naywinaung An_Introduction_to_Queueing_Theory_Modeling_and_Analysis_in_Applications

An_Introduction_to_Queueing_Theory_Modeling_and_Analysis_in_Applications


Discover more from naywinaung

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Related Post

Relative Risk၊ Odds Ratio နဲ့ Attributable RiskRelative Risk၊ Odds Ratio နဲ့ Attributable Risk

Relative Risk၊ Odds Ratio နဲ့ Attributable Risk ဆိုတဲ့ အကြောင်းအရာတွေကို ဆွေးနွေးကြည့်ချင်ပါတယ်။ ဒါတွေက ဆေးသုတေသနမှာ အသုံးများတဲ့ အချက်အလက်တွေကို နှိုင်းယှဉ်တွက်ချက်တဲ့ နည်းလမ်းတွေပါ။ ရိုးရှင်းအောင် ပြောရရင် တစ်ခုခုကြောင့် ရောဂါဖြစ်နိုင်ခြေကို ဘယ်လိုတိုင်းတာမလဲဆိုတာပါပဲ။  ၁. Relative Risk (RR) – အန္တရာယ်နှိုင်းယှဉ်ချက် Relative Risk ဆိုတာ

data visualization မှာ အဖြစ်များတဲ့ အမှား (၇) ခုdata visualization မှာ အဖြစ်များတဲ့ အမှား (၇) ခု

data visualization မှာ အဖြစ်များတဲ့ အမှား (၇) ခု ရှိပါတယ်လို့ ဆိုထားပါတယ်။ အဲဒါတွေကတော့ – ၁။  ရှုပ်ပွနေတဲ့ visualization တွေ မဖန်တီးမိအောင် ရှောင်ပါ။ တင်ပြချင်တဲ့ အချက်အလက်တွေ များတဲ့အခါ visualization တစ်ခုတည်းမှာ အားလုံးထည့်ချင်တတ်ကြတယ်။ ဒါပေမဲ့ စာသားဘောက်စ်တွေ၊ ဂရပ်ဖစ် layer တွေလို မြင်သာတဲ့ အစိတ်အပိုင်းတွေ

Purposive SamplingPurposive Sampling

Purposive Sampling ဆိုတာက သုတေသနရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်နဲ့ ကိုက်ညီတဲ့ လူတွေကို ရွေးချယ်ပြီး Data တွေ စုဆောင်းတဲ့ နည်းလမ်းပဲဖြစ်ပါတယ်။ ပြောရရင် ကိုယ်လေ့လာချင်တဲ့ အကြောင်းအရာကို နားလည်တဲ့သူတွေ၊ အတွေ့အကြုံရှိတဲ့သူတွေကိုပဲ ရွေးထုတ်ပြီး  သုတေသနပြုတာပေါ့။ Purposive Sampling ကို ဘယ်လိုလုပ်မလဲဆိုတော့… ၁။ ပထမဦးဆုံး သုတေသနရည်ရွယ်ချက်ကို အတိအကျ သတ်မှတ်ရပါမယ်။ ဘာကို လေ့လာချင်တာလဲ၊