naywinaung blog,research,Research Methodology သင့်တော်တဲ့ Conceptual Framework တစ်ခု ဘယ်လိုတည်ဆောက်ရမလဲ

သင့်တော်တဲ့ Conceptual Framework တစ်ခု ဘယ်လိုတည်ဆောက်ရမလဲ

Conceptual Framework ဆိုတာ သုတေသနကို လမ်းညွှန်ပေးမယ့် မြေပုံတစ်ခုနဲ့တူပါတယ်။ သုတေသနမေးခွန်းတွေ၊ Variable တွေနဲ့ ဆက်စပ်မှုတွေကို ပုံနဲ့ ဖော်ပြပြီး ဘယ်လို အကြောင်းအရာတွေကို လေ့လာရမလဲဆိုတာကို ပြသပေးပါတယ်။ Conceptual Framework ကောင်းတစ်ခုကသုတေသနကို ပိုပြီး ရှင်းလင်းစေပြီး တိကျတဲ့ ရလဒ်တွေကို ရရှိနိုင်ပါတယ်။

Conceptual Framework ကို ဘယ်လိုတည်ဆောက်ရမလဲ

၁။ သုတေသနမေးခွန်းကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သတ်မှတ်ရပါမယ်

– ဘာကို သိချင်လဲဆိုတာကို တိတိကျကျ သိထားရပါမယ်။
– သုတေသနမေးခွန်းက တိကျပြီး တိုင်းတာလို့ရတဲ့ အရာတစ်ခုဖြစ်ရပါမယ်။
– သုတေသနမေးခွန်းကောင်းတစ်ခုက Conceptual Framework ကို တည်ဆောက်ရာမှာ အများကြီး အထောက်အကူပေးနိုင်ပါတယ်။

၂။ သက်ဆိုင်တဲ့ Variable တွေကို ဖော်ထုတ်ရပါမယ်

– သုတေသနမေးခွန်းနဲ့ ဆက်စပ်တဲ့ Variable တွေကို ရှာဖွေရပါမယ်။
– Independent Variable (လွတ်လပ်တဲ့ Variable): အကျိုးသက်ရောက်စေတဲ့ အရာ။
– Dependent Variable (မှီခိုတဲ့ Variable): တိုင်းတာမယ့် အရာ။
– Control Variable (ထိန်းချုပ်တဲ့ Variable): ထိန်းချုပ်ထားရမယ့် အရာ။
– Variable တွေကို တိတိကျကျ ဖော်ထုတ်နိုင်လေ Conceptual Framework က ပိုပြီး အားကောင်းလေပါပဲ။

၃။ Variable တွေကြားက ဆက်စပ်မှုကို လေ့လာပါ

– Independent Variable က Dependent Variable ကို ဘယ်လို သက်ရောက်မှုရှိလဲဆိုတာကို စဉ်းစားရပါမယ်။
– အရင်ကထွက်ထားတဲ့ သုတေသနတွေကို လေ့လာပြီး Variable တွေကြားက ဆက်စပ်မှုကို ရှာဖွေရပါမယ်။
– သီအိုရီတွေက Variable တွေကြားက ဆက်စပ်မှုကို ဘယ်လို ရှင်းပြနိုင်လဲဆိုတာကို ကြည့်ရပါမယ်။
– Variable တွေကြားက ဆက်စပ်မှုကို ကောင်းကောင်းနားလည်လေ Conceptual Framework က ပိုပြီး ခိုင်မာလေပါပဲ။

၄။ ပုံဆွဲပြီး တည်ဆောက်ပါ

– Variable တွေကို ပုံမှာထည့်ပြီး မြှားတွေနဲ့ ဆက်စပ်မှုတွေကို ပြသပါ။
– Independent Variable ကနေ Dependent Variable ကို မြှားထိုးပါ။
– Control Variable တွေကိုလည်း ထည့်ပြီး ဘယ်လို သက်ရောက်မှုရှိလဲဆိုတာကို ပြသပါ။
– ရိုးရှင်းပြီး ရှင်းလင်းတဲ့ ပုံဆွဲတာက Conceptual Framework ကို ပိုပြီး နားလည်လွယ်စေပါတယ်။

၅။ သီအိုရီနဲ့ ပံ့ပိုးပါ

– Conceptual Framework ကို သက်ဆိုင်တဲ့ သီအိုရီတွေနဲ့ ပံ့ပိုးရပါမယ်။
– သီအိုရီတွေက Variable တွေကြားက ဆက်စပ်မှုကို ဘာကြောင့် ယုံကြည်ရလဲဆိုတာကို ရှင်းပြပေးနိုင်ပါတယ်။
– သီအိုရီကိုးကားတာက Conceptual Framework ကို ပိုပြီး ခိုင်မာစေပြီး ယုံကြည်ရလောက်တဲ့ အကြောင်းပြချက်ကို ပေးပါတယ်။

၆။ ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး ပြင်ဆင်ပါ

– Conceptual Framework ကို ပြန်ကြည့်ပြီး တခြားသူတွေကို ပြသပါ။
– အကြံဉာဏ်တွေကို ရယူပြီး လိုအပ်ရင် ပြင်ဆင်ပါ။
– Conceptual Framework က သုတေသနတစ်ခုလုံးကို လမ်းညွှန်ပေးတာမို့ အမြဲတမ်း ပြောင်းလဲနိုင်တယ်ဆိုတာကို သတိရပါ။

အရေးကြီးတဲ့ အချက်များ

– ရိုးရှင်းအောင်ထားပါ
Conceptual Framework က ရှုပ်ထွေးနေစရာ မလိုအပ်ပါဘူး။ ရှင်းရှင်းလင်းလင်းနဲ့ နားလည်လွယ်အောင် လုပ်ကြည့်ပါ။
– သက်ဆိုင်တာကို အဓိကထားပါ
သုတေသနမေးခွန်းနဲ့ သက်ဆိုင်တဲ့ Variable တွေကိုပဲ ထည့်ပါ။
– သီအိုရီနဲ့ ပံ့ပိုးပါ
ဆက်စပ်မှုတွေကို သီအိုရီနဲ့ ရှင်းပြနိုင်ရင် ပိုကောင်းပါတယ်။
– ပြောင်းလဲနိုင်တယ်ဆိုတာကို သတိရပါ
သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်မှာ Conceptual Framework က ပြောင်းလဲနိုင်ပါတယ်။

Conceptual Framework ကောင်းတစ်ခုကသုတေသနကို အောင်မြင်စေဖို့ အထောက်အကူပေးနိုင်တယ်။ အချိန်ယူပြီး သေချာတည်ဆောက်သင့်ပါတယ်။

ဥပမာအနေနှင့် Internship နဲ့ Employability ကို ဆက်စပ်ပြီး Conceptual Framework တည်ဆောက်ကြည့်ပါမယ်။
Internship နဲ့ Employability ကို ဆက်စပ်ပြီး သုတေသနလုပ်မယ်ဆိုပါတော့။ ဒီမှာ မေးခွန်းက Internship လုပ်တာက ဘွဲ့ရပြီး အလုပ်ရဖို့ ဘယ်လောက်အထိ အထောက်အကူပြုသလဲဆိုတာကို လေ့လာတာပါပဲ။

၁။ သုတေသနမေးခွန်း

– Internship လုပ်တဲ့ ကျောင်းသားတွေက Internship မလုပ်တဲ့ ကျောင်းသားတွေထက် ဘွဲ့ရပြီး အလုပ်ရဖို့ အခွင့်အရေးပိုများသလား။

– Internship လုပ်တဲ့ ကာလ (ကြာချိန်) က ကျောင်းသားတွေရဲ့ Employability ကို သက်ရောက်မှုရှိသလား။

– ဘယ်လို Internship အမျိုးအစားတွေက ကျောင်းသားတွေရဲ့ Employability ကို အများဆုံး အထောက်အကူပြုသလဲ။

၂။ Variable များ

– Independent Variable:
Internship လုပ်ခြင်း (လုပ်/မလုပ်)၊
Internship ကာလ (ရက်/လ)၊
Internship အမျိုးအစား (ဥပမာ- အစိုးရ၊ ပုဂ္ဂလိက၊ NGO)

– Dependent Variable:
Employability (အလုပ်ရနှုန်း၊ လစာ၊ ရာထူး)

– Control Variables:
GPA (ရမှတ်),
major (ဘာသာရပ်),
skills (ကျွမ်းကျင်မှု),
networking (ဆက်ဆံရေး)

၃။ ဆက်စပ်မှုများ

– Internship လုပ်ခြင်းက ကျောင်းသားတွေရဲ့ လုပ်ငန်းခွင် အတွေ့အကြုံကို တိုးစေပါတယ်။
– လုပ်ငန်းခွင် အတွေ့အကြုံက ကျောင်းသားတွေရဲ့ Skills တွေကို မြှင့်တင်ပေးပါတယ်။
– Skills တွေ တိုးတက်လာတာနဲ့အမျှ အလုပ်ရဖို့ အခွင့်အရေး ပိုများလာပါတယ်။
– Internship ကာလ ကြာရှည်လေ လုပ်ငန်းခွင် အတွေ့အကြုံ ပိုရလေ၊ Skills တွေ ပိုတိုးတက်လေ ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။
– Internship အမျိုးအစားပေါ်မူတည်ပြီး ရရှိမယ့် အတွေ့အကြုံနဲ့ Skills တွေ မတူနိုင်ပါဘူး။

၄။ Conceptual Framework

Internship (လုပ်/မလုပ်၊ ကာလ၊ အမျိုးအစား)
    |
    V
လုပ်ငန်းခွင် အတွေ့အကြုံ တိုးလာခြင်း
    |
    V
Skills များ တိုးတက်လာခြင်း
    |
    V
Employability (အလုပ်ရနှုန်း၊ လစာ၊ ရာထူး)


Control Variables တွေကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာ – GPA, Major, Skills, Networking စတာတွေက Internship နဲ့ Employability ကြားထဲမှာ ဘယ်လို သက်ရောက်မှုရှိလဲဆိုတာကိုလည်း ထည့်ဆွဲလို့ရပါတယ်။

၅။ သီအိုရီများ

– Human Capital Theory

ပညာရေးနဲ့ လေ့ကျင့်မှုက လူတွေရဲ့ Skills တွေကို တိုးတက်စေပြီး အဲ့ဒီ Skills တွေက လုပ်ခလစာနဲ့ အလုပ်အကိုင် အခွင့်အလမ်းတွေကို ပိုကောင်းစေပါတယ်။ Internship က Human Capital ကို တိုးတက်စေတဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုလို့ ယူဆနိုင်ပါတယ်။

– Signaling Theory

Internship လုပ်တာက အလုပ်ရှင်တွေကို ကျောင်းသားတွေရဲ့ အရည်အချင်းနဲ့ လုပ်ငန်းခွင်အပေါ် စိတ်ဝင်စားမှုကို ပြသရာရောက်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် အလုပ်ရှင်တွေက Internship လုပ်ထားတဲ့ ကျောင်းသားတွေကို ပိုပြီး ခန့်ချင်ကြပါတယ်။

– Social Capital Theory

Internship က ကျောင်းသားတွေကို လုပ်ငန်းခွင်ထဲက လူတွေနဲ့ ဆက်သွယ်ခွင့်ရရှိစေပါတယ်။ ဒီဆက်ဆံရေးတွေက အလုပ်ရှာတဲ့အခါ အထောက်အကူဖြစ်စေပါတယ်။

အဲ့ဒါတွေကို အခြေခံပြီး Conceptual Framework တစ်ခုကို တည်ဆောက်နိုင်ပါတယ်။

နပေတိုး


Discover more from naywinaung

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

Bias in ResearchBias in Research

Bias in Researchသုတေသနပြုလုပ်ရာတွင် ဘက်လိုက်ခြင်းဘက်လိုက်ခြင်း (ဒီတိုင်း ဟုတ်ချင်လည်းဟုတ်မယ် မဟုတ်ချင်လည်း မဟုတ်ဘူး။ ကျွန်တော်ကတော့ ဘက်လိုက်တယ်လို့ပဲ မှတ်ထားပါတယ်)။သုတေသနပြုရာတွင် ဘက်လိုက်ခြင်းဆိုတာကို အလွယ်ပြောရရင် သုတေသီဟာ သူလိုချင်တဲ့ အဖြေကိုရဖို့အတွက် စနစ်တကျ အမှားပြုလုပ်တာကို ဆိုလိုပါတယ်။ဒီနေရာမှာ တမင်သက်သက် ပြုလပ်တာ ဖြစ်နိုင်သလို၊ မသိလို့ ပြုတာလည်းဖြစ်နိုင်ပါတယ်။သုတေသနဆိုင်ရာ ဘက်လိုက်မှု (Research Bias) များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတဲ့အခါမှာတော့၁။ ဘက်လိုက်တည်ဆောက်မှု

Cluster SamplingCluster Sampling

Cluster SamplingCluster Sampling ဆိုတာ လူအုပ်စုအကြီးကြီးကို လေ့လာချင်တဲ့အခါ သုံးတဲ့နည်းဖြစ်ပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ လူတွေကို တစ်ယောက်ချင်းစီ မရွေးထုတ်ဘဲ အုပ်စုလိုက် ရွေးထုတ်တာကို Cluster Sampling လို့ခေါ်ပါတယ်။ အဲ့ဒီမှာ Cluster ဆိုတာက သဘာဝအလျောက် ဖြစ်နေတဲ့ အုပ်စုတွေကို ပြောတာ။ ဥပမာ… ကျောင်းတွေဆို အတန်းတွေက Cluster တွေပါပဲ။ ရွာတွေဆိုရင် အိမ်ထောင်စုတွေက

Literature ReviewLiterature Review

Literature Review Literature Review (စာတွေ့လေ့လာခြင်း) ဆိုတာ သုတေသနတစ်ခုရဲ့ “ကျောရိုး” ပါပဲ။ ဒါကို ကောင်းကောင်းမလုပ်နိုင်ရင် ကိုယ့်သုတေသနက ပေါ့ပျက်ပျက် ဖြစ်သွားတတ်ပါတယ်။ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရရင် Literature Review ဆိုတာ “ကိုယ့်အကြောင်းအရာနဲ့ ပတ်သက်ပြီး သူများတွေ ဘာလုပ်ခဲ့ပြီးပြီလဲ၊ ဘာတွေတွေ့ထားလဲ ဆိုတာကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း” ဖြစ်ပါတယ်။ဒီနေရာမှာ အောင်မြင်တဲ့ Literature Review တစ်ခုဖြစ်ဖို့ လက်တွေ့ကျတဲ့