P-Value သုတေသန တွေ့ရှိချက်များကို အနက်ဖွင့်ဆိုခြင်းနဲ့ ပတ်သက်ပြီး P-Value များရဲ့ အနက်ဖွင့်ဆိုပုံ နည်းစနစ်များအကြောင်းကို နည်းနည်းရှင်းပြချင်ပါတယ်။P-value ဆိုတာ ကိန်းဂဏန်း သုတေသန (Quantitative Research) ရဲ့ အသည်းနှလုံးလိုပါပဲ။ ဒီတန်ဖိုးကို ဘယ်လို နားလည်ပြီး သုံးသပ်ရမလဲဆိုတာဟာ သုတေသန လုပ်ငန်းရဲ့ တိကျမှန်ကန်မှုကို သတ်မှတ်ပေးပါတယ်။ ၁။ P-Value ဆိုသည်မှာ ဘာလဲ၊ ဘာကို
Analysis Methodအချက်အလက် အမျိုးအစားအလိုက် သင့်လျော်တဲ့ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု နည်းလမ်းများ (Analysis Method) ဒေတာတွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတဲ့အခါ ပထမဆုံး သိထားသင့်တာက ကိုယ့်ရဲ့သုတေသနက ဘယ်လို အချက်အလက် အမျိုးအစား ကို ကိုင်တွယ်နေလဲဆိုတာနဲ့ ဘယ်လို အတွေးအခေါ် ပေါ်မှာ အခြေခံထားလဲဆိုတဲ့ အချက်ပါပဲ။ အပိုင်း (၁)။ အတွေးအခေါ်နှင့် အရေအတွက်ဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (Quantitative Analysis)
သုတေသနမှာ အရေးကြီးတဲ့ အဆင့်တစ်ဆင့်ဖြစ်တဲ့ နမူနာရွေးချယ်မှု (Sampling) သုတေသန နည်းလမ်းပိုင်း (Research Methodology) ရဲ့ အဓိက အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်တဲ့ နမူနာရွေးချယ်မှုဆိုတာကတော့ လူအုပ်စုကြီးတစ်ခုလုံးကို ကိုယ်စားပြုနိုင်မယ့် အစိတ်အပိုင်းငယ်တစ်ခုကို ရွေးချယ်တဲ့ လုပ်ငန်းစဉ် (process) ကို ပြောတာပါ။ • Population (လူဦးရေ/လူအုပ်စု) ဆိုတာက သုတေသီ စိတ်ဝင်စားတဲ့ လေ့လာလိုသူများရဲ့ စရိုက်လက္ခဏာများပါဝင်သော အလုံးစုံသော
သုတေသနနည်းစနစ် (Research Methodology) မှာ ပါဝင်တဲ့ အဓိကအဆင့်တွေကို နည်းနည်း ရှင်းပြချင်ပါတယ်။ သုတေသန နည်းစနစ်ဆိုတာ သုတေသနတစ်ခုလုံးကို လမ်းညွှန်ပေးတဲ့ ဗျူဟာနဲ့ မူဘောင် (overall strategy and framework) ကို ပြောတာပါ။ သုတေသနတစ်ခုကို ဘယ်လိုမျိုး စနစ်တကျ လုပ်ဆောင်မယ်၊ ဘာကြောင့် ဒီလိုနည်းလမ်းတွေကို ရွေးချယ်တယ်ဆိုတာကို ရှင်းပြတဲ့ သီအိုရီပိုင်းဆိုင်ရာ အခြေခံမူများ
Literature Review Literature Review (စာတွေ့လေ့လာခြင်း) ဆိုတာ သုတေသနတစ်ခုရဲ့ “ကျောရိုး” ပါပဲ။ ဒါကို ကောင်းကောင်းမလုပ်နိုင်ရင် ကိုယ့်သုတေသနက ပေါ့ပျက်ပျက် ဖြစ်သွားတတ်ပါတယ်။ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရရင် Literature Review ဆိုတာ “ကိုယ့်အကြောင်းအရာနဲ့ ပတ်သက်ပြီး သူများတွေ ဘာလုပ်ခဲ့ပြီးပြီလဲ၊ ဘာတွေတွေ့ထားလဲ ဆိုတာကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း” ဖြစ်ပါတယ်။ဒီနေရာမှာ အောင်မြင်တဲ့ Literature Review တစ်ခုဖြစ်ဖို့ လက်တွေ့ကျတဲ့
သုတေသနခေါင်းစဉ်ကို ဘယ်လိုရွေးချယ်မလဲ ခေါင်းစဉ်ရွေးဖို့ လက်တွေ့ လုပ်ဆောင်ရမည့် နည်းလမ်းများ အဆင့် ၁: “ရွှေတြိဂံ” ဆုံမှတ်ကို ရှာပါခေါင်းစဉ်ကောင်းတစ်ခုဆိုတာ အောက်ပါ (၃) ချက် ဆုံတဲ့နေရာမှာ ရှိပါတယ်။· Passion (ကိုယ့်ဝါသနာ): ကိုယ်တကယ် စိတ်ဝင်စားရဲ့လား။ (မကြိုက်တဲ့ ခေါင်းစဉ်ဆိုရင် ရေရှည်လုပ်ဖို့ အရမ်းစိတ်ပင်ပန်းပါလိမ့်မယ်)။· Feasibility (ဖြစ်နိုင်ချေ): ကိုယ့်မှာ ကျွမ်းကျင်မှုရှိလား (ဥပမာ –
ဒေတာတွေကို ဘယ်လို Chart အမျိုးအစားနဲ့ ပြမလဲ? ဒေတာတွေကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပြသဖို့အတွက် Chart အမျိုးအစား ရွေးချယ်တဲ့အခါ ရည်ရွယ်ချက် (ဘာကို ပြချင်လဲ) ပေါ်မူတည်ပြီး ရွေးချယ်နိုင်ပါတယ်။ အဓိက အမျိုးအစား ၄ မျိုး ရှိပါတယ်။ ၁။ COMPARISON (နှိုင်းယှဉ်ပြသခြင်း) ဘယ်အချိန်မှာ သုံးမလဲ? – ပစ္စည်းတွေ (သို့) အချိန်ကာလတွေကြား
သုတေသနစာတမ်းများကို အမျိုးအစားခွဲခြားရာတွင် အမျိုးမျိုးခွဲခြားကြသော်လည်း အောက်ပါ အမျိုးအစားများမှာ အသုံးများသော သုတေသနအမျိုးအစားများ ဖြစ်ကြပါတယ်။1.APPLIED RESEARCH ( အသုံးချ သုတေသန)2.BASIC RESEARCH (အခြေခံသုတေသန)3.CORRELATIONAL RESEARCH(ဆက်နွယ်ပတ်သက်မှုဆိုင်ရာ သုတေသန)4.DESCRIPTIVE RESEARCH( ဖော်ညွှန်းပြ သုတေသန)5.ETHNOGRAPHIC RESEARCH( ရှေးဟောင်းယဉ်ကျေးမှုသုတေသန)6.EXPERIMENTAL RESEARCH( စမ်းသပ်စစ်ဆေးခြင်းသုတေသန)7.EXPLORATORY RESEARCH (ရေနံဓာတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးသုတေသန)8.GROUNDED THEORY RESEARCH( မြေပြင်သုတေသန)9.HISTORICAL RESEARCH(သမိုင်းသုတေသန)10.PHENOMENOLOGICAL RESEARCH(ဖြစ်စဉ်သုတေသနပြုမှု)11.QUALITATIVE
Bias in Researchသုတေသနပြုလုပ်ရာတွင် ဘက်လိုက်ခြင်းဘက်လိုက်ခြင်း (ဒီတိုင်း ဟုတ်ချင်လည်းဟုတ်မယ် မဟုတ်ချင်လည်း မဟုတ်ဘူး။ ကျွန်တော်ကတော့ ဘက်လိုက်တယ်လို့ပဲ မှတ်ထားပါတယ်)။သုတေသနပြုရာတွင် ဘက်လိုက်ခြင်းဆိုတာကို အလွယ်ပြောရရင် သုတေသီဟာ သူလိုချင်တဲ့ အဖြေကိုရဖို့အတွက် စနစ်တကျ အမှားပြုလုပ်တာကို ဆိုလိုပါတယ်။ဒီနေရာမှာ တမင်သက်သက် ပြုလပ်တာ ဖြစ်နိုင်သလို၊ မသိလို့ ပြုတာလည်းဖြစ်နိုင်ပါတယ်။သုတေသနဆိုင်ရာ ဘက်လိုက်မှု (Research Bias) များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတဲ့အခါမှာတော့၁။ ဘက်လိုက်တည်ဆောက်မှု
#eHealth#M_Zawisza_Business_Modelehealth နှင့်ပတ်သက်တဲ့ model တွေကို ရှေ့ပိုင်းမှာ ရှင်းပြခဲ့ပါတယ်။ အခုရေးသားမဲ့ business model ကတော့ နိုင်ငံတကာ ကုမ္ပဏီတော်တော်များများမှာ အသုံးများတဲ့ Enterprise Model တစ်ခုပဲဖြစ်ပါတယ်။ ဒီModel မှာတော့ အစိတ်အပိုင်း ကိုးခုပါဝင်ပါတယ်။အဲ့ဒါတွေကတော့၁။ Key Partners ( မိတ်ဖက်အဖွဲ့အစည်းများ)၂။ Key Activities ( ပင်မလုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများ)၃။ Key Resources