Discover more from naywinaung
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
Purposive Sampling ဆိုတာက သုတေသနရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်နဲ့ ကိုက်ညီတဲ့ လူတွေကို ရွေးချယ်ပြီး Data တွေ စုဆောင်းတဲ့ နည်းလမ်းပဲဖြစ်ပါတယ်။ ပြောရရင် ကိုယ်လေ့လာချင်တဲ့ အကြောင်းအရာကို နားလည်တဲ့သူတွေ၊ အတွေ့အကြုံရှိတဲ့သူတွေကိုပဲ ရွေးထုတ်ပြီး သုတေသနပြုတာပေါ့။ Purposive Sampling ကို ဘယ်လိုလုပ်မလဲဆိုတော့… ၁။ ပထမဦးဆုံး သုတေသနရည်ရွယ်ချက်ကို အတိအကျ သတ်မှတ်ရပါမယ်။ ဘာကို လေ့လာချင်တာလဲ၊
QQ plot ဆိုတာ ဒေတာ (အထူးသဖြင့် regression လုပ်ပြီးထွက်လာတဲ့ residual တွေ) က ပုံမှန်ဖြန့်ကျက်မှု (Normal Distribution) ရှိလား၊ မရှိဘူးလားဆိုတာကို မျက်စိနဲ့မြင်အောင် စစ်ဆေးတဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ဘာလို့ ဒီကောင်ကို သုံးတာလဲ?linear regression လုပ်တယ်ဆိုတာ အိမ်တစ်လုံးရဲ့ အကျယ်အဝန်းကိုကြည့်ပြီး ဈေးနှုန်းခန့်မှန်းတာမျိုးပေါ့။ အဲဒီမှာ သင်္ချာနည်းကျ ယူဆချက်တစ်ခုက “ငါ့ရဲ့ ခန့်မှန်းချက်
Bessel’s Correctionစာရင်းအင်းနယ်ပယ်တွင် ဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင် တိကျမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည် အဓိက အချက်ဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် sample ဒေတာများမှ population ကို ခန့်မှန်းရန် ကြိုးစားချိန်တွင် အမှားများကို ရှောင်ရှားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤနေရာတွင် Bessel’s correction ဟူသော ချိန်ညှိနည်းလမ်းသည် အရေးပါလာပါသည်။ Bessel’s Correction ဆိုတာ ဘာလဲ။Bessel’s correction သည်