naywinaung blog,eHealth eHealth Lao

eHealth Lao

#eHealth
#Lao
ehealth နှင့်ပတ်သက်လို့ ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ကြီးက သတ်မှတ်ထားတဲ့ Toolkit ဆိုတာရှိပါတယ်။ အဲ့ဒါကိုတော့ နောက်မှရေးသားပါမယ်။လတ်တလော လာအိုနိုင်ငံရဲ့ ehealth Architecture ကို ရေးသားချင်ပါတယ်။
eHealth လုပ်ငန်းစဉ်မှာ အောက်ဖော်ပြပါ အပိုင်းကဏ္ဍတွေ အနည်းဆုံးတော့ပါဝင်ရပါမယ်။
၁။အီလက်ထရောနစ် ဆေးမှတ်တမ်း( EMR)
၂။အီလက်ထရောနစ် ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်း ( EHR)
၃။ ပုဂ္ဂလိက ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်း (PHR)
၄။ အဝေးရောက်ဆေးကုသမှုလုပ်ငန်း (telemedicine)
၅။ မိုဘိုင်းကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်း (mHealth)
၆။ စီမံခန့်ခွဲမှုအထောက်အကူပြုစနစ် (DSS)
၇။ နာတာရှည်ရောဂါများစီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာလုပ်ငန်း (CDMS)
၈။ ကုသမှုဆိုင်ရာစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်(PPCMS)
၉။ အီလက်ထရောနစ်အသုံးပြု ဆေးကုသမှုလုပ်ငန်း(EMS)
၁၀။ ဆေးပညာဗဟုသုတများဖြန့်ဝေခြင်းလုပ်ငန်း
၁၁။ ဆေးပညာဆိုင်ရာ အဝေးသင်စနစ် (eLearning)
၁၂။ ကျန်းမာရေးစီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်စနစ်(HMIS)

ဒီနေရာမှာ ကျွန်တော်တို့သတိထားရမဲ့ကိစ္စကတော့ EMR,EHR နှင့် PHR တို့ဆိုတာ တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အလွန်ခြားနားပါတယ်။ တူမလိုလိုနဲ့ မတူပါဘူး။ ထို့အတူ telemedicine နှင့် EMS ဆိုတာကလည်းကွဲပြားပါတယ်။ mHealth ဆိုတာကလည်း Mobile Clinic မဟုတ်ပါဘူး။
လာအိုနိုင်ငံအနေနှင့် သူတို့ရဲ့ eHealth ကိုတည်ဆောက်တဲ့အခါမှာ အောက်ပါအချက်များကို မရှိမဖြစ်မပါမဖြစ် အချက်များဆိုပြီး အချက်(၇)ချက်ကို သတ်မှတ်ခဲ့ပါတယ်။

The key component of eHealth Strategy

    1. LEADERSHIP AND GOVERNANCE
    2. STRATEGY AND INVESTMENT
    3. eHEALTH SOLUTIONS
    4. INFRASTRUCTURE
    5. STANDARDS AND INTEROPERABILITY
    6. LEGISLATION AND POLICY
    7. HUMAN RESOURCES
၁။ L&G ကဏ္ဍမှာဆိုရင် နိုင်ငံရဲ့ ဒီဂျစ်တယ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုနိုင်ဖို့နှင့် အောင်မြင်စွာ တည်ဆောက်နိုင်ဖို့အတွက် နိုင်ငံရဲ့ အဓိကပဲ့ကိုင်မောင်းနှင်သူများမှာ ဉီးဆောင်မှုပြုနိုင်ရေးနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရေးကို အဓိကထားရန်ဆိုပြီး ဖွင့်ဆိုခဲ့ပါတယ်။
ဒီအတွက် ၂၀၁၇ခုနှစ်မှာ အမျိုးသားအဆင့် DHIS2 Core Team ကို စတင်ဖွဲ့စည်းခဲ့ပါတယ်။
၂၀၁၉ နှစ်လယ်မှာ အမျိုးသားအဆင့် National eHealth Unit ကို စတင်ဖွဲ့စည်းမယ်လို့ ကြေငြာထားပါတယ်။

၂။ S&I ကဏ္ဍမှာဆိုရင် နိုင်ငံအဆင့်ဒီဂျစ်တယ်ကျန်းမာရေးရပ်ဝန်းကို တည်ဆောက်ရန်၊ကျင့်သုံးရန်နှင့်ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲရန်ဆိုပြီး ဖွင့်ဆိုခဲ့ပါတယ်။
ဒီအတွက်ကတော့ ၂၀၁၇နှစ်ကုန်မှာ နိုင်ငံလုံးဆိုင်ရာ eHealth လုပ်ငန်းများပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရေးအတွက် ရည်ရွယ်ပြီး ဘုံအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုကို စတင်တည်ထောင်ခဲ့ပါတယ်။
၂၀၁၈ကုန်ကစပြီး တီထွင်စမ်းသစ်မှုဆိုင်ရာအစီအစဉ်တစ်ခုကို စတင်အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့ပြီး အဲ့ဒီက နည်းပညာတွေကို ၂၀၂၁ မှာ အသုံးပြုဖို့ အဆင်သင့်ဖြစ်မယ်လို့ မျှော်မှန်းထားပါတယ်။ အဲ့ဒီအစီအစဉ်ကနေပြီး ကုသမှုဆိုင်ရာ အထောက်အကူပြု နည်းပညာများကို စတင်စမ်းသပ်နေပြီလည်းဖြစ်ပါတယ်။
၂၀၁၈ အကုန်မှာပဲ တယ်လီဖုန်းအခြေပြု စစ်တမ်းကောက်ခြင်းလုပ်ငန်းများနှင့် သုတေသနလုပ်ငန်းများကို စတင်အကောင်ထည်ဖော်နိုင်ပြီဖြစ်ပါတယ်။
၂၀၁၈ခုနှစ်အကုန်မှာပဲ ကျန်းမာရေးစီမံခန့်ခွဲမှုအထောက်အကူပြု big data လုပ်ငန်းစဉ်ဖွံ့ဖြိုးရေးဆိုင်ရာ အစီအစဉ်သစ်ကိုလည်း စတင်ချမှတ်နိုင်ခဲ့ပါတယ်။

၃။ Solution ကဏ္ဍမှာ ဆိုရင်တော့ ကျန်းမာရေးစနစ်ရဲ့ ဉီးတည်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်တဲ့ နည်းပညာများကို ရှာဖွေရန်နှင့် တီထွင်ရန်ဆိုပြီး ဖွင့်ဆိုခဲ့ပါတယ်။

၄။ Infrastructure ကဏ္ဍမှာဆိုရင် ကျန်းမာရေးဝန်ဆောင်မှုတွေကို တိုးတက်ဖွံ့ဖြိုးစေပြီး သတင်းအချက်အလက်များမျှဝေမှုကို အထောက်အပံ့ပေးနိုင်မဲ့ အခြေခံအဆောက်အဦများကို တည်ဆောက်ရန်ဆိုပြီးဖွင့်ဆိုထားပါတယ်။
၂၀၁၉ ခုနှစ် အတွင်းမှာ တည်ငြိမ်ပြီး အရည်အသွေးပြည့်မှီတဲ့ အင်တာနက်မြန်နုန်းများကို နိုင်ငံအတွင်း ဆေးရုံအားလုံးမှာ ရရှိနိုင်ဖို့ ရင်းနှီးမြှပ်နှံလျှက်ရှိပါတယ်။ ဒီအင်တာနက်ဆက်ကြောင်းတွေကနေပြီး telemedicine, eLearning, Profession development အစရှိတဲ့ လုပ်ငန်းများကို အချိန်နှင့်တပြည်းညီ အသုံးပြုဆောင်ရွက်နိုင်ဖို့ ရည်မှန်းထားကြပါတယ်။
၂၀၁၇-၂၀၂၁ e-Gov အစီအစဉ်မှာ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကဏ္ဍကို အမြင့်ဆုံးမျှော်မှန်းထားပြီး အကောင်ထည်ဖော်ဆောင်ရွက်လျှက်ရှိပါတယ်။

၅။ S&I စံစနစ်နှင့်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းဆိုင်ရာလုပ်ငန်းမှာဆိုရင်တော့ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ နည်းပညာနှင့်ပတ်သက်သော သတင်းအချက်အလက်များကို မှန်မှန်ကန်ကန်တိတိကျကျ လဲလှယ်အသုံးပြုနိုင်စေရန်ဆိုပြီး ဖွင့်ဆိုထားပါတယ်။

၆။ L&P ကဏ္ဍမှာတော့ မိမိတို့နိုင်ငံရဲ့ ဒီဂျစ်တယ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာရပ်ဝန်းကို အဓိကဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ အထောက်အပံ့ဖြစ်စေမဲ့ ဉပဒေများ၊မူဝါဒများ ချမှတ်ဆောင်ရွက်နိုင်ရန်ဆိုပြီး ဖွင့်ဆိုထားပါတယ်။
၂၀၁၉ခုနှစ်အကုန်မှာတော့ ကျန်းမာရေးနှင့်ပတ်သက်သော သတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ ဉပဒေများ၊နည်းဉပဒေများ နှင့် လုပ်ငန်းလမ်းညွှန်များ အသက်ဝင်အောင်ဆောင်ရွက်နိုင်လိမ့်မယ်လို့လည်း ရည်မှန်းထားပါတယ်။

၇။ နောက်ဆုံးတစ်ခုကတော့ Human Resource လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ်ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီနေရာမှာ HI (health informatics) တွေပြောလေ့ရှိတဲ့ အသစ်မွေးမြူခြင်း(recruitment)၊ စွမ်းအားမြှင့်ခြင်း( capacity building up)၊ အကြံညဏ်ယူခြင်း( external consultant) နှင့် မိတ်ဖက်ဆောင်ရွက်ခြင်း( Partnership) ကိုဆိုလိုချင်တာဖြစ်ပါတယ်။
၂၀၂၁ မှာတော့ ကျန်းမာရေးလုပ်သားတိုင်း နည်းပညာဆိုင်ရာ အသိပညာအတတ်ပညာများကို ကျွမ်းကျင်တတ်မြောက်ရန် ဆိုပြီး လာအိုနိုင်ငံက မျှော်မှန်းထားပါတယ်။

ကျွန်တော် ရေးပြခဲ့သမျှအကုန်လုံးကတော့ လာအိုနိုင်ငံရဲ့ လတ်တလော eHealth နှင့်ပတ်သက်ပြီး အကောင်အထည်ဖော်ဆောင်ရွက်လျှက်ရှိတဲ့လုပ်ငန်းတွေနှင့် မျှော်မှန်းချက်တွေဖြစ်ပါတယ်။
ကျွန်တော်တို့ နိုင်ငံမှာရောလို့ မေးလာခဲ့ရင်တော့……….
ကျွန်တော် နှာစေးနေပါတယ်ခင်ဗျားလို့ ဖြေချင်ပါတယ်။

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

EHEALTH ArchitectureEHEALTH Architecture

#eHealth#Architecture     အရင်အပတ်တွေက eHealth Model တွေအကြောင်းကို အကြမ်းဖျဉ်းရေးခဲ့ပါတယ်။ ကျန်တဲ့ model တွေကို ဆက်မရေးတော့ပါဘူး။ အားလုံးပဲ မိမိတို့ စိတ်ဝင်စားရင် ရှာဖတ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါမှမဟုတ် ကျွန်တော့်ထံ email ပို့ပြီး ဆက်သွယ်နိုင်ပါတယ်။အခု ဆက်ပြီးရေးသားချင်တာက eHealth Architecture တွေပဲဖြစ်ပါတယ်။ Architecture တွေအကြောင်းကို မပြောခင် ဘာကြောင့် Architecture တွေက အရေးကြီးသလဲ

ဒေတာအမျိုးအစားများဒေတာအမျိုးအစားများ

ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာထဲက ဒေတာအမျိုးအစားတွေအကြောင်း မြန်မာရနံ့ လေးစွက်ပြီး ပွားကြည့်ရအောင်။ ကိန်းပြည့်(integer) ဆိုတာ ဘုန်းကြီးကျောင်းက ပုတီးစေ့တွေလိုပါပဲ၊ တစ်လုံးခြင်း ရေတွက်ကြပါတယ်။ ၁၊ ၄၂၊ ၁၀၀၀ လို ကိန်းတွေပေါ့။ ကွဲအက်တာမရှိ၊ ပိုင်းဖြတ်လို့မရဘူး။ ရွှေတိဂုံဘုရားမှာ ဖယောင်းတိုင်ဘယ်နတိုင် မီးထွန်းမလဲ ရေတွက်တဲ့အခါ ဒီလိုကိန်းပြည့်တွေကို သုံးရပါတယ်။ ပြီးတော့ ဒဿမကိန်း (float) ဆိုတာကတော့ ဧရာဝတီမြစ်ရေလို စီးလျက်ရှိတယ်။

Selection of Appropriate Statistical Methods for Data AnalysisSelection of Appropriate Statistical Methods for Data Analysis

ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ သင့်တော်တဲ့ Statistical Methods ဘယ်လို ရွေးမလဲ ဒေတာတွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတဲ့ အလုပ်မှာ statistical method မှန်မှန်ကန်ကန် ရွေးတာက အဓိကဖြစ်ပါတယ်။ သုတေသီပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ဒေတာနဲ့ ကစားတတ်တဲ့ သူပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ကျောင်းသားပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ဘယ်နည်းကို သုံးမလဲဆိုတာက ကိုယ့်ရဲ့ အဖြေတွေ ယုံကြည်ရလောက်၊မရလောက် ဆုံးဖြတ်ပေးနိုင်ပါတယ်။ ဒီဆောင်းပါးမှာ ဒီ method တွေကို