naywinaung When to use Quasi-Experimental Design

When to use Quasi-Experimental Design

Here are some situations where quasi-experimental designs may be appropriate:

When the research question involves investigating the effectiveness of an intervention, policy, or program: In situations where it is not feasible or ethical to randomly assign participants to intervention and control groups, quasi-experimental designs can be used to evaluate the impact of the intervention on the targeted outcome.
When the sample size is small: In situations where the sample size is small, it may be difficult to randomly assign participants to intervention and control groups. Quasi-experimental designs can be used to investigate the impact of an intervention without requiring a large sample size.
When the research question involves investigating a naturally occurring event: In some situations, researchers may be interested in investigating the impact of a naturally occurring event, such as a natural disaster or a major policy change. Quasi-experimental designs can be used to evaluate the impact of the event on the targeted outcome.
When the research question involves investigating a long-term intervention: In situations where the intervention or program is long-term, it may be difficult to randomly assign participants to intervention and control groups for the entire duration of the intervention. Quasi-experimental designs can be used to evaluate the impact of the intervention over time.
When the research question involves investigating the impact of a variable that cannot be manipulated: In some situations, it may not be possible or ethical to manipulate a variable of interest. Quasi-experimental designs can be used to investigate the relationship between the variable and the targeted outcome.


Discover more from naywinaung

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

Chapter 4 မှာ ဘာတွေရေးရမလဲChapter 4 မှာ ဘာတွေရေးရမလဲ

Chapter 4 ဆိုတာ သုတေသနကနေ ရလာတဲ့ အချက်အလက်တွေကို ဇာတ်လမ်းပြောသလို ပြန်ပြောပြတဲ့ အခန်းဖြစ်ပါတယ်။ ဘာတွေတွေ့ခဲ့လဲ၊ အဲဒီတွေ့ရှိချက်တွေက ဘာကိုဆိုလိုလဲဆိုတာကို ရှင်းပြရမှာပါ။ ဒီအခန်းက သိပ်အရေးကြီးပါတယ်။ ဘာလို့လဲဆိုတော့ သုတေသနကနေ ဘာတွေ သင်ယူခဲ့ရလဲဆိုတာကို တခြားသူတွေကို သိစေနိုင်လို့ပါ။ ၁။ နိဒါန်း (Introduction)ဒီအခန်းက ဘာအကြောင်းလဲဆိုတာကို အရင်ဆုံးပြောပြရပါမယ်။ “ဒီအခန်းမှာ ငါတို့ သုတေသနကရလာတဲ့ ရလဒ်တွေကို

Descriptive StatisticsDescriptive Statistics

ဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာ စာရင်းအင်းပညာ (Descriptive Statistics) နိဒါန်း ကျွန်တော်တို့ဟာ သတင်းအချက်အလက်ခေတ်မှာ နေထိုင်ကြရပြီး၊ ကျန်းမာရေးသိပ္ပံနယ်ပယ်မှာဆိုရင် အချက်အလက် (data) ပုံစံနဲ့ ရောက်ရှိလာတဲ့ ကိန်းဂဏာန်းအချက်အလက်တွေဟာ အလွန်များပြား ရှုပ်ထွေးနိုင်ပါတယ်။ ဒီအချက်အလက်တွေထဲကနေ ဘယ်လို အဓိပ္ပာယ်ရှိတဲ့ သတင်းအချက်အလက် တွေကို ထုတ်ယူမလဲ၊ ဘယ်လို နားလည်အောင် စုစည်းဖော်ပြမလဲဆိုတာက အရေးကြီးတဲ့ အလုပ်ဖြစ်ပါတယ်။ ဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာ စာရင်းအင်းပညာ (Descriptive

သုတေသနခေါင်းစဉ်ကို ဘယ်လိုရွေးချယ်မလဲသုတေသနခေါင်းစဉ်ကို ဘယ်လိုရွေးချယ်မလဲ

သုတေသနခေါင်းစဉ်ကို ဘယ်လိုရွေးချယ်မလဲခေါင်းစဉ်ရွေးဖို့ လက်တွေ့ လုပ်ဆောင်ရမည့် နည်းလမ်းများအဆင့် ၁: “ရွှေတြိဂံ” ဆုံမှတ်ကို ရှာပါခေါင်းစဉ်ကောင်းတစ်ခုဆိုတာ အောက်ပါ (၃) ချက် ဆုံတဲ့နေရာမှာ ရှိပါတယ်။·         Passion (ကိုယ့်ဝါသနာ): ကိုယ်တကယ် စိတ်ဝင်စားရဲ့လား။ (မကြိုက်တဲ့ ခေါင်းစဉ်ဆိုရင် ရေရှည်လုပ်ဖို့ အရမ်းစိတ်ပင်ပန်းပါလိမ့်မယ်)။·         Feasibility (ဖြစ်နိုင်ချေ): ကိုယ့်မှာ ကျွမ်းကျင်မှုရှိလား (ဥပမာ – Coding ရလား၊