[embeddoc url=”http://nwaitedu.rf.gd/wp-content/uploads/2024/08/နိင်ငံ့ဝန်ထမ်းကျင့်ဝတ်-၂၀၂၂.pdf” viewer=”browser”]
Discover more from naywinaung
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
[embeddoc url=”http://nwaitedu.rf.gd/wp-content/uploads/2024/08/နိင်ငံ့ဝန်ထမ်းကျင့်ဝတ်-၂၀၂၂.pdf” viewer=”browser”]
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
ဒေတာဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ နေ့စဉ်သုံးနေတဲ့ သတင်းအချက်အလက်တွေပါပဲ။ ဒါပေမယ့် ဒီဒေတာတွေကို ဘယ်လိုပုံစံနဲ့ ဖော်ပြမလဲဆိုတာက အရေးကြီးတယ်။ ဒေတာက အဓိက နှစ်မျိုးရှိပါတယ်။ အရေအတွက်ဆိုင်ရာ ဒေတာ (Quantitative) နဲ့ အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ဒေတာ (Qualitative) ဆိုပြီး ခွဲလို့ရပါတယ်။ အခုကျွန်တော် ဒီနှစ်မျိုးကို တစ်မျိုးချင်း ပြောပြပြီး ဘယ်လို ပုံဖော်နည်းတွေ သုံးလို့ရလဲဆိုတာ ဆက်ရှင်းပါမယ်။၁. ဒေတာ
Systematic Random Sampling Systematic Random Sampling ဆိုတာ Population တစ်ခုလုံးကို စနစ်တကျနဲ့ ကျပန်းရွေးချယ်တဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ Simple Random Sampling နဲ့မတူတာက ဒီနည်းလမ်းမှာ ပထမဦးဆုံး Sample ကို ကျပန်းရွေးချယ်ပြီး ကျန်တဲ့ Sample တွေကို ပုံသေ Interval (ကြားကာလ) တစ်ခုနဲ့ ရွေးချယ်သွားတာပါ။ Systematic
အခန်း (၅) တွင်ပါဝင်သော “အရေးကြီးသော နမူနာဖြန့်ဝေမှုအချို့” (SOME IMPORTANT SAMPLING DISTRIBUTIONS) သည် စာရင်းအင်းဘာသာရပ်ရှိ အရေးကြီးဆုံး အခန်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာစာရင်းအင်း (descriptive statistics) နှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေသဘောတရား (probability) တို့မှ ကောက်ချက်ဆွဲခြင်းဆိုင်ရာစာရင်းအင်း (inferential statistics) သို့ ကူးပြောင်းရာတွင် အဓိကတံတားအဖြစ် တည်ရှိနေသည်။ ကောက်ချက်ဆွဲခြင်းဆိုသည်မှာ လူဦးရေ