naywinaung blog,Data Visualization ဒေတာအမျိုးအစားများ

ဒေတာအမျိုးအစားများ

ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာထဲက ဒေတာအမျိုးအစားတွေအကြောင်း မြန်မာရနံ့ လေးစွက်ပြီး ပွားကြည့်ရအောင်။

ကိန်းပြည့်(integer) ဆိုတာ ဘုန်းကြီးကျောင်းက ပုတီးစေ့တွေလိုပါပဲ၊ တစ်လုံးခြင်း ရေတွက်ကြပါတယ်။ ၁၊ ၄၂၊ ၁၀၀၀ လို ကိန်းတွေပေါ့။ ကွဲအက်တာမရှိ၊ ပိုင်းဖြတ်လို့မရဘူး။ ရွှေတိဂုံဘုရားမှာ ဖယောင်းတိုင်ဘယ်နတိုင် မီးထွန်းမလဲ ရေတွက်တဲ့အခါ ဒီလိုကိန်းပြည့်တွေကို သုံးရပါတယ်။

ပြီးတော့ ဒဿမကိန်း (float) ဆိုတာကတော့ ဧရာဝတီမြစ်ရေလို စီးလျက်ရှိတယ်။ ၃.၁၄ ဒါမှမဟုတ် ၉၉.၉၅ လို ဒဿမနောက်မှာ အပိုင်းအစလေးတွေ ပါတယ်။ စဉ်ဆက်မပြတ်ဒေတာတွေကိုတိတိကျကျ တွက်ချင်ရင် ဒီဒဿမကိန်းတွေက အသုံးဝင်လှပါတယ်။

စာကြောင်း (string) ဆိုတာကတော့ “မင်္ဂလာပါ”၊ “ရန်ကုန်” လို စာလုံးတွေ၊ ဂဏန်းတွေ၊ သင်္ကေတတွေ တွဲထားတာမျိုးပါ။

မှန်/မမှန်၊ ရှိ/မရှိ (boolean) ကတော့ ရွာထဲက ဘုန်းဘုန်းဦးစိတ်တိုရဲ့ ဟုတ်မဟုတ် ဖြေချက်လို ရိုးရှင်းတယ်။ ဟုတ်တယ်၊ မဟုတ်ဘူး—ဒီနှစ်မျိုးပဲရှိတယ်။ မိုးသာလား၊ မိုးရွာလား ဆုံးဖြတ်ရသလို၊ ဒီဘူလီယန်က ပရိုဂရမ်ရဲ့ လမ်းဆုံမှာ လမ်းညွှန်မှုတွေကိုပေးပါတယ်။

စာရင်း(list) ဆိုတာကတော့ ဈေးထဲက ဆိုင်လေးတွေလို။ တစ်နေရာမှာ ပစ္စည်းမျိုးစုံ စုစည်းထားပါတယ်။ [၁, ၂, ၃] ဒါမှမဟုတ် [“သရက်သီး”, “ဖရဲသီး”] လို စာရင်းတွေပေါ့။ ဘုရားလှူဖို့ ပန်းကန်ပြားထဲ သစ်သီးလေးတွေ စီထားသလို၊ ဒီစာရင်းတွေကို စီစဉ်လို့ရပါတယ်။

အဘိဓာန် (dictionary) ကတော့ ရှေးဟောင်းစာမျက်နှာလို တန်ဖိုးရှိလှပါတယ်။ “လက်ဖက်ရည်: ၅၀၀ ကျပ်”၊ “ဆန်: ၂၀၀၀ ကျပ်” လို သော့ချက်တစ်ခုနဲ့ တန်ဖိုးတစ်ခု တွဲထားတယ်။ ဒါဟာ ဘုရားတစ်ဆူကို ရှာဖွေတဲ့ မြေပုံလို၊ လိုအပ်တဲ့ အချက်ကို လျှင်မြန်စွာ ပြသပေးပါတယ်။

နောက်ဆုံး ဗလာ (null) ဆိုတာ  တိတ်ဆိတ်မှုလို။ ဘာမှမရှိဘူး၊ တန်ဖိုးမရှိဘူး—ဒါပေမယ့် အဓိပ္ပာယ်ရှိတယ်။ ဗလာဖြစ်နေတဲ့ ခွက်တခုလို၊ တစ်ခုခု ဖြည့်ဖို့ စောင့်နေရတာမျိုး‌ပေါ့။

ဒီဒေတာအမျိုးအစားတွေဟာ တစ်ခုချင်းက  ပရိုဂရမ်တစ်ခုကို လှပစွာ ပြုလုပ်ပေးတယ်။


Discover more from naywinaung

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

Thesis ရဲ့ Chapter 3Thesis ရဲ့ Chapter 3

Thesis ရဲ့ Chapter 3 ကို ကျောင်းတော်တော်များများက research methodology ရေးပါတယ်။ အချို့သော ကျောင်း၊ဘာသာရပ်တွေကတော့ situational analysis သို့မဟုတ် background သို့မဟုတ် Overview ကိုရေးပါတယ်။ အခုကတော့ Research Methodology ကို ‌ပြောပြချင်တာပါ။ Chapter 3 ဆိုတာ သုတေသနကို ဘယ်လိုလုပ်ခဲ့လဲဆိုတာကို အသေးစိတ်ရှင်းပြတဲ့ အခန်းပဲဖြစ်ပါတယ်။

data visualization မှာ အဖြစ်များတဲ့ အမှား (၇) ခုdata visualization မှာ အဖြစ်များတဲ့ အမှား (၇) ခု

data visualization မှာ အဖြစ်များတဲ့ အမှား (၇) ခု ရှိပါတယ်လို့ ဆိုထားပါတယ်။ အဲဒါတွေကတော့ – ၁။  ရှုပ်ပွနေတဲ့ visualization တွေ မဖန်တီးမိအောင် ရှောင်ပါ။ တင်ပြချင်တဲ့ အချက်အလက်တွေ များတဲ့အခါ visualization တစ်ခုတည်းမှာ အားလုံးထည့်ချင်တတ်ကြတယ်။ ဒါပေမဲ့ စာသားဘောက်စ်တွေ၊ ဂရပ်ဖစ် layer တွေလို မြင်သာတဲ့ အစိတ်အပိုင်းတွေ

Degree of freedomDegree of freedom

degree of freedom အကြောင်း နားလည်သလောက် ကျွန်တော်လေးစားရတဲ့ ဆရာတွေက လာမေးထားတော့ နားလည်သလောက်လေး ပြန်ရေးပြတာပါ။ မှားချင်လည်း မှားနိုင်ပါတယ်။ ကျွန်တော်က လေ့လာနေဆဲပါ။ တကယ်လို့ ကျွန်တော် မှတ်ထားတာလေးတွေ မှန်နေရင်လည်း ဝမ်းသာရမှာ ဖြစ်သလို၊ မှားနေခဲ့ရင်လည်း ပြင်ဆင်ပေးခဲ့ကြပါခဗျ။ ပြန်ဖတ်ရမှာပေါ့။ ကျွန်တော်အတွက် ဘာဖြစ်ဖြစ် အကျိုးရှိပါတယ်။ စာရင်းအင်းပညာ မှာ degree of