Discover more from naywinaung
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
Purposive Sampling ဆိုတာက သုတေသနရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်နဲ့ ကိုက်ညီတဲ့ လူတွေကို ရွေးချယ်ပြီး Data တွေ စုဆောင်းတဲ့ နည်းလမ်းပဲဖြစ်ပါတယ်။ ပြောရရင် ကိုယ်လေ့လာချင်တဲ့ အကြောင်းအရာကို နားလည်တဲ့သူတွေ၊ အတွေ့အကြုံရှိတဲ့သူတွေကိုပဲ ရွေးထုတ်ပြီး သုတေသနပြုတာပေါ့။ Purposive Sampling ကို ဘယ်လိုလုပ်မလဲဆိုတော့… ၁။ ပထမဦးဆုံး သုတေသနရည်ရွယ်ချက်ကို အတိအကျ သတ်မှတ်ရပါမယ်။ ဘာကို လေ့လာချင်တာလဲ၊
Chapter 6 ဟာ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ကောက်ချက်ချခြင်း (statistical inference) မှာ ပထမဆုံးအရေးကြီးတဲ့အပိုင်းဖြစ်တဲ့ “ခန့်မှန်းခြင်း” (estimation) ကို အဓိက ရှင်းလင်းထားပါတယ်။ ဒီခန့်မှန်းခြင်း ဆိုတာကတော့ Chapter 5 မှာ တင်ပြခဲ့တဲ့ sampling distribution သီအိုရီနဲ့ Central Limit Theorem ကို အခြေခံထားတာပါ။Chapter 6 ရဲ့
“surveillance” ဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဘာအတွက်ကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ Surveillance (ရောဂါစောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုခြင်း) ဆိုတာ ဘာလဲ ရိုးရှင်းစွာပြောရရင် Surveillance ဆိုတာက ကျန်းမာရေးနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ အချက်အလက်တွေကို စနစ်တကျ၊ အဆက်မပြတ် စုဆောင်းတာ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတာ၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုတာ မျိုးပါ။ ဒီလိုရလာတဲ့ အချက်အလက်တွေကို ရောဂါကာကွယ်ရေးနဲ့ ထိန်းချုပ်ရေးအတွက် တာဝန်ရှိသူတွေဆီ အချိန်မီ ဖြန့်ဝေပေးပြီး၊ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး လုပ်ငန်းတွေ