Purposive Sampling



Purposive Sampling ဆိုတာက သုတေသနရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်နဲ့ ကိုက်ညီတဲ့ လူတွေကို ရွေးချယ်ပြီး Data တွေ စုဆောင်းတဲ့ နည်းလမ်းပဲဖြစ်ပါတယ်။ ပြောရရင် ကိုယ်လေ့လာချင်တဲ့ အကြောင်းအရာကို နားလည်တဲ့သူတွေ၊ အတွေ့အကြုံရှိတဲ့သူတွေကိုပဲ ရွေးထုတ်ပြီး  သုတေသနပြုတာပေါ့။

Purposive Sampling ကို ဘယ်လိုလုပ်မလဲဆိုတော့…

၁။ ပထမဦးဆုံး သုတေသနရည်ရွယ်ချက်ကို အတိအကျ သတ်မှတ်ရပါမယ်။ ဘာကို လေ့လာချင်တာလဲ၊ ဘာကို သိချင်တာလဲဆိုတာကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိထားရပါမယ်။

၂။ ပြီးရင် သုတေသနရည်ရွယ်ချက်နဲ့ ကိုက်ညီတဲ့ လူတွေကို ရှာရပါမယ်။ ဥပမာ… အောင်မြင်တဲ့ စွန့်ဦးတီထွင်သူတွေအကြောင်းကို လေ့လာချင်ရင် အောင်မြင်တဲ့ စွန့်ဦးတီထွင်သူတွေကို လိုက်ရှာရပါမယ်။

၃။ နောက်ဆုံး သူတို့ဆီကနေ Data တွေကို စုဆောင်းရပါမယ်။ အင်တာဗျူးတာတို့၊ စစ်တမ်းကောက်တာတို့ လုပ်လို့ရပါမယ်။

Sample Size တွက်နည်းကို ပြောရရင် Purposive Sampling မှာ Sample Size တွက်ဖို့အတွက် တိကျတဲ့ Formula မရှိပါဘူး။ သုတေသီက ကိုယ်တိုင် ဆုံးဖြတ်ရတာများပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ ယေဘုယျအားဖြင့်တော့ သုတေသနအတွက် လုံလောက်တဲ့ Data ရဖို့ လိုအပ်တဲ့ လူအရေအတွက်ကို ခန့်မှန်းရပါမယ်။ လူအနည်းငယ်နဲ့ အသေးစိတ်လေ့လာတာမျိုးလည်း လုပ်လို့ရသလို လူအများကြီးကို မေးခွန်းတိုတိုလေးတွေ မေးတာမျိုးလည်း လုပ်လို့ရပါတယ်။

အားသာချက်တွေကတော့…

– အရည်အသွေးကောင်းတဲ့ Data တွေကို ရနိုင်ပါတယ်။ ဘာလို့လဲဆိုတော့ သုတေသနနဲ့ သက်ဆိုင်တဲ့ လူတွေကိုပဲ ရွေးချယ်ထားလို့ပါပဲ။
– နက်နက်နဲနဲ လေ့လာလို့ရပါတယ်။ အကြောင်းအရာတစ်ခုကို အသေးစိတ် သိချင်တဲ့အခါ အသုံးဝင်ပါတယ်။
– အချိန်ကုန်သက်သာပါတယ်။ လူတွေကို အများကြီး မရွေးထုတ်ရတော့ အချိန်ကုန်သက်သာပါတယ်။

အားနည်းချက်တွေကတော့…

– Bias ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ကိုယ့်စိတ်ကြိုက် လူတွေကိုပဲ ရွေးတာဆိုတော့ ရလဒ်တွေက တိကျမှု မရှိနိုင်ပါဘူး။
– ယေဘုယျ မဆန်ပါဘူး။ population ကို ကိုယ်စားမပြုနိုင်ပါဘူး။ ဘာလို့လဲဆိုတော့ လူတွေကို ကျပန်း မရွေးထားလို့ပါ။
– ကောက်ချက်ဆွဲရာတွင် အားနည်းနိုင်ပါတယ်။ ရလဒ်တွေက ယုံကြည်စိတ်ချရမှု မရှိတဲ့အတွက် အရေးကြီးတဲ့ ကောက်ချက်တွေ ဆွဲဖို့ ခက်ခဲပါတယ်။

Purposive Sampling ကို ဘယ်အချိန်မှာ သုံးသင့်လဲဆိုတော့…

– အကြောင်းအရာတစ်ခုကို နက်နက်နဲနဲ လေ့လာချင်တဲ့အခါ
– အရည်အသွေးကောင်းတဲ့ Data တွေကို လိုချင်တဲ့အခါ
– အချိန်နဲ့ အရင်းအမြစ်တွေ အကန့်အသတ်ရှိတဲ့အခါမျိုးတွေမှာ သုံးသင့်ပါတယ်။

ဥပမာအနေနဲ့ ပြောရရင် မြန်မာနိုင်ငံရဲ့ နိုင်ငံရေးအခြေအနေကို လေ့လာချင်တယ်ဆိုပါတော့။ ဒါဆိုရင် နိုင်ငံရေးလေ့လာသုံးသပ်သူတွေ၊ နိုင်ငံရေးသမားတွေ၊ သတင်းထောက်တွေ အစရှိတဲ့ နိုင်ငံရေးနဲ့ ပတ်သက်တဲ့သူတွေကို ရွေးချယ်ပြီး အင်တာဗျူးတာတို့၊ ဆွေးနွေးတာတို့ လုပ်လို့ရပါမယ်။ ဒါ Purposive Sampling ပါပဲ။

သတိထားရမယ့်အချက်က Purposive Sampling ကို သုံးတဲ့အခါ ရလဒ်တွေက တိကျမှု မရှိနိုင်ဘူးဆိုတာကို အမြဲသတိထားရပါမယ်။ ဒီနည်းလမ်းကို သုံးပြီး ရလာတဲ့ အချက်အလက်တွေကို အတည်ပြုဖို့အတွက် တခြား သုတေသနနည်းလမ်းတွေကိုလည်း သုံးသင့်ပါတယ်။

Purposive Sampling အကြောင်းကို ဒီလောက်ဆိုရင် နားလည်လောက်ပြီလို့ ထင်ပါတယ်။

နပေတိုး


Discover more from naywinaung

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

Epidemic curve နဲ့ “flattening the curve” Epidemic curve နဲ့ “flattening the curve” 

Epidemic Curve (ကပ်ရောဂါ မျဉ်းကွေး) ဆိုတာ ကူးစက်ရောဂါတစ်ခု စတင်ဖြစ်ပွားချိန်ကစပြီး အချိန်နဲ့အမျှ ဖျားနာသူ ဘယ်လောက်ရှိတယ်ဆိုတာကို ပြသထားတဲ့ ဇယား (statistical chart) တစ်ခုပါ။ ဒီဇယားကို epi curve ဒါမှမဟုတ် epidemiological curve လို့လည်း ခေါ်ကြပါတယ်။ ဒီမျဉ်းကွေးဟာ ရောဂါပျံ့နှံ့မှုပုံစံကို မြင်သာအောင် ပြသပေးပြီး၊ ရောဂါကူးစက်ပုံကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်ဖို့ ကူညီပေးနိုင်ပါတယ်။

Systematic Random SamplingSystematic Random Sampling

Systematic Random Sampling Systematic Random Sampling ဆိုတာ Population တစ်ခုလုံးကို စနစ်တကျနဲ့ ကျပန်းရွေးချယ်တဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ Simple Random Sampling နဲ့မတူတာက ဒီနည်းလမ်းမှာ ပထမဦးဆုံး Sample ကို ကျပန်းရွေးချယ်ပြီး ကျန်တဲ့ Sample တွေကို ပုံသေ Interval (ကြားကာလ) တစ်ခုနဲ့ ရွေးချယ်သွားတာပါ။ Systematic

Study Design (သုတေသနပုံစံ) တွေအကြောင်း မိတ်ဆက်Study Design (သုတေသနပုံစံ) တွေအကြောင်း မိတ်ဆက်

Study Design (သုတေသနပုံစံ) တွေအကြောင်း မိတ်ဆက်Study Design ဆိုတာဟာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ သုတေသနမေးခွန်းတွေကို ဘယ်လိုဖြေမလဲဆိုတဲ့ အလုံးစုံသော နည်းဗျူဟာ (overall strategy) ကို ရည်ညွှန်းတာပါ။ ဒီ Design ဟာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးရဲ့ အခြေခံအုတ်မြစ် (foundation) ဖြစ်ပြီး အချက်အလက်တွေ စုဆောင်းဖို့၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ နည်းလမ်းတွေနဲ့ သုတေသနရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်တွေကို