်သေပြပါ (Quotes): ဒါက Qualitative Research တွေမှာ မပါမဖြစ်ပါ။ ကိုယ် အင်တာဗျူးခဲ့တဲ့သူတွေ ပြောသွားတဲ့ စကားလုံး အတိအကျကို ထည့်ရပါမယ်။ ဒါမှ ကိုယ့် Report က အသက်ဝင်လှုပ်ရှားလာမှာပါ။ “သူတို့ တကယ် ဒီလိုပြောသွားပါတယ်” ဆိုတဲ့ အထောက်အထားပေါ့။

သုံးသပ်ပြပါ: Quote ကို ဒီတိုင်းပြထားရုံနဲ့ မပြီးသေးပါဘူး။ သုတေသီတစ်ယောက်ရဲ့ မျက်လုံးနဲ့ကြည့်ရင် အဲဒီစကားက ဘာကိုဆိုလိုတာလဲ၊ ကိုယ့်ရဲ့ သုတေသနမေးခွန်းနဲ့ ဘယ်လို သွားဆက်စပ်နေလဲဆိုတာကို ကောက်ချက်ချပေးရပါမယ်။ အစ၊ အလယ်၊ အဆုံး ချိတ်ဆက်သွားတဲ့ သဘောပါ။

4. Discussion (ဆွေးနွေးချက်):  တွေ့ရှိလာတဲ့ Theme တွေကနေ ဘာတွေ သိမြင်ရလဲ၊ အရင်လုပ်ခဲ့ဖူးတဲ့ သုတေသန (Literature Review) တွေနဲ့ ဘယ်လို တူညီ/ကွဲလွဲမှုတွေ ရှိလဲ ဆိုတာကို ချိတ်ဆက်ဆွေးနွေးရပါမယ်။

Findings မှာ ကိုယ်တွေ့တာတွေ အကုန်ချရေးပြီးသွားပြီဆိုရင် ဒီအပိုင်းမှာကျတော့ အရင်တုန်းက တခြားသူတွေလုပ်ခဲ့တဲ့ စာတမ်းတွေ (Literature Review) နဲ့ လာပြီး နှိုင်းယှဉ်ရပါမယ်။ “ငါတွေ့တာကတော့ ဒါပဲ၊ ဟိုလူတွေရေးထားတာနဲ့တော့ ဒီလိုလေး သွားတူနေတယ်၊ ဒါပေမဲ့ ဒီအချက်လေးကတော့ ငါတို့ဆီမှာပဲ ထူးထူးခြားခြား ကွဲထွက်ပြီး တွေ့ရတာ” စသဖြင့် အပြန်အလှန် ဆွေးနွေးပေးရပါမယ်။

5. Conclusion & Recommendations (နိဂုံးနှင့် အကြံပြုချက်):  အဓိက တွေ့ရှိချက်များကို အနှစ်ချုပ်ပြီး လက်တွေ့အသုံးချနိုင်မည့် အကြံပြုချက်များ၊ နောက်ထပ်လုပ်ဆောင်သင့်သော သုတေသနများကို ရေးသားရပါမယ်။နောက်ဆုံးပိတ် အိတ်နဲ့လွယ်ရမယ့် အပိုင်းဖြစ်ပါတယ်။ ကိုယ်လေ့လာခဲ့တဲ့အထဲက အရေးအကြီးဆုံး အချက်တွေကို အနှစ်ချုပ်ရပါမယ်။ ပြီးရင် ဒီတွေ့ရှိချက်တွေကို လက်တွေ့မှာ ဘယ်လိုအသုံးချလို့ရမလဲ၊ ဒါမှမဟုတ် နောက်လူတွေ Research ဆက်လုပ်မယ်ဆိုရင် ဘာတွေဆက်လုပ်သင့်လဲဆိုတာကို လမ်းခင်းပေးခဲ့ရပါမယ်။

ဒီ Framework လေးက Report ရေးတဲ့အခါ လမ်းကြောင်းမပျောက်ဘဲ စနစ်တကျဖြစ်စေဖို့ ကူညီပေးနိုင် ပါလိမ့်မယ်။

နပေတိုး


Discover more from naywinaung

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

t testt test

t-test တွေဖြစ်တဲ့ Student’s t, Paired t, Independent t တို့ကို ရှင်းပြပေးချင်ပါတယ်။အခြေခံအားဖြင့် t-test ဆိုတာ စာရင်းအင်းနည်းလမ်း (statistical hypothesis test) တစ်မျိုးပါ။ ဒါဟာ Inferential Statistics (ကောက်ချက်ဆွဲသော စာရင်းအင်း) အမျိုးအစားထဲကဖြစ်ပြီး၊ ကျွန်တော်တို့မှာရှိတဲ့ နမူနာအချက်အလက် (sample data) တွေကို အသုံးပြုပြီး၊ အဲဒီနမူနာတွေယူထားတဲ့

Chain of InfectionChain of Infection

၁။ ကူးစက်ရောဂါ ဖြစ်ပွားမှု ဆက်စပ်ကွင်းဆက် (Chain of Infection) “Chain of Infection” ဆိုတာကတော့ ရောဂါတစ်ခု ကူးစက်ဖြစ်ပွားဖို့အတွက် လိုအပ်တဲ့ အဓိက အစိတ်အပိုင်းတွေနဲ့ သူတို့ရဲ့ ဆက်စပ်မှုတွေကို ဖော်ပြထားတဲ့ နိယာမ တစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီကွင်းဆက်ကို နားလည်ထားရင် ရောဂါတွေကို ဘယ်လိုကာကွယ်ရမယ်၊ ထိန်းချုပ်ရမယ်ဆိုတာကို သိရှိနိုင်ပါတယ်။ ဒီကွင်းဆက်မှာ ပါဝင်တဲ့

eHealth   (Five Cs Model)eHealth   (Five Cs Model)

eHealthFive Cs Modelဖွံဖြိုးဆဲနိုင်ငံတော်တော်များများမှာ ehealth ကိုစတင်အကောင်အထည်ဖော်ကြတဲ့အခါFive Cs Model ဟာ အလွန်ရေပန်းစားပါတယ်။5Cs ဆိုတာကတော့၁။ Contextဖွံ့ဖြိုးဆဲနိုင်ငံများအနေနှင့် သတင်းအချက်အလက်နှင့်ဆက်သွယ်ရေးဆိုင်ရာနည်းပညာ အတွက် အခြေခံအဆောက်အဉီများ ပြည့်စုံလုံလောက်မှုမရှိကြပါဘူး။ ဒီလိုအခြေအနေမျိုးမှာ မိမိတို့တည်ဆောက်ချင်တဲ့ ehealth အတွက် အသင့်တော်ဆုံးသော နည်းပညာရပ်ဝန်းကို ရွေးချယ်ရပါလိမ့်မယ်။ ကျေးလက်ဒေသများကို များများနှင့်မြန်မြန်ထိရောက်မဲ့ အသင့်တော်ဆုံးသော ဆက်သွယ်ရေးဆိုင်ရာနည်းပညာကို ရွေးချယ်ရပါမယ်။ ထို့အတူ ကုန်ကျစာရိတ်အလွန်ကြီးမားတဲ့ နည်းပညာဆိုင်ရာ