Discover more from naywinaung
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
Chapter 6 ဟာ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ကောက်ချက်ချခြင်း (statistical inference) မှာ ပထမဆုံးအရေးကြီးတဲ့အပိုင်းဖြစ်တဲ့ “ခန့်မှန်းခြင်း” (estimation) ကို အဓိက ရှင်းလင်းထားပါတယ်။ ဒီခန့်မှန်းခြင်း ဆိုတာကတော့ Chapter 5 မှာ တင်ပြခဲ့တဲ့ sampling distribution သီအိုရီနဲ့ Central Limit Theorem ကို အခြေခံထားတာပါ။Chapter 6 ရဲ့
#Ehealth#Lily_Modelမနေ့က 5Cs model ကိုရေးပြခဲ့ပြီးပါပြီဒီနေ့ပြောပြချင်တာက နာမည်ကြီး Lily Model ဖြစ်ပါတယ်။ ehealthရဲ့ ကနဦးခေါင်းဆောင်တွေထဲက တစ်ဦးအပါအဝင်ဖြစ်တဲ့ Norman က ehealth ဆိုတာ ဘာလဲလို့ရှင်းပြတဲ့အခါမှာ Lily model ကို အသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။အဲ့ဒီ Lily Model မှာ အဓိက ပွင့်ချပ်ခြောက်ခု သို့မဟုတ် essential components ခြောက်ခုပါဝင်ပါတယ်။အဲ့ဒါတွေကတော့၁။ traditional
Chapter 4: Probability Distributions Chapter 4: Probability Distributions အခန်းကတော့ ကျန်းမာရေးနယ်ပယ်မှာ အသုံးများတဲ့ ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုများ (Probability Distributions) ကို မိတ်ဆက်ပေးထားတာပါ။ Probability distributions ဆိုတာကတော့ ကျပန်းဖြစ်နိုင်ချေရှိတဲ့ ကိန်းရှင်တစ်ခုရဲ့ ဖြစ်နိုင်ခြေတွေကို ဖော်ပြတဲ့ပုံစံပါပဲ။ဒီအခန်းမှာ အဓိကအားဖြင့် သင်ရမယ့်အရာတွေကတော့1.ကျပန်းကိန်းရှင်တွေ (Random Variables) အကြောင်း2.Discrete Probability Distributions