Discover more from naywinaung
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
Applied_Survival_Analysis_Regression_Modeling_of_Time_to_Event_Data
Categories:
Related Post
Chapter 12 The Chi-Square DistributionChapter 12 The Chi-Square Distribution
အခန်း ၁၂ ဖြစ်တဲ့ “ခိုင်စကွဲယား ဖြန့်ဝေမှု (The Chi-Square Distribution) နဲ့ ကြိမ်နှုန်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (Analysis of Frequencies)” အကြောင်းကို ဆွေးနွေးပေးပါမယ်။ ဒီအခန်းဟာ ကျွန်တော်တို့ အရင်က လေ့လာခဲ့တဲ့ ကိန်းဂဏာန်း တိုင်းတာမှုတွေ ဒါမှမဟုတ် ဆက်နွယ်မှုတွေနဲ့ မတူဘဲ အရေအတွက် (counts) ဒါမှမဟုတ် ကြိမ်နှုန်း (frequencies)
Chapter 5 Conclusion ဘယ်လိုရေးမလဲChapter 5 Conclusion ဘယ်လိုရေးမလဲ
1. Introduction (မိတ်ဆက်ပိုင်း) စာတမ်းရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်ကို အတိုချုံးပြန်ဖော်ပြပေးပြီး၊ လေ့လာမှုကို ဘာကြောင့်လုပ်ခဲ့သလဲဆိုတဲ့ အကြောင်းပြန်ထည့်ပေးဖို့လိုပါတယ်။ အဲ့ဒီနောက်မှာ “ဒီအခန်းမှာ လေ့လာမှုရဲ့ ရလဒ်တွေ၊ အကြံပြုချက်တွေကို ဆွေးနွေးမယ်” လို့ အတိုချုံးပြောပေးရင် ရပါပြီ။ 2. Findings (ရှာဖွေတွေ့ရှိချက်များ) ဒီပိုင်းကတော့ လေ့လာမှုမှာ တွေ့ရှိခဲ့တဲ့ အဓိကအချက်တွေကို ပြောပြရမှာပါ။ – လေ့လာမှုမှာ စုဆောင်းခဲ့တဲ့ အချက်အလက်တွေကို
Confidence Interval (CI) သို့မဟုတ် ယုံကြည်မှုကြားကာလConfidence Interval (CI) သို့မဟုတ် ယုံကြည်မှုကြားကာလ
Confidence Interval (CI) သို့မဟုတ် ယုံကြည်မှုကြားကာလ Confidence Interval (CI) ဆိုတာ ကိန်းဂဏန်း သုတေသန (Quantitative Research) ရဲ့ ရလဒ်တွေကို အနက်ဖွင့်ဆိုရာမှာ မရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ ၎င်းဟာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ရလဒ်တွေမှာ ဘယ်လောက်အထိ မရေရာမှု (uncertainty) ရှိသလဲဆိုတာကို ပြသတဲ့ အညွှန်းကိန်းတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ CI