naywinaung Purpose of Observational Research

Purpose of Observational Research

Observational research is a method of collecting and analyzing data by observing individuals or phenomena in their natural settings, without manipulating them in any way. The purpose of observational research is to gain insights into human behavior, attitudes, and preferences, as well as to identify patterns, trends, and relationships that may exist between variables.

The primary purpose of observational research is to generate hypotheses that can be tested through more rigorous experimental methods. By observing behavior and identifying patterns, researchers can develop a better understanding of the factors that influence human behavior, and use this knowledge to design experiments that test specific hypotheses.

Observational research is also used to generate descriptive data about a population or phenomenon. For example, an observational study of shoppers in a grocery store might reveal that women are more likely than men to buy organic produce. This type of information can be useful for marketers or policy-makers who want to understand consumer preferences and behavior.

In addition, observational research can be used to monitor changes over time. By observing behavior at different points in time, researchers can identify trends and changes that may be indicative of broader social or cultural shifts.

Overall, the purpose of observational research is to provide insights into human behavior and to generate hypotheses that can be tested through further research.


Discover more from naywinaung

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

Resilient , Renovation and Reactivation of hospital after disasterResilient , Renovation and Reactivation of hospital after disaster

Resilient , Renovation and Reactivation of hospital after disaster ဒီအကြောင်းအရာဟာ ဆေးရုံတွေကို ဘေးအန္တရာယ်ခံနိုင်ရည်ရှိအောင် ပြန်လည်တည်ဆောက်တာ၊ ပြုပြင်တာနဲ့ ပြန်လည်လှုပ်ရှားတာဖြစ်တဲ့အတွက် ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်း (WHO) နဲ့ နိုင်ငံတကာအဖွဲ့အစည်းတွေရဲ့ လမ်းညွှန်ချက်တွေ၊ သီအိုရီတွေအပေါ် အခြေခံပြီး ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပဲ ရှင်းပြချင်ပါတယ်။Resilience (ခိုင်ခံ့မှု)ပထမဆုံးအနေနဲ့ Resilience (ခိုင်ခံ့မှု) အကြောင်း ပြန်ကြည့်ရအောင်။ ဒါက

Stratified Random SamplingStratified Random Sampling

Stratified Random Sampling အကြောင်း Stratified Random Sampling ဆိုတာက လူဦးရေအုပ်စုကြီးတစ်ခုကို လေ့လာတဲ့အခါမှာ အုပ်စုတစ်ခုလုံး(population)ရဲ့ ပုံစံကိုဖမ်းယူနိုင်ဖို့အတွက် အသုံးပြုတဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုပါ။ ဥပမာ- ကျောင်းတစ်ကျောင်းမှာ ကျောင်းသားဦးရေအများကြီးရှိတယ်ဆိုပါစို့။ အဲဒီကျောင်းက ကျောင်းသားတွေရဲ့ ပျမ်းမျှရမှတ်ကို သိချင်တယ်ဆိုရင် ကျောင်းသားအားလုံးကို မေးမြန်းဖို့ဆိုတာ မလွယ်ကူပါဘူး။ ဒါကြောင့် Stratified Random Sampling ကိုသုံးပြီး အဲဒီကျောင်းသားအုပ်စုကြီးကို

သင့်တော်တဲ့ Conceptual Framework တစ်ခု ဘယ်လိုတည်ဆောက်ရမလဲသင့်တော်တဲ့ Conceptual Framework တစ်ခု ဘယ်လိုတည်ဆောက်ရမလဲ

Conceptual Framework ဆိုတာ သုတေသနကို လမ်းညွှန်ပေးမယ့် မြေပုံတစ်ခုနဲ့တူပါတယ်။ သုတေသနမေးခွန်းတွေ၊ Variable တွေနဲ့ ဆက်စပ်မှုတွေကို ပုံနဲ့ ဖော်ပြပြီး ဘယ်လို အကြောင်းအရာတွေကို လေ့လာရမလဲဆိုတာကို ပြသပေးပါတယ်။ Conceptual Framework ကောင်းတစ်ခုကသုတေသနကို ပိုပြီး ရှင်းလင်းစေပြီး တိကျတဲ့ ရလဒ်တွေကို ရရှိနိုင်ပါတယ်။ Conceptual Framework ကို ဘယ်လိုတည်ဆောက်ရမလဲ ၁။ သုတေသနမေးခွန်းကို