Discover more from naywinaung
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
ရှုပ်ထွေးစေသောအကြောင်းရင်း (Confounding) ရှုပ်ထွေးစေသောအကြောင်းရင်း (Confounding) ဆိုတာ ဘာလဲ? သုတေသနမှာ ကျွန်တော်တို့လေ့လာချင်တဲ့ ထိတွေ့မှု (exposure) နဲ့ ရလဒ် (outcome) ဆက်စပ်မှုကို ရှုပ်ထွေးအောင်လုပ်တဲ့ တတိယ အချက်တစ်ခုပါ။ ဥပမာ ပြောရရင်၊ ကော်ဖီသောက်တာက နှလုံးရောဂါဖြစ်စေတယ်လို့ လေ့လာတယ်ဆိုပါစို့။ ဒါပေမယ့် ဆေးလိပ်သောက်တတ်တဲ့သူတွေက ကော်ဖီလည်း များများသောက်တယ်ဆိုရင်၊ ဆေးလိပ်သောက်တာက နှလုံးရောဂါဖြစ်နိုင်ခြေကို တိုးစေတယ်။ ဒီမှာ
Epidemic Curve (ကပ်ရောဂါ မျဉ်းကွေး) ဆိုတာ ကူးစက်ရောဂါတစ်ခု စတင်ဖြစ်ပွားချိန်ကစပြီး အချိန်နဲ့အမျှ ဖျားနာသူ ဘယ်လောက်ရှိတယ်ဆိုတာကို ပြသထားတဲ့ ဇယား (statistical chart) တစ်ခုပါ။ ဒီဇယားကို epi curve ဒါမှမဟုတ် epidemiological curve လို့လည်း ခေါ်ကြပါတယ်။ ဒီမျဉ်းကွေးဟာ ရောဂါပျံ့နှံ့မှုပုံစံကို မြင်သာအောင် ပြသပေးပြီး၊ ရောဂါကူးစက်ပုံကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်ဖို့ ကူညီပေးနိုင်ပါတယ်။
Daniel Chapter 3:အခြေခံ ဖြစ်နိုင်ခြေ သဘောတရားများ (Some Basic Probability Concepts)Chapter 3 ဟာ ဖြစ်နိုင်ခြေရဲ့ အခြေခံသဘောတရားတွေကို မိတ်ဆက်ပေးပြီး ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ကောက်ချက်ချမှုတွေအတွက် အုတ်မြစ်ချပေးပါတယ်ဒီအခန်းရဲ့ အဓိကရည်ရွယ်ချက်ကတော့ ကျန်းမာရေးသိပ္ပံနယ်ပယ်မှာ အသုံးဝင်တဲ့ ဖြစ်နိုင်ခြေဆိုင်ရာ အယူအဆတွေနဲ့ တွက်ချက်မှုတွေကို နားလည်စေဖို့ ဖြစ်ပါတယ်။ဖြစ်နိုင်ခြေကို ရှုထောင့်နှစ်မျိုးနဲ့ ကြည့်နိုင်ပါတယ်။ပထမတစ်ခုကတော့ ရည်ရွယ်ချက်အခြေခံ ဖြစ်နိုင်ခြေ (Objective