naywinaung blog,Data Visualization ဒေတာအမျိုးအစားများ

ဒေတာအမျိုးအစားများ

ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာထဲက ဒေတာအမျိုးအစားတွေအကြောင်း မြန်မာရနံ့ လေးစွက်ပြီး ပွားကြည့်ရအောင်။

ကိန်းပြည့်(integer) ဆိုတာ ဘုန်းကြီးကျောင်းက ပုတီးစေ့တွေလိုပါပဲ၊ တစ်လုံးခြင်း ရေတွက်ကြပါတယ်။ ၁၊ ၄၂၊ ၁၀၀၀ လို ကိန်းတွေပေါ့။ ကွဲအက်တာမရှိ၊ ပိုင်းဖြတ်လို့မရဘူး။ ရွှေတိဂုံဘုရားမှာ ဖယောင်းတိုင်ဘယ်နတိုင် မီးထွန်းမလဲ ရေတွက်တဲ့အခါ ဒီလိုကိန်းပြည့်တွေကို သုံးရပါတယ်။

ပြီးတော့ ဒဿမကိန်း (float) ဆိုတာကတော့ ဧရာဝတီမြစ်ရေလို စီးလျက်ရှိတယ်။ ၃.၁၄ ဒါမှမဟုတ် ၉၉.၉၅ လို ဒဿမနောက်မှာ အပိုင်းအစလေးတွေ ပါတယ်။ စဉ်ဆက်မပြတ်ဒေတာတွေကိုတိတိကျကျ တွက်ချင်ရင် ဒီဒဿမကိန်းတွေက အသုံးဝင်လှပါတယ်။

စာကြောင်း (string) ဆိုတာကတော့ “မင်္ဂလာပါ”၊ “ရန်ကုန်” လို စာလုံးတွေ၊ ဂဏန်းတွေ၊ သင်္ကေတတွေ တွဲထားတာမျိုးပါ။

မှန်/မမှန်၊ ရှိ/မရှိ (boolean) ကတော့ ရွာထဲက ဘုန်းဘုန်းဦးစိတ်တိုရဲ့ ဟုတ်မဟုတ် ဖြေချက်လို ရိုးရှင်းတယ်။ ဟုတ်တယ်၊ မဟုတ်ဘူး—ဒီနှစ်မျိုးပဲရှိတယ်။ မိုးသာလား၊ မိုးရွာလား ဆုံးဖြတ်ရသလို၊ ဒီဘူလီယန်က ပရိုဂရမ်ရဲ့ လမ်းဆုံမှာ လမ်းညွှန်မှုတွေကိုပေးပါတယ်။

စာရင်း(list) ဆိုတာကတော့ ဈေးထဲက ဆိုင်လေးတွေလို။ တစ်နေရာမှာ ပစ္စည်းမျိုးစုံ စုစည်းထားပါတယ်။ [၁, ၂, ၃] ဒါမှမဟုတ် [“သရက်သီး”, “ဖရဲသီး”] လို စာရင်းတွေပေါ့။ ဘုရားလှူဖို့ ပန်းကန်ပြားထဲ သစ်သီးလေးတွေ စီထားသလို၊ ဒီစာရင်းတွေကို စီစဉ်လို့ရပါတယ်။

အဘိဓာန် (dictionary) ကတော့ ရှေးဟောင်းစာမျက်နှာလို တန်ဖိုးရှိလှပါတယ်။ “လက်ဖက်ရည်: ၅၀၀ ကျပ်”၊ “ဆန်: ၂၀၀၀ ကျပ်” လို သော့ချက်တစ်ခုနဲ့ တန်ဖိုးတစ်ခု တွဲထားတယ်။ ဒါဟာ ဘုရားတစ်ဆူကို ရှာဖွေတဲ့ မြေပုံလို၊ လိုအပ်တဲ့ အချက်ကို လျှင်မြန်စွာ ပြသပေးပါတယ်။

နောက်ဆုံး ဗလာ (null) ဆိုတာ  တိတ်ဆိတ်မှုလို။ ဘာမှမရှိဘူး၊ တန်ဖိုးမရှိဘူး—ဒါပေမယ့် အဓိပ္ပာယ်ရှိတယ်။ ဗလာဖြစ်နေတဲ့ ခွက်တခုလို၊ တစ်ခုခု ဖြည့်ဖို့ စောင့်နေရတာမျိုး‌ပေါ့။

ဒီဒေတာအမျိုးအစားတွေဟာ တစ်ခုချင်းက  ပရိုဂရမ်တစ်ခုကို လှပစွာ ပြုလုပ်ပေးတယ်။


Discover more from naywinaung

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

Chi square testChi square test

Chi-square test (χ² test) သို့မဟုတ် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ သုတေသနတွေရဲ့ ပင်မတိုင်းတာမှုကျန်းမာရေး (healthcare) နယ်ပယ်မှာ Chi-square test (χ² test) က အရမ်း အသုံးများပါတယ်။ အထူးသဖြင့် ဆေးပညာ သုတေသန၊ ဆေးခန်း ဒေတာ၊ ရောဂါ ကာကွယ်ရေး၊ ဆေးဝါး စမ်းသပ်မှု စတဲ့ နေရာတွေ မှာ အများဆုံး

Stratified Random SamplingStratified Random Sampling

Stratified Random Sampling အကြောင်း Stratified Random Sampling ဆိုတာက လူဦးရေအုပ်စုကြီးတစ်ခုကို လေ့လာတဲ့အခါမှာ အုပ်စုတစ်ခုလုံး(population)ရဲ့ ပုံစံကိုဖမ်းယူနိုင်ဖို့အတွက် အသုံးပြုတဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုပါ။ ဥပမာ- ကျောင်းတစ်ကျောင်းမှာ ကျောင်းသားဦးရေအများကြီးရှိတယ်ဆိုပါစို့။ အဲဒီကျောင်းက ကျောင်းသားတွေရဲ့ ပျမ်းမျှရမှတ်ကို သိချင်တယ်ဆိုရင် ကျောင်းသားအားလုံးကို မေးမြန်းဖို့ဆိုတာ မလွယ်ကူပါဘူး။ ဒါကြောင့် Stratified Random Sampling ကိုသုံးပြီး အဲဒီကျောင်းသားအုပ်စုကြီးကို

ရှုပ်ထွေးစေသောအကြောင်းရင်း (Confounding)ရှုပ်ထွေးစေသောအကြောင်းရင်း (Confounding)

ရှုပ်ထွေးစေသောအကြောင်းရင်း (Confounding) ရှုပ်ထွေးစေသောအကြောင်းရင်း (Confounding) ဆိုတာ ဘာလဲ? သုတေသနမှာ ကျွန်တော်တို့လေ့လာချင်တဲ့ ထိတွေ့မှု (exposure) နဲ့ ရလဒ် (outcome) ဆက်စပ်မှုကို ရှုပ်ထွေးအောင်လုပ်တဲ့ တတိယ အချက်တစ်ခုပါ။ ဥပမာ ပြောရရင်၊ ကော်ဖီသောက်တာက နှလုံးရောဂါဖြစ်စေတယ်လို့ လေ့လာတယ်ဆိုပါစို့။ ဒါပေမယ့် ဆေးလိပ်သောက်တတ်တဲ့သူတွေက ကော်ဖီလည်း များများသောက်တယ်ဆိုရင်၊ ဆေးလိပ်သောက်တာက နှလုံးရောဂါဖြစ်နိုင်ခြေကို တိုးစေတယ်။ ဒီမှာ