Discover more from naywinaung
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ သင့်တော်တဲ့ Statistical Methods ဘယ်လို ရွေးမလဲ ဒေတာတွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတဲ့ အလုပ်မှာ statistical method မှန်မှန်ကန်ကန် ရွေးတာက အဓိကဖြစ်ပါတယ်။ သုတေသီပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ဒေတာနဲ့ ကစားတတ်တဲ့ သူပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ကျောင်းသားပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ဘယ်နည်းကို သုံးမလဲဆိုတာက ကိုယ့်ရဲ့ အဖြေတွေ ယုံကြည်ရလောက်၊မရလောက် ဆုံးဖြတ်ပေးနိုင်ပါတယ်။ ဒီဆောင်းပါးမှာ ဒီ method တွေကို
Conceptual Framework ဆိုတာ သုတေသနကို လမ်းညွှန်ပေးမယ့် မြေပုံတစ်ခုနဲ့တူပါတယ်။ သုတေသနမေးခွန်းတွေ၊ Variable တွေနဲ့ ဆက်စပ်မှုတွေကို ပုံနဲ့ ဖော်ပြပြီး ဘယ်လို အကြောင်းအရာတွေကို လေ့လာရမလဲဆိုတာကို ပြသပေးပါတယ်။ Conceptual Framework ကောင်းတစ်ခုကသုတေသနကို ပိုပြီး ရှင်းလင်းစေပြီး တိကျတဲ့ ရလဒ်တွေကို ရရှိနိုင်ပါတယ်။ Conceptual Framework ကို ဘယ်လိုတည်ဆောက်ရမလဲ ၁။ သုတေသနမေးခွန်းကို
HA&HM မှာ health policy ဘာသာရပ်အတွက် အဓိက မော်ဒယ်နှစ်ခုသင်ပါတယ်။ အဲ့ဒါတွေကတော့ Kingdon နှင့် Hall ဖြစ်ပါတယ်။ အခြား model များကိုလည်း အနည်းငယ်စီသင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် Kingdon model နဲ့ပဲ စလိုက်ကြရအောင်ပါ။Kingdon Model ဆိုတာ ဘာလဲ?Multiple Streams Framework (MSF) ကို John W.