naywinaung Casella_&_Berger_Solutions_Manual_for_Statistical_Inference,_Second

Casella_&_Berger_Solutions_Manual_for_Statistical_Inference,_Second


Discover more from naywinaung

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Related Post

Kingdon modelKingdon model

HA&HM မှာ health policy ဘာသာရပ်အတွက် အဓိက မော်ဒယ်နှစ်ခုသင်ပါတယ်။ အဲ့ဒါတွေကတော့ Kingdon နှင့် Hall ဖြစ်ပါတယ်။ အခြား model များကိုလည်း အနည်းငယ်စီသင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် Kingdon model နဲ့ပဲ စလိုက်ကြရအောင်ပါ။Kingdon Model ဆိုတာ ဘာလဲ?Multiple Streams Framework (MSF) ကို John W.

ရှုပ်ထွေးစေသောအကြောင်းရင်း (Confounding)ရှုပ်ထွေးစေသောအကြောင်းရင်း (Confounding)

ရှုပ်ထွေးစေသောအကြောင်းရင်း (Confounding) ရှုပ်ထွေးစေသောအကြောင်းရင်း (Confounding) ဆိုတာ ဘာလဲ? သုတေသနမှာ ကျွန်တော်တို့လေ့လာချင်တဲ့ ထိတွေ့မှု (exposure) နဲ့ ရလဒ် (outcome) ဆက်စပ်မှုကို ရှုပ်ထွေးအောင်လုပ်တဲ့ တတိယ အချက်တစ်ခုပါ။ ဥပမာ ပြောရရင်၊ ကော်ဖီသောက်တာက နှလုံးရောဂါဖြစ်စေတယ်လို့ လေ့လာတယ်ဆိုပါစို့။ ဒါပေမယ့် ဆေးလိပ်သောက်တတ်တဲ့သူတွေက ကော်ဖီလည်း များများသောက်တယ်ဆိုရင်၊ ဆေးလိပ်သောက်တာက နှလုံးရောဂါဖြစ်နိုင်ခြေကို တိုးစေတယ်။ ဒီမှာ

Systematic Random SamplingSystematic Random Sampling

Systematic Random Sampling Systematic Random Sampling ဆိုတာ Population တစ်ခုလုံးကို စနစ်တကျနဲ့ ကျပန်းရွေးချယ်တဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ Simple Random Sampling နဲ့မတူတာက ဒီနည်းလမ်းမှာ ပထမဦးဆုံး Sample ကို ကျပန်းရွေးချယ်ပြီး ကျန်တဲ့ Sample တွေကို ပုံသေ Interval (ကြားကာလ) တစ်ခုနဲ့ ရွေးချယ်သွားတာပါ။ Systematic