naywinaung blog သုတေသနခေါင်းစဉ်တစ်ခုကို ဘယ်လိုရွေးချယ်မလဲ

သုတေသနခေါင်းစဉ်တစ်ခုကို ဘယ်လိုရွေးချယ်မလဲ

သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်ရဲ့ အစမှာ အရေးအကြီးဆုံးနဲ့ ပထမဆုံး ခြေလှမ်းကတော့ သင့်တော်တဲ့ သုတေသနခေါင်းစဉ်တစ်ခုကို ရွေးချယ်ခြင်းပဲဖြစ်ပါတယ်။ ကောင်းမွန်တဲ့ ခေါင်းစဉ်တစ်ခုဟာ မိတ်ဆွေရဲ့ သုတေသနကို လမ်းညွှန်ပေးနိုင်သလို၊ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပြီး အောင်မြင်တဲ့ သုတေသနတစ်ခု ဖြစ်လာဖို့အတွက်လည်း အခြေခံအုတ်မြစ်ကောင်းတစ်ခုကို ချပေးနိုင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် ခေါင်းစဉ်တစ်ခုကို ရွေးချယ်တဲ့အခါမှာ မိတ်ဆွေရဲ့ စိတ်ဝင်စားမှု၊ သုတေသနပြုလုပ်နိုင်မှုနဲ့ သင့်တော်တဲ့ အကြောင်းအရာတွေကို ဂရုတစိုက် ထည့်သွင်းစဉ်းစားဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။

ပထမဦးစွာ ကိုယ်တိုင် စိတ်ဝင်စားတဲ့ အကြောင်းအရာတစ်ခုကို ရှာဖွေဖို့ အရေးကြီးပါတယ်။ မိတ်ဆွေ စိတ်ဝင်စားတဲ့ အကြောင်းအရာဟာ သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးမှာ စိတ်အားထက်သန်စွာ ပါဝင်ဆောင်ရွက်နိုင်ဖို့ အထောက်အကူဖြစ်စေမှာပါ။ ဒါ့အပြင် မိတ်ဆွေရဲ့ ပညာရေးနယ်ပယ်နဲ့ ဆက်စပ်တဲ့ အကြောင်းအရာတစ်ခုကို ရွေးချယ်ခြင်းအားဖြင့် အသိပညာနဲ့ ကျွမ်းကျင်မှုကို အခြေခံပြီး သုတေသနပြုလုပ်နိုင်မှာဖြစ်ပါတယ်။ လက်ရှိ လူ့အဖွဲ့အစည်းမှာ အရေးပါနေတဲ့၊ စိတ်ဝင်စားမှုများနေတဲ့ သို့မဟုတ် ဖြေရှင်းဖို့ လိုအပ်နေတဲ့ ပြဿနာတွေနဲ့ ဆက်စပ်တဲ့ အကြောင်းအရာတွေကို ရွေးချယ်မယ်ဆိုရင်လည်း မိတ်ဆွေရဲ့ သုတေသနဟာ ပိုပြီး အဓိပ္ပာယ်ရှိလာနိုင်ပါတယ်။

ဒုတိယအချက်အနေနဲ့ ရွေးချယ်လိုက်တဲ့ အကြောင်းအရာနဲ့ ပတ်သက်ပြီး သုတေသနပြုလုပ်နိုင်မှု ရှိမရှိကို စဉ်းစားဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ လုံလောက်တဲ့ အချက်အလက်တွေ၊ စာပေတွေနဲ့ လိုအပ်တဲ့ အခြားအရင်းအမြစ်တွေ ရရှိနိုင်မလားဆိုတာကို သေချာဆန်းစစ်ပါ။ သုတေသနကို ပြီးမြောက်ဖို့အတွက် လုံလောက်တဲ့ အချိန်နဲ့ ငွေကြေး ရှိမရှိကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ပါတယ်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ ရွေးချယ်လိုက်တဲ့ သုတေသနနည်းလမ်းတွေကို ကောင်းစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်တဲ့ ကျွမ်းကျင်မှုနဲ့ အတွေ့အကြုံ ရှိမရှိဆိုတာကိုလည်း သုံးသပ်သင့်ပါတယ်။

တတိယအချက်အနေနဲ့ ရွေးချယ်လိုက်တဲ့ ကျယ်ပြန့်တဲ့ အကြောင်းအရာကို ပိုပြီး တိကျပြီး အာရုံစိုက်နိုင်အောင် သေးငယ်တဲ့ သုတေသနပြုနိုင်တဲ့ ခေါင်းစဉ်တစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ ကျယ်ပြန့်လွန်းတဲ့ ခေါင်းစဉ်တွေဟာ သုတေသနပြုလုပ်ဖို့ ခက်ခဲစေနိုင်ပါတယ်။ မိတ်ဆွေရဲ့ ခေါင်းစဉ်ဟာ ဖြေရှင်းဖို့ ဒါမှမဟုတ် လေ့လာဖို့ သင့်တော်တဲ့ သုတေသနမေးခွန်းတစ်ခုကို ဖော်ညွှန်းနေသင့်ပါတယ်။ တတ်နိုင်ရင် ခေါင်းစဉ်ဟာ အရင်က သိပ်မလေ့လာထားတဲ့ ဒါမှမဟုတ် အသစ်အဆန်းပါဝင်တဲ့ အကြောင်းအရာတစ်ခု ဖြစ်ရင် ပိုပြီး စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းနိုင်ပါတယ်။

နောက်တစ်ဆင့်အနေနဲ့ သင်စိတ်ဝင်စားတဲ့ ခေါင်းစဉ်နဲ့ ပတ်သက်ပြီး အရင်က ဘယ်လိုသုတေသနတွေ လုပ်ထားလဲဆိုတာကို လေ့လာမှုတွေ ပြုလုပ်သင့်ပါတယ်။ ဒါက သင့်ရဲ့ သုတေသနအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ကို ပေးနိုင်သလို၊ ဘယ်အချက်တွေကို ထပ်ပြီး လေ့လာဖို့ လိုအပ်လဲဆိုတာကိုလည်း သိရှိစေနိုင်ပါတယ်။ ရှိပြီးသား သုတေသနတွေမှာ မဖြေရှင်းရသေးတဲ့ အပိုင်းတွေ ဒါမှမဟုတ် နောက်ထပ် လေ့လာဖို့ လိုအပ်နေတဲ့ အပိုင်းတွေကို ရှာဖွေပြီး သင်ရဲ့ သုတေသနခေါင်းစဉ်ဟာ အဲဒီကွက်လပ်ကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်ရင် ပိုပြီး အရေးပါလာမှာဖြစ်ပါတယ်။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ သင်ရွေးချယ်ထားတဲ့ ခေါင်းစဉ်နဲ့ ပတ်သက်ပြီး သင်ရဲ့ supervisor ဒါမှမဟုတ် အကြံပေးသူနဲ့ တိုင်ပင်ပြီး သူတို့ရဲ့ အကြံဉာဏ်နဲ့ အတည်ပြုချက်ကို ရယူဖို့ အရေးကြီးပါတယ်။ သူတို့ရဲ့ အတွေ့အကြုံနဲ့ အကြံဉာဏ်တွေဟာ သင့်အတွက် အများကြီး အထောက်အကူဖြစ်စေနိုင်ပါတယ်။ သူတို့ရဲ့ အတည်ပြုချက်ရမှသာ သင်ရဲ့ သုတေသနကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သင့်ပါတယ်။

ကောင်းမွန်တဲ့ သုတေသနခေါင်းစဉ်တစ်ခုကို ရွေးချယ်ခြင်းဟာ အောင်မြင်တဲ့ သုတေသနရဲ့ အစဖြစ်တယ်ဆိုတာကို အမြဲတမ်း သတိရပါ။ သင်ရဲ့ စိတ်ဝင်စားမှု၊ သုတေသနပြုလုပ်နိုင်မှုနဲ့ သင့်တော်တဲ့ အကြောင်းအရာတွေကို ဂရုတစိုက် ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းအားဖြင့် သင်ဟာ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပြီး အဓိပ္ပာယ်ရှိတဲ့ သုတေသနတစ်ခုကို လုပ်ဆောင်နိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။

ဒေါက်တာနေ


Discover more from naywinaung

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

residual analysisresidual analysis

မနေ့က ရေးခဲ့တဲ့ regression အကြောင်း နည်းနည်း ဆက်ပွားကြည့်ကြရအောင်ဗျာ residual analysis Regression analysis မှာ residual analysis ဆိုတာရှိပါတယ်။ Residual ဆိုတာက ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ပြောရရင် observed value (တကယ့် ဒေတာ y) နဲ့ predicted value (model က ခန့်မှန်းထားတဲ့ ŷ)

Selection of Appropriate Statistical Methods for Data AnalysisSelection of Appropriate Statistical Methods for Data Analysis

ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ သင့်တော်တဲ့ Statistical Methods ဘယ်လို ရွေးမလဲ ဒေတာတွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတဲ့ အလုပ်မှာ statistical method မှန်မှန်ကန်ကန် ရွေးတာက အဓိကဖြစ်ပါတယ်။ သုတေသီပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ဒေတာနဲ့ ကစားတတ်တဲ့ သူပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ကျောင်းသားပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ဘယ်နည်းကို သုံးမလဲဆိုတာက ကိုယ့်ရဲ့ အဖြေတွေ ယုံကြည်ရလောက်၊မရလောက် ဆုံးဖြတ်ပေးနိုင်ပါတယ်။ ဒီဆောင်းပါးမှာ ဒီ method တွေကို

Convenience SamplingConvenience Sampling

Convenience Sampling ဆိုတာ Non-probability Sampling Technique တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ လူတွေကို ရွေးချယ်တဲ့အခါမှာ သုတေသီနဲ့ နီးစပ်တဲ့သူတွေ၊ အလွယ်တကူ ရနိုင်တဲ့သူတွေကိုပဲ ရွေးချယ်တာမျိုးပေါ့။ ပြောရရင် သိပ်ပြီးစနစ်တကျ မရှိတဲ့ sampling တစ်ခုပါပဲ။ ဒီနည်းလမ်းကို သုံးမယ်ဆိုရင်… ၁။ ပထမဦးဆုံး လေ့လာချင်တဲ့ Target Population ကို အတိအကျ သတ်မှတ်ရပါမယ်။၂။ ပြီးရင်