naywinaung Limitation of Descriptive Research Design

Limitation of Descriptive Research Design

Descriptive research design also has some limitations that researchers should consider before using this design. Some of the main limitations of descriptive research design are:

Cannot establish cause and effect: Descriptive research design cannot establish cause and effect relationships between variables. It only provides a description of the characteristics of the population or phenomenon of interest.
Limited generalizability: The results of a descriptive study may not be generalizable to other populations or situations. This is because descriptive research design often involves a specific sample or situation, which may not be representative of the broader population.
Potential for bias: Descriptive research design can be subject to bias, particularly if the researcher is not objective in their data collection or interpretation. This can lead to inaccurate or incomplete descriptions of the population or phenomenon of interest.
Limited depth: Descriptive research design may provide a superficial description of the population or phenomenon of interest. It does not delve into the underlying causes or mechanisms behind the observed behavior or characteristics.
Limited utility for theory development: Descriptive research design may not be useful for developing theories about the relationship between variables. It only provides a description of the variables themselves.
Relies on self-report data: Descriptive research design often relies on self-report data, such as surveys or questionnaires. This type of data may be subject to biases, such as social desirability bias or recall bias.


Discover more from naywinaung

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

Statistics သမိုင်းကြောင်းStatistics သမိုင်းကြောင်း

စာရင်းအင်းပညာ (Statistics) ရဲ့ သမိုင်းကြောင်း စာရင်းအင်းပညာဟာ ရှေးခေတ်ကတည်းက အသုံးပြုခဲ့၊ အသုံးဝင်ခဲ့ပါတယ်။ ကနဦးမှာ တိုင်းပြည်ရဲ့ လူဦးရေ၊ ငွေကြေး၊ စစ်အင်အား စတဲ့ အချက်အလက်တွေကို စုစည်းပြီး စီမံခန့်ခွဲဖို့အတွက် အသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။ မီဆိုပိုတေးမီးယား၊ အီဂျစ်၊ ရောမ စသည့် ရှေးဟောင်းနိုင်ငံတွေမှာ တိုင်းရင်းစုစာရင်း၊ ကုန်ပစ္စည်းစာရင်း တွေကို ပြုစုခဲ့ကြပါတယ်။ အထူးသဖြင့် မီဆိုပိုတေးမီးယားမှာ ဘုရားရှိခိုးကျောင်းတွေက

ဒေတာအမျိုးအစားများဒေတာအမျိုးအစားများ

ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာထဲက ဒေတာအမျိုးအစားတွေအကြောင်း မြန်မာရနံ့ လေးစွက်ပြီး ပွားကြည့်ရအောင်။ကိန်းပြည့်(integer) ဆိုတာ ဘုန်းကြီးကျောင်းက ပုတီးစေ့တွေလိုပါပဲ၊ တစ်လုံးခြင်း ရေတွက်ကြပါတယ်။ ၁၊ ၄၂၊ ၁၀၀၀ လို ကိန်းတွေပေါ့။ ကွဲအက်တာမရှိ၊ ပိုင်းဖြတ်လို့မရဘူး။ ရွှေတိဂုံဘုရားမှာ ဖယောင်းတိုင်ဘယ်နတိုင် မီးထွန်းမလဲ ရေတွက်တဲ့အခါ ဒီလိုကိန်းပြည့်တွေကို သုံးရပါတယ်။ပြီးတော့ ဒဿမကိန်း (float) ဆိုတာကတော့ ဧရာဝတီမြစ်ရေလို စီးလျက်ရှိတယ်။ ၃.၁၄ ဒါမှမဟုတ်

P-ValueP-Value

P-Valueသုတေသန တွေ့ရှိချက်များကို အနက်ဖွင့်ဆိုခြင်းနဲ့ ပတ်သက်ပြီး P-Value များရဲ့ အနက်ဖွင့်ဆိုပုံ နည်းစနစ်များအကြောင်းကို နည်းနည်းရှင်းပြချင်ပါတယ်။P-value ဆိုတာ ကိန်းဂဏန်း သုတေသန (Quantitative Research) ရဲ့ အသည်းနှလုံးလိုပါပဲ။ ဒီတန်ဖိုးကို ဘယ်လို နားလည်ပြီး သုံးသပ်ရမလဲဆိုတာဟာ သုတေသန လုပ်ငန်းရဲ့ တိကျမှန်ကန်မှုကို သတ်မှတ်ပေးပါတယ်။ ၁။ P-Value ဆိုသည်မှာ ဘာလဲ၊ ဘာကို ဆိုလိုသလဲ။P-value