Discover more from naywinaung
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
A_Natural_Introduction_to_Probability_Theory_by_Meester_2008
Categories:
Related Post
သုတေသနစာတမ်းများ ပြုစုရာတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အဆင့် (၁၁) ဆင့်သုတေသနစာတမ်းများ ပြုစုရာတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အဆင့် (၁၁) ဆင့်
သုတေသနစာတမ်းများ ပြုစုရာတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အဆင့် (၁၁) ဆင့် ၁။ လိုအပ်သော စာပေများ၊ ကျမ်းကိုးများနှင့် လက်ရှိအခြေကိုသုံးသပ်ခြင်းများ ပြုလုပ်ခြင်း၂။ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ပြဿနာများ၊ ဉီးစားပေး ရွေးချယ်ရမည့် ပြဿနာများကို ရှာဖွေစမ်းစစ်ခြင်း၃။ ရည်မှန်းချက်၊ရည်ရွယ်ချက်များကို သတ်မှတ်ခြင်း၄။ လေ့လာမှုဆိုင်ရာ ဒီဇိုင်းပုံစံကို စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း၅။ လုပ်ကိုင်ဆောင်ရွက်မည့်ကိစ္စများကို အဆင့်လိုက်ရွေးချယ်သတ်မှတ်ခြင်း၆။ မိမိကောက်ယူရရှိသော အချက်အလက်များကို ပြည့်စုံအောင်ဆောင်ရွက်ခြင်း၊ အမျိုးအစားခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် သက်သေပြခြင်း၇။
statistical inferencestatistical inference
Chapter 6 ဟာ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ကောက်ချက်ချခြင်း (statistical inference) မှာ ပထမဆုံးအရေးကြီးတဲ့အပိုင်းဖြစ်တဲ့ “ခန့်မှန်းခြင်း” (estimation) ကို အဓိက ရှင်းလင်းထားပါတယ်။ ဒီခန့်မှန်းခြင်း ဆိုတာကတော့ Chapter 5 မှာ တင်ပြခဲ့တဲ့ sampling distribution သီအိုရီနဲ့ Central Limit Theorem ကို အခြေခံထားတာပါ။Chapter 6 ရဲ့
Daniel Chapter 3:Daniel Chapter 3:
Daniel Chapter 3:အခြေခံ ဖြစ်နိုင်ခြေ သဘောတရားများ (Some Basic Probability Concepts)Chapter 3 ဟာ ဖြစ်နိုင်ခြေရဲ့ အခြေခံသဘောတရားတွေကို မိတ်ဆက်ပေးပြီး ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ကောက်ချက်ချမှုတွေအတွက် အုတ်မြစ်ချပေးပါတယ်ဒီအခန်းရဲ့ အဓိကရည်ရွယ်ချက်ကတော့ ကျန်းမာရေးသိပ္ပံနယ်ပယ်မှာ အသုံးဝင်တဲ့ ဖြစ်နိုင်ခြေဆိုင်ရာ အယူအဆတွေနဲ့ တွက်ချက်မှုတွေကို နားလည်စေဖို့ ဖြစ်ပါတယ်။ဖြစ်နိုင်ခြေကို ရှုထောင့်နှစ်မျိုးနဲ့ ကြည့်နိုင်ပါတယ်။ပထမတစ်ခုကတော့ ရည်ရွယ်ချက်အခြေခံ ဖြစ်နိုင်ခြေ (Objective