Daniel Chapter 3:အခြေခံ ဖြစ်နိုင်ခြေ သဘောတရားများ (Some Basic Probability Concepts)Chapter 3 ဟာ ဖြစ်နိုင်ခြေရဲ့ အခြေခံသဘောတရားတွေကို မိတ်ဆက်ပေးပြီး ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ကောက်ချက်ချမှုတွေအတွက် အုတ်မြစ်ချပေးပါတယ်ဒီအခန်းရဲ့ အဓိကရည်ရွယ်ချက်ကတော့ ကျန်းမာရေးသိပ္ပံနယ်ပယ်မှာ အသုံးဝင်တဲ့ ဖြစ်နိုင်ခြေဆိုင်ရာ အယူအဆတွေနဲ့ တွက်ချက်မှုတွေကို နားလည်စေဖို့ ဖြစ်ပါတယ်။ဖြစ်နိုင်ခြေကို ရှုထောင့်နှစ်မျိုးနဲ့ ကြည့်နိုင်ပါတယ်။ပထမတစ်ခုကတော့ ရည်ရွယ်ချက်အခြေခံ ဖြစ်နိုင်ခြေ (Objective
Daniel chapter 2 ဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာ စာရင်းအင်းပညာ (Descriptive Statistics) နိဒါန်းကျွန်တော်တို့ဟာ သတင်းအချက်အလက်ခေတ်မှာ နေထိုင်ကြရပြီး၊ ကျန်းမာရေးသိပ္ပံနယ်ပယ်မှာဆိုရင် အချက်အလက် (data) ပုံစံနဲ့ ရောက်ရှိလာတဲ့ ကိန်းဂဏာန်းအချက်အလက်တွေဟာ အလွန်များပြား ရှုပ်ထွေးနိုင်ပါတယ်။ ဒီအချက်အလက်တွေထဲကနေ ဘယ်လို အဓိပ္ပာယ်ရှိတဲ့ သတင်းအချက်အလက် တွေကို ထုတ်ယူမလဲ၊ ဘယ်လို နားလည်အောင် စုစည်းဖော်ပြမလဲဆိုတာက အရေးကြီးတဲ့ အလုပ်ဖြစ်ပါတယ်။ ဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာ
ဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာ စာရင်းအင်းပညာ (Descriptive Statistics) နိဒါန်း ကျွန်တော်တို့ဟာ သတင်းအချက်အလက်ခေတ်မှာ နေထိုင်ကြရပြီး၊ ကျန်းမာရေးသိပ္ပံနယ်ပယ်မှာဆိုရင် အချက်အလက် (data) ပုံစံနဲ့ ရောက်ရှိလာတဲ့ ကိန်းဂဏာန်းအချက်အလက်တွေဟာ အလွန်များပြား ရှုပ်ထွေးနိုင်ပါတယ်။ ဒီအချက်အလက်တွေထဲကနေ ဘယ်လို အဓိပ္ပာယ်ရှိတဲ့ သတင်းအချက်အလက် တွေကို ထုတ်ယူမလဲ၊ ဘယ်လို နားလည်အောင် စုစည်းဖော်ပြမလဲဆိုတာက အရေးကြီးတဲ့ အလုပ်ဖြစ်ပါတယ်။ ဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာ စာရင်းအင်းပညာ (Descriptive
Estimation Estimation ဆိုတာဟာ ကျွန်တော်တို့မှာရှိတဲ့ အချက်အလက် (data) နမူနာ (sample) တစ်ခုကို အခြေခံပြီး၊ အဲဒီအချက်အလက်တွေ ရယူထားတဲ့ ပိုကြီးတဲ့ အုပ်စု (population) တစ်ခုလုံးရဲ့ အားနည်းချက် (characteristics) တွေအကြောင်း ကောက်ချက်ဆွဲတာ ဒါမှမဟုတ် ခန့်မှန်းတာကို ဆိုလိုပါတယ်။ ဒီနည်းလမ်းဟာ စာရင်းအင်းပညာ (statistics) ရဲ့ အရေးကြီးတဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး Inferential
Student’s t -test နှင့် pair t-testStudent’s t-test (တစ်ခုတည်းသော လူဦးရေပျမ်းမျှအတွက်) ပထမဆုံးအနေနဲ့ တစ်ခုတည်းသော လူဦးရေပျမ်းမျှ (single population mean) အတွက် t-test အကြောင်း ပြောပြချင်ပါတယ်။ ဒီ test ကို ဘယ်အချိန်မှာ သုံးရသလဲဆိုတော့၊ ကျွန်တော်တို့ ဆန်းစစ်ချင်တဲ့ data ဟာ ပုံမှန်ဖြန့်ကျက်မှု (normally
Z-score Z-score ဆိုတာဟာ ကျွန်တော်တို့မှာရှိတဲ့ အချက်အလက် (data point) တစ်ခုက သူ့ရဲ့ ပျမ်းမျှ (mean) ကနေ ဘယ်လောက် အကွာအဝေးမှာ ရှိနေလဲဆိုတာကို စံသွေဖည်မှု (standard deviation) ရဲ့ အရေအတွက်နဲ့ တိုင်းတာဖော်ပြပေးတဲ့ တန်ဖိုးတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ တစ်နည်းအားဖြင့် ပြောရရင်၊ အချက်အလက်တစ်ခုရဲ့ “စံပြုနေရာ” (standardized position) ကို
t-test တွေဖြစ်တဲ့ Student’s t, Paired t, Independent t တို့ကို ရှင်းပြပေးချင်ပါတယ်။ အခြေခံအားဖြင့် t-test ဆိုတာ စာရင်းအင်းနည်းလမ်း (statistical hypothesis test) တစ်မျိုးပါ။ ဒါဟာ Inferential Statistics (ကောက်ချက်ဆွဲသော စာရင်းအင်း) အမျိုးအစားထဲကဖြစ်ပြီး၊ ကျွန်တော်တို့မှာရှိတဲ့ နမူနာအချက်အလက် (sample data) တွေကို အသုံးပြုပြီး၊
Hypothesis ယူဆချက်ဆိုတာ ဘာလဲ?“ယူဆချက်” (Hypothesis) ဆိုတာကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ပြောရရင် ဒေတာတွေနဲ့ စမ်းသပ်ကြည့်လို့ရတဲ့ ခန့်မှန်းချက်တစ်ခုပါပဲ။ ဥပမာ၊ မင်းတစ်ခုခုကို ယူဆထားတယ်၊ အဲဒါကို ဒေတာနဲ့ သက်သေပြပြီး မှန်၊ မမှန် ဆုံးဖြတ်တာပေါ့။ ဒါက လူတစ်စုလုံး (population) ရဲ့ သဘာဝတစ်ခုခုနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်ပြီး နမူနာ (sample) နဲ့ တိုက်ဆိုင်စစ်ဆေးတာမဟုတ်ပါဘူး။
statistical test များရွေးချယ်ခြင်းကိုယ့်ရဲ့ဒေတာတွေကို ဘယ်လို test တွေ သုံးပြီး စမ်းစစ်မလဲဆိုတာကို အကြမ်းဖျဉ်းလေး ရှင်းပြပါမယ်။ပထမဆုံးအနေနဲ့ မိမိရဲ့ဒေတာတွေကို ကွဲပြားခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ သိချင်တာလား၊ သို့မဟုတ်၊ ဆက်စပ်မှု ရှိမရှိ သိချင်တာလား ဆိုတာ အရင်ဆုံး စဉ်းစားကြရပါမယ်။ကွဲပြားမှု ရှိ မရှိ သိချင်တာဆိုရင် မိမိ သိချင်တဲ့ data တွေရဲ့ variables
Concept Paper ရေးဖို့ နည်းလမ်းကောင်းများConcept Paper ဆိုတာ သုတေသန စီမံကိန်း၊ ပရောဂျက် ဒါမှမဟုတ် ကိုယ့်ရဲ့ အကြံဉာဏ်တစ်ခုကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း တင်ပြနိုင်ဖို့ အရေးကြီးဆုံးအရာတစ်ခုပါ။ ဒီစာတမ်းက ကိုယ့်အကြံဉာဏ်ရဲ့ အနှစ်သာရကို တိုတိုနဲ့လိုရင်း ဖော်ပြပေးနိုင်ရမယ်။ ဘာကို ရည်ရွယ်တယ်၊ ဘာကြောင့် အရေးပါတယ်၊ ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်မယ်၊ ဘာတွေ ရလာနိုင်မလဲဆိုတာတွေကို သေသေချာချာ ရေးပြရပါတယ်။ ဒီတော့