naywinaung Limitation of Correlational Research

Limitation of Correlational Research

Correlational research also has several limitations that should be taken into account:

Cannot establish causation: Correlational research cannot establish causation, meaning that it cannot determine whether one variable causes changes in another variable. This is because it is not possible to control all possible confounding variables that could affect the relationship between the variables being studied.
Directionality problem: The directionality problem refers to the difficulty of determining which variable is influencing the other. For example, a correlation may exist between happiness and social support, but it is not clear whether social support causes happiness, or whether happy people are more likely to have social support.
Third variable problem: The third variable problem refers to the possibility that a third variable, not included in the study, is responsible for the observed relationship between the two variables being studied.
Limited generalizability: Correlational research is often limited in terms of its generalizability to other populations or settings. This is because the sample studied may not be representative of the larger population, or because the variables studied may behave differently in different contexts.
Relies on self-reported data: Correlational research often relies on self-reported data, which can be subject to social desirability bias or other forms of response bias.
Limited in explaining complex behaviors: Correlational research is limited in explaining complex behaviors that are influenced by multiple factors, such as personality traits, situational factors, and social context.


Discover more from naywinaung

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

Regression လွယ်သလား၊ ခက်သလားRegression လွယ်သလား၊ ခက်သလား

Regression လွယ်သလား၊ ခက်သလား(စာများတယ်၊ အရုပ်မပါဘူး… စိတ်ဝင်စားသူများသာ ဖတ်ရှုပါ။ ခေါင်းမူးလျှင် တာဝန်မယူပါ)အဟေဟေစာရင်းအင်းပညာမှာ regression model ကို ဘာကြောင့် သုံးရတာသလဲ၊ ဘာတွေကို အဓိက ရှာဖွေချင်တာလဲ၊ ရလဒ်တွေကို ဘယ်လို သုံးသပ်ပြီး တင်ပြရမလဲ ဆိုတာကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်းနှင့်  နားလည်လွယ်အောင် ရှင်းပြချင်ပါတယ်။Regression model ကို သုံးရတဲ့ ရည်ရွယ်ချက်က အများကြီး ရှိပါတယ်၊

Convenience SamplingConvenience Sampling

Convenience Sampling ဆိုတာ Non-probability Sampling Technique တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ လူတွေကို ရွေးချယ်တဲ့အခါမှာ သုတေသီနဲ့ နီးစပ်တဲ့သူတွေ၊ အလွယ်တကူ ရနိုင်တဲ့သူတွေကိုပဲ ရွေးချယ်တာမျိုးပေါ့။ ပြောရရင် သိပ်ပြီးစနစ်တကျ မရှိတဲ့ sampling တစ်ခုပါပဲ။ ဒီနည်းလမ်းကို သုံးမယ်ဆိုရင်… ၁။ ပထမဦးဆုံး လေ့လာချင်တဲ့ Target Population ကို အတိအကျ သတ်မှတ်ရပါမယ်။၂။ ပြီးရင်

သုတေသနခေါင်းစဉ်ကို ဘယ်လိုရွေးချယ်မလဲသုတေသနခေါင်းစဉ်ကို ဘယ်လိုရွေးချယ်မလဲ

သုတေသနခေါင်းစဉ်ကို ဘယ်လိုရွေးချယ်မလဲခေါင်းစဉ်ရွေးဖို့ လက်တွေ့ လုပ်ဆောင်ရမည့် နည်းလမ်းများအဆင့် ၁: “ရွှေတြိဂံ” ဆုံမှတ်ကို ရှာပါခေါင်းစဉ်ကောင်းတစ်ခုဆိုတာ အောက်ပါ (၃) ချက် ဆုံတဲ့နေရာမှာ ရှိပါတယ်။·         Passion (ကိုယ့်ဝါသနာ): ကိုယ်တကယ် စိတ်ဝင်စားရဲ့လား။ (မကြိုက်တဲ့ ခေါင်းစဉ်ဆိုရင် ရေရှည်လုပ်ဖို့ အရမ်းစိတ်ပင်ပန်းပါလိမ့်မယ်)။·         Feasibility (ဖြစ်နိုင်ချေ): ကိုယ့်မှာ ကျွမ်းကျင်မှုရှိလား (ဥပမာ – Coding ရလား၊