Purposive Sampling



Purposive Sampling ဆိုတာက သုတေသနရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်နဲ့ ကိုက်ညီတဲ့ လူတွေကို ရွေးချယ်ပြီး Data တွေ စုဆောင်းတဲ့ နည်းလမ်းပဲဖြစ်ပါတယ်။ ပြောရရင် ကိုယ်လေ့လာချင်တဲ့ အကြောင်းအရာကို နားလည်တဲ့သူတွေ၊ အတွေ့အကြုံရှိတဲ့သူတွေကိုပဲ ရွေးထုတ်ပြီး  သုတေသနပြုတာပေါ့။

Purposive Sampling ကို ဘယ်လိုလုပ်မလဲဆိုတော့…

၁။ ပထမဦးဆုံး သုတေသနရည်ရွယ်ချက်ကို အတိအကျ သတ်မှတ်ရပါမယ်။ ဘာကို လေ့လာချင်တာလဲ၊ ဘာကို သိချင်တာလဲဆိုတာကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိထားရပါမယ်။

၂။ ပြီးရင် သုတေသနရည်ရွယ်ချက်နဲ့ ကိုက်ညီတဲ့ လူတွေကို ရှာရပါမယ်။ ဥပမာ… အောင်မြင်တဲ့ စွန့်ဦးတီထွင်သူတွေအကြောင်းကို လေ့လာချင်ရင် အောင်မြင်တဲ့ စွန့်ဦးတီထွင်သူတွေကို လိုက်ရှာရပါမယ်။

၃။ နောက်ဆုံး သူတို့ဆီကနေ Data တွေကို စုဆောင်းရပါမယ်။ အင်တာဗျူးတာတို့၊ စစ်တမ်းကောက်တာတို့ လုပ်လို့ရပါမယ်။

Sample Size တွက်နည်းကို ပြောရရင် Purposive Sampling မှာ Sample Size တွက်ဖို့အတွက် တိကျတဲ့ Formula မရှိပါဘူး။ သုတေသီက ကိုယ်တိုင် ဆုံးဖြတ်ရတာများပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ ယေဘုယျအားဖြင့်တော့ သုတေသနအတွက် လုံလောက်တဲ့ Data ရဖို့ လိုအပ်တဲ့ လူအရေအတွက်ကို ခန့်မှန်းရပါမယ်။ လူအနည်းငယ်နဲ့ အသေးစိတ်လေ့လာတာမျိုးလည်း လုပ်လို့ရသလို လူအများကြီးကို မေးခွန်းတိုတိုလေးတွေ မေးတာမျိုးလည်း လုပ်လို့ရပါတယ်။

အားသာချက်တွေကတော့…

– အရည်အသွေးကောင်းတဲ့ Data တွေကို ရနိုင်ပါတယ်။ ဘာလို့လဲဆိုတော့ သုတေသနနဲ့ သက်ဆိုင်တဲ့ လူတွေကိုပဲ ရွေးချယ်ထားလို့ပါပဲ။
– နက်နက်နဲနဲ လေ့လာလို့ရပါတယ်။ အကြောင်းအရာတစ်ခုကို အသေးစိတ် သိချင်တဲ့အခါ အသုံးဝင်ပါတယ်။
– အချိန်ကုန်သက်သာပါတယ်။ လူတွေကို အများကြီး မရွေးထုတ်ရတော့ အချိန်ကုန်သက်သာပါတယ်။

အားနည်းချက်တွေကတော့…

– Bias ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ကိုယ့်စိတ်ကြိုက် လူတွေကိုပဲ ရွေးတာဆိုတော့ ရလဒ်တွေက တိကျမှု မရှိနိုင်ပါဘူး။
– ယေဘုယျ မဆန်ပါဘူး။ population ကို ကိုယ်စားမပြုနိုင်ပါဘူး။ ဘာလို့လဲဆိုတော့ လူတွေကို ကျပန်း မရွေးထားလို့ပါ။
– ကောက်ချက်ဆွဲရာတွင် အားနည်းနိုင်ပါတယ်။ ရလဒ်တွေက ယုံကြည်စိတ်ချရမှု မရှိတဲ့အတွက် အရေးကြီးတဲ့ ကောက်ချက်တွေ ဆွဲဖို့ ခက်ခဲပါတယ်။

Purposive Sampling ကို ဘယ်အချိန်မှာ သုံးသင့်လဲဆိုတော့…

– အကြောင်းအရာတစ်ခုကို နက်နက်နဲနဲ လေ့လာချင်တဲ့အခါ
– အရည်အသွေးကောင်းတဲ့ Data တွေကို လိုချင်တဲ့အခါ
– အချိန်နဲ့ အရင်းအမြစ်တွေ အကန့်အသတ်ရှိတဲ့အခါမျိုးတွေမှာ သုံးသင့်ပါတယ်။

ဥပမာအနေနဲ့ ပြောရရင် မြန်မာနိုင်ငံရဲ့ နိုင်ငံရေးအခြေအနေကို လေ့လာချင်တယ်ဆိုပါတော့။ ဒါဆိုရင် နိုင်ငံရေးလေ့လာသုံးသပ်သူတွေ၊ နိုင်ငံရေးသမားတွေ၊ သတင်းထောက်တွေ အစရှိတဲ့ နိုင်ငံရေးနဲ့ ပတ်သက်တဲ့သူတွေကို ရွေးချယ်ပြီး အင်တာဗျူးတာတို့၊ ဆွေးနွေးတာတို့ လုပ်လို့ရပါမယ်။ ဒါ Purposive Sampling ပါပဲ။

သတိထားရမယ့်အချက်က Purposive Sampling ကို သုံးတဲ့အခါ ရလဒ်တွေက တိကျမှု မရှိနိုင်ဘူးဆိုတာကို အမြဲသတိထားရပါမယ်။ ဒီနည်းလမ်းကို သုံးပြီး ရလာတဲ့ အချက်အလက်တွေကို အတည်ပြုဖို့အတွက် တခြား သုတေသနနည်းလမ်းတွေကိုလည်း သုံးသင့်ပါတယ်။

Purposive Sampling အကြောင်းကို ဒီလောက်ဆိုရင် နားလည်လောက်ပြီလို့ ထင်ပါတယ်။

နပေတိုး


Discover more from naywinaung

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

Qualitative Research တစ်ခု ဘယ်လိုရေးသားကြမလဲQualitative Research တစ်ခု ဘယ်လိုရေးသားကြမလဲ

Qualitative Research (အရည်အသွေးအခြေပြု သုတေသန) ဆိုတာ ကိန်းဂဏန်းတွေထက် လူတွေရဲ့ အတွေ့အကြုံ၊ ခံစားချက်နဲ့ အပြုအမူတွေနောက်ကွယ်က “ဘာကြောင့် (Why)” နဲ့ “ဘယ်လို (How)” ဆိုတဲ့ အနက်အဓိပ္ပာယ်တွေကို ဖော်ထုတ်ရတာ ဖြစ်ပါတယ်။အဆင့် (၁) – Research Questions ကို သတ်မှတ်ခြင်းပထမဆုံးအနေနဲ့  ဘာကို သိချင်တာလဲဆိုတာကို တိတိကျကျ သတ်မှတ်ရပါမယ်။ Qualitative

Chain of InfectionChain of Infection

၁။ ကူးစက်ရောဂါ ဖြစ်ပွားမှု ဆက်စပ်ကွင်းဆက် (Chain of Infection) “Chain of Infection” ဆိုတာကတော့ ရောဂါတစ်ခု ကူးစက်ဖြစ်ပွားဖို့အတွက် လိုအပ်တဲ့ အဓိက အစိတ်အပိုင်းတွေနဲ့ သူတို့ရဲ့ ဆက်စပ်မှုတွေကို ဖော်ပြထားတဲ့ နိယာမ တစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီကွင်းဆက်ကို နားလည်ထားရင် ရောဂါတွေကို ဘယ်လိုကာကွယ်ရမယ်၊ ထိန်းချုပ်ရမယ်ဆိုတာကို သိရှိနိုင်ပါတယ်။ ဒီကွင်းဆက်မှာ ပါဝင်တဲ့

Resilient , Renovation and Reactivation of hospital after disasterResilient , Renovation and Reactivation of hospital after disaster

Resilient , Renovation and Reactivation of hospital after disaster ဒီအကြောင်းအရာဟာ ဆေးရုံတွေကို ဘေးအန္တရာယ်ခံနိုင်ရည်ရှိအောင် ပြန်လည်တည်ဆောက်တာ၊ ပြုပြင်တာနဲ့ ပြန်လည်လှုပ်ရှားတာဖြစ်တဲ့အတွက် ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်း (WHO) နဲ့ နိုင်ငံတကာအဖွဲ့အစည်းတွေရဲ့ လမ်းညွှန်ချက်တွေ၊ သီအိုရီတွေအပေါ် အခြေခံပြီး ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပဲ ရှင်းပြချင်ပါတယ်။Resilience (ခိုင်ခံ့မှု)ပထမဆုံးအနေနဲ့ Resilience (ခိုင်ခံ့မှု) အကြောင်း ပြန်ကြည့်ရအောင်။ ဒါက