Discover more from naywinaung
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
Applied_Smoothing_Techniques_for_Data_Analysis_The_Kernel_Approach
Categories:
Related Post
ဒေတာအကြောင်း အပိုင်း ၂ဒေတာအကြောင်း အပိုင်း ၂
ဒေတာဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ နေ့စဉ်သုံးနေတဲ့ သတင်းအချက်အလက်တွေပါပဲ။ ဒါပေမယ့် ဒီဒေတာတွေကို ဘယ်လိုပုံစံနဲ့ ဖော်ပြမလဲဆိုတာက အရေးကြီးတယ်။ ဒေတာက အဓိက နှစ်မျိုးရှိပါတယ်။ အရေအတွက်ဆိုင်ရာ ဒေတာ (Quantitative) နဲ့ အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ဒေတာ (Qualitative) ဆိုပြီး ခွဲလို့ရပါတယ်။ အခုကျွန်တော် ဒီနှစ်မျိုးကို တစ်မျိုးချင်း ပြောပြပြီး ဘယ်လို ပုံဖော်နည်းတွေ သုံးလို့ရလဲဆိုတာ ဆက်ရှင်းပါမယ်။၁. ဒေတာ
Chapter 12 The Chi-Square DistributionChapter 12 The Chi-Square Distribution
အခန်း ၁၂ ဖြစ်တဲ့ “ခိုင်စကွဲယား ဖြန့်ဝေမှု (The Chi-Square Distribution) နဲ့ ကြိမ်နှုန်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (Analysis of Frequencies)” အကြောင်းကို ဆွေးနွေးပေးပါမယ်။ ဒီအခန်းဟာ ကျွန်တော်တို့ အရင်က လေ့လာခဲ့တဲ့ ကိန်းဂဏာန်း တိုင်းတာမှုတွေ ဒါမှမဟုတ် ဆက်နွယ်မှုတွေနဲ့ မတူဘဲ အရေအတွက် (counts) ဒါမှမဟုတ် ကြိမ်နှုန်း (frequencies)
residual analysisresidual analysis
မနေ့က ရေးခဲ့တဲ့ regression အကြောင်း နည်းနည်း ဆက်ပွားကြည့်ကြရအောင်ဗျာ residual analysis Regression analysis မှာ residual analysis ဆိုတာရှိပါတယ်။ Residual ဆိုတာက ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ပြောရရင် observed value (တကယ့် ဒေတာ y) နဲ့ predicted value (model က ခန့်မှန်းထားတဲ့ ŷ)