Data visualization နည်းလမ်းများအား နားလည်လွယ်စေရန် မြန်မာဘာသာဖြင့် ဘာသာပြန်ဆိုခြင်းဖြစ်ပါသည်။
Data Visualization Reference Book
Discover more from naywinaung
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
Data Visualization
Categories:
Related Post
Confidence Interval (CI) သို့မဟုတ် ယုံကြည်မှုကြားကာလConfidence Interval (CI) သို့မဟုတ် ယုံကြည်မှုကြားကာလ
Confidence Interval (CI) သို့မဟုတ် ယုံကြည်မှုကြားကာလ Confidence Interval (CI) ဆိုတာ ကိန်းဂဏန်း သုတေသန (Quantitative Research) ရဲ့ ရလဒ်တွေကို အနက်ဖွင့်ဆိုရာမှာ မရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ ၎င်းဟာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ရလဒ်တွေမှာ ဘယ်လောက်အထိ မရေရာမှု (uncertainty) ရှိသလဲဆိုတာကို ပြသတဲ့ အညွှန်းကိန်းတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ CI
Stratified Random SamplingStratified Random Sampling
Stratified Random Sampling အကြောင်း Stratified Random Sampling ဆိုတာက လူဦးရေအုပ်စုကြီးတစ်ခုကို လေ့လာတဲ့အခါမှာ အုပ်စုတစ်ခုလုံး(population)ရဲ့ ပုံစံကိုဖမ်းယူနိုင်ဖို့အတွက် အသုံးပြုတဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုပါ။ ဥပမာ- ကျောင်းတစ်ကျောင်းမှာ ကျောင်းသားဦးရေအများကြီးရှိတယ်ဆိုပါစို့။ အဲဒီကျောင်းက ကျောင်းသားတွေရဲ့ ပျမ်းမျှရမှတ်ကို သိချင်တယ်ဆိုရင် ကျောင်းသားအားလုံးကို မေးမြန်းဖို့ဆိုတာ မလွယ်ကူပါဘူး။ ဒါကြောင့် Stratified Random Sampling ကိုသုံးပြီး အဲဒီကျောင်းသားအုပ်စုကြီးကို
Hypothesis ယူဆချက်ဆိုတာ ဘာလဲ?Hypothesis ယူဆချက်ဆိုတာ ဘာလဲ?
Hypothesis ယူဆချက်ဆိုတာ ဘာလဲ?“ယူဆချက်” (Hypothesis) ဆိုတာကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ပြောရရင် ဒေတာတွေနဲ့ စမ်းသပ်ကြည့်လို့ရတဲ့ ခန့်မှန်းချက်တစ်ခုပါပဲ။ ဥပမာ၊ မင်းတစ်ခုခုကို ယူဆထားတယ်၊ အဲဒါကို ဒေတာနဲ့ သက်သေပြပြီး မှန်၊ မမှန် ဆုံးဖြတ်တာပေါ့။ ဒါက လူတစ်စုလုံး (population) ရဲ့ သဘာဝတစ်ခုခုနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်ပြီး နမူနာ (sample) နဲ့ တိုက်ဆိုင်စစ်ဆေးတာမဟုတ်ပါဘူး။စာရင်းအင်းပညာမှာ