naywinaung Analysis_of_variance_and_covariance_How_to_choose_and_construct

Analysis_of_variance_and_covariance_How_to_choose_and_construct


Discover more from naywinaung

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Related Post

Chapter 4: Probability DistributionsChapter 4: Probability Distributions

Chapter 4: Probability Distributions Chapter 4: Probability Distributions အခန်းကတော့ ကျန်းမာရေးနယ်ပယ်မှာ အသုံးများတဲ့ ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုများ (Probability Distributions) ကို မိတ်ဆက်ပေးထားတာပါ။ Probability distributions ဆိုတာကတော့ ကျပန်းဖြစ်နိုင်ချေရှိတဲ့ ကိန်းရှင်တစ်ခုရဲ့ ဖြစ်နိုင်ခြေတွေကို ဖော်ပြတဲ့ပုံစံပါပဲ။ဒီအခန်းမှာ အဓိကအားဖြင့် သင်ရမယ့်အရာတွေကတော့1.ကျပန်းကိန်းရှင်တွေ (Random Variables) အကြောင်း2.Discrete Probability Distributions

EstimationEstimation

Estimation Estimation ဆိုတာဟာ ကျွန်တော်တို့မှာရှိတဲ့ အချက်အလက် (data) နမူနာ (sample) တစ်ခုကို အခြေခံပြီး၊ အဲဒီအချက်အလက်တွေ ရယူထားတဲ့ ပိုကြီးတဲ့ အုပ်စု (population) တစ်ခုလုံးရဲ့ အားနည်းချက် (characteristics) တွေအကြောင်း ကောက်ချက်ဆွဲတာ ဒါမှမဟုတ် ခန့်မှန်းတာကို ဆိုလိုပါတယ်။ ဒီနည်းလမ်းဟာ စာရင်းအင်းပညာ (statistics) ရဲ့ အရေးကြီးတဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး Inferential

သုတေသနစာတမ်းများ ပြုစုရာတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အဆင့် (၁၁) ဆင့်သုတေသနစာတမ်းများ ပြုစုရာတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အဆင့် (၁၁) ဆင့်

သုတေသနစာတမ်းများ ပြုစုရာတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အဆင့် (၁၁) ဆင့် ၁။ လိုအပ်သော စာပေများ၊ ကျမ်းကိုးများနှင့် လက်ရှိအခြေကိုသုံးသပ်ခြင်းများ ပြုလုပ်ခြင်း၂။ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ပြဿနာများ၊ ဉီးစားပေး ရွေးချယ်ရမည့် ပြဿနာများကို ရှာဖွေစမ်းစစ်ခြင်း၃။ ရည်မှန်းချက်၊ရည်ရွယ်ချက်များကို သတ်မှတ်ခြင်း၄။ လေ့လာမှုဆိုင်ရာ ဒီဇိုင်းပုံစံကို စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း၅။ လုပ်ကိုင်ဆောင်ရွက်မည့်ကိစ္စများကို အဆင့်လိုက်ရွေးချယ်သတ်မှတ်ခြင်း၆။ မိမိကောက်ယူရရှိသော အချက်အလက်များကို ပြည့်စုံအောင်ဆောင်ရွက်ခြင်း၊ အမျိုးအစားခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် သက်သေပြခြင်း၇။