Discover more from naywinaung
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
Analysis of Variance (ANOVA) ဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဘာလို့သုံးတာလဲပြောရမယ်ဆိုရင် Analysis of Variance လို့ခေါ်တဲ့ ANOVA ဟာ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုပါ။ ဒီအခန်းရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်ကတော့ linear models လို့ခေါ်တဲ့ နည်းလမ်းတွေထဲက ပထမဆုံး နည်းလမ်းအကြောင်းကို မိတ်ဆက်ပေးဖို့ပါပဲ။ANOVA ရဲ့ အဓိက အိုင်ဒီယာ ကတော့ ဒေတာတစ်ခုလုံးမှာ
ရောဂါဗေဒဆိုင်ရာ လေ့လာမှုတွေမှာ ဘက်လိုက်မှု (Bias) ဆိုတာက တကယ်တော့ စနစ်ကျတဲ့ အမှား (systematic error) တစ်မျိုးပါ။ ဒီအမှားက လေ့လာမှုရဲ့ ဒီဇိုင်း (design) ဒါမှမဟုတ် ဆောင်ရွက်ပုံ (conduct) ထဲမှာ ဖြစ်ပေါ်လာပြီး အကြောင်းအရာတွေကြားက ဆက်စပ်မှုကို မှန်ကန်စွာ ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းကို ထိခိုက်စေနိုင်ပါတယ်။ လေ့လာမှုတစ်ခုမှာ ဆက်စပ်မှုတစ်ခုကို တွေ့ရတဲ့အခါ၊ အဲဒီဆက်စပ်မှုက အကြောင်းအရာရဲ့
degree of freedom အကြောင်း နားလည်သလောက် ကျွန်တော်လေးစားရတဲ့ ဆရာတွေက လာမေးထားတော့ နားလည်သလောက်လေး ပြန်ရေးပြတာပါ။ မှားချင်လည်း မှားနိုင်ပါတယ်။ ကျွန်တော်က လေ့လာနေဆဲပါ။ တကယ်လို့ ကျွန်တော် မှတ်ထားတာလေးတွေ မှန်နေရင်လည်း ဝမ်းသာရမှာ ဖြစ်သလို၊ မှားနေခဲ့ရင်လည်း ပြင်ဆင်ပေးခဲ့ကြပါခဗျ။ ပြန်ဖတ်ရမှာပေါ့။ ကျွန်တော်အတွက် ဘာဖြစ်ဖြစ် အကျိုးရှိပါတယ်။ စာရင်းအင်းပညာ မှာ degree of