naywinaung blog,research သုတေသနအမျိုးအစားများ

သုတေသနအမျိုးအစားများ

သုတေသနစာတမ်းများကို အမျိုးအစားခွဲခြားရာတွင် အမျိုးမျိုးခွဲခြားကြသော်လည်း အောက်ပါ အမျိုးအစားများမှာ အသုံးများသော သုတေသနအမျိုးအစားများ ဖြစ်ကြပါတယ်။
1.APPLIED RESEARCH ( အသုံးချ သုတေသန)
2.BASIC RESEARCH (အခြေခံသုတေသန)
3.CORRELATIONAL RESEARCH(ဆက်နွယ်ပတ်သက်မှုဆိုင်ရာ သုတေသန)
4.DESCRIPTIVE RESEARCH( ဖော်ညွှန်းပြ သုတေသန)
5.ETHNOGRAPHIC RESEARCH( ရှေးဟောင်းယဉ်ကျေးမှုသုတေသန)
6.EXPERIMENTAL RESEARCH( စမ်းသပ်စစ်ဆေးခြင်းသုတေသန)
7.EXPLORATORY RESEARCH (ရေနံဓာတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးသုတေသန)
8.GROUNDED THEORY RESEARCH( မြေပြင်သုတေသန)
9.HISTORICAL RESEARCH(သမိုင်းသုတေသန)
10.PHENOMENOLOGICAL RESEARCH(ဖြစ်စဉ်သုတေသနပြုမှု)
11.QUALITATIVE RESEARCH( အရည်အသွေးသုတေသန)
12.QUANTITATIVE RESEARCH ( အရည်အတွက်ဖြင့်တွက်ချက်သော သုတေသန) တို့သည် အသုံးများသော သုတေသနလုပ်ငန်းများ ဖြစ်ကြပါတယ်။
အသုံးချသုတေသန
အသုံးချသုတေသနဆိုသည်မှာ လက်တွေ့တွင် တွေ့ရှိရသော အခက်အခဲများကို ဖြေရှင်းနိုင်ရန် အဖြေရှာဖွေသော သုတေသနလုပ်ငန်းများဖြစ်ကြသည်။ အဆိုပါ သုတေသန လုပ်ငန်းများသည် အသိပညာကို အခြေခံသည်ထက် လက်တွေ့မြေပြင်တွင် အသုံးချနိုင်ရန် ပိုမိုဦးစားပေးကြပါသည်။
ဉပမာအားဖြင့် သီးနှံများအထွက်တိုးရေး၊ ရောဂါများကို ကုသရေးဆိုင်ရာ သုတေသနတို့ ဖြစ်ကြသည်။
အခြေခံသုတေသန
ထိုသုတေသနအမျိုးအစားများကို သိပ္ပံပညာရပ်နယ်ပယ်တွင် အသုံးများပြီး အသိပညာဆိုင်ရာ ကိစ္စရပ်များ၊ သိပ္ပံပညာဆိုင်ရာ အခက်အခဲ မေးခွန်းများကို အဖြေထုတ်နိုင်ရန် ရည်ရွယ်ကြပါသည်။ ဉပမာအားဖြင့် စကြာဝဠာကြီးမည်သို့ဖြစ်လာသလဲ။
ဆက်နွယ်ပတ်သက်မှုဆိုင်ရာ သုတေသန
အကျိုးနှင့်အကြောင်းတရားဆက်စပ်မှုကို ဖော်ထုတ်ခြင်းထက် ကွဲပြားခြားနားသော variable ( ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုနှင့်တစ်ခု) အကြားဆက်နွယ်ပတ်သက်မှုများကို ဦးတည်စဉ်းစားသော သုတေသနများဖြစ်သည်။ ဉပမာအားဖြင့် ဂီတနားထောင်ခြင်းသည် သွေးပေါင်ကျစေသည် ဆိုသော သုတေသနမျိူးဖြစ်သည်။
ဖော်ညွှန်းပြသုတေသန
အဆိုပါ သုတေသနများမှာ အဓိကအားဖြင့် လူတစ်ဦးတစ်ယောက်ကိုဖြစ်စေ၊ အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုကိုဖြစ်စေ၊ အခြေအနေတစ်ရပ်ရပ်ကိုဖြစ်စေ၊ တည်ရှိမှု၊ ကြိမ်နုန်း၊တွေ့ရှိချက်နှင့် အမျိုးအစားများ အဖြစ်ဖော်ပြခြင်းဖြစ်သည်။ဉပမာအားဖြင့် ဖော်ပြပါမြို့တွင် ကလေးသူငယ်များ၌ အဖြစ်များသော ရောဂါများ အရေအတွက်နှင့် ပမာဏ
ရှေးဟောင်းယဉ်ကျေးမှုသုတေသန
အဆိုပါသုတေသနအမျိုးအစားများသည် ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာကိစ္စရပ်များတွင် ထဲထဲဝင်ဝင်လေ့လာစူးစမ်းခြင်းဖြစ်သည်။
ထိုအထဲတွင် စနစ်တကျ စာရင်းပြုစုခြင်း၊ ဖော်ပြခြင်း နှင့် လေ့လာသုံးသပ်ခြင်းတို့ပါဝင်ပါသည်။
စမ်းသပ်စစ်ဆေးခြင်းသုတေသန
အဆိုပါ သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်သည် စနစ်တကျ လေ့လာခြင်း၊ ထိမ်းချုပ်ကိုင်တွယ်ခြင်း၊ကြိုတင်မျှော်မှန်းခြင်းနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေများနှင့် အကျိုးဖြစ်စေသော အကြောင်းတရားများကို လေ့လာခြင်းတို့ပါဝင်ပါသည်။ ဦးတည်အုပ်စုနှင့် အရင်းခံအုပ်စုတို့ကို ခွဲခြားပြီး သိသာသော ပြောင်းလဲမှုများကို လေ့လာရန် ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများပြုလုပ်ခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။

အမျိုးမျိုးသော သုတေသနပြုလုပ်ခြင်းမျိုးစုံရှိသော်လည်း အသုံးများသည့် အရေအတွက်ကို အဓိကအားပြုသော သုတေသနနှင့် အရည်အချင်းကို အဓိကအားပြုသော သုတေသနတို့ကို ကျော်ပြီး သွားပါမယ်။
အရည်အတွက်ကိုအဓိကထားစဉ်းစားသော သုတေသန
အဆိုပါ သုတေသနအမျိုးအစားများသည် အကြောင်းအရာ အဖြစ်အပျက်အမျိုးမျိုးကိုသော်လည်းကောင်း အတိုင်းအတာမျိုးစုံကိုသော်လည်းကောင်း ကိန်းဂဏန်းသင်္ချာ အဖြစ်အသွင်ပြောင်းပြီး ရေတွက်ပြီး စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ တွက်ချက်မှုများ ကွန်ပြူတာတွက်ချက်မှုများဖြင့် အဖြေရှာသော သုတေသနလုပ်ငန်းဖြစ်ပါသည်။
အရည်အချင်းကို အဓိကထားစဉ်းစာသော သုတေသန
အချို့သော အဖြစ်အပျက်များ စိတ်ခံစားမှုများနှင့် အကြောင်းအရာများမှာ သင်္ချာကိန်းဂဏန်းအဖြစ် အသွင်ပြောင်းရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။ ထိုအခါ သုတေသီများသည် မိမိတို့ရင်ဆိုင်နေရသော အခက်အခဲများကို အဖြေရှာဖော်ထုတ်ရန် ထဲထဲဝင်ဝင် နိုက်နိုက်ချွတ်ချွတ် မေးမြန်းခြင်းနည်းဖြင့် ကြိုးပမ်းခဲ့ကြပါတယ်။ အဆိုပါ သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်များသည် လတ်တလော အသုံးများသော သုတေသနဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းလည်းဖြစ်ပါတယ်။
နောင်တွင် သုတေသန လုပ်ငန်းများလုပ်ကိုင်နည်းများကို ဆက်လက်ရေးသားပေးပါမည်။ ဘာသာပြန်လွဲမှားခြင်းနှင့် မပြည့်စုံခြင်းများရှိပါက ကျွန်တော့်ရဲ့ အားနည်းချက်ကြောင့်ဖြစ်ပါတယ်။


Discover more from naywinaung

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

Selection of Appropriate Statistical Methods for Data AnalysisSelection of Appropriate Statistical Methods for Data Analysis

ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ သင့်တော်တဲ့ Statistical Methods ဘယ်လို ရွေးမလဲ ဒေတာတွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတဲ့ အလုပ်မှာ statistical method မှန်မှန်ကန်ကန် ရွေးတာက အဓိကဖြစ်ပါတယ်။ သုတေသီပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ဒေတာနဲ့ ကစားတတ်တဲ့ သူပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ကျောင်းသားပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ဘယ်နည်းကို သုံးမလဲဆိုတာက ကိုယ့်ရဲ့ အဖြေတွေ ယုံကြည်ရလောက်၊မရလောက် ဆုံးဖြတ်ပေးနိုင်ပါတယ်။ ဒီဆောင်းပါးမှာ ဒီ method တွေကို

ရှုပ်ထွေးစေသောအကြောင်းရင်း (Confounding)ရှုပ်ထွေးစေသောအကြောင်းရင်း (Confounding)

ရှုပ်ထွေးစေသောအကြောင်းရင်း (Confounding) ရှုပ်ထွေးစေသောအကြောင်းရင်း (Confounding) ဆိုတာ ဘာလဲ? သုတေသနမှာ ကျွန်တော်တို့လေ့လာချင်တဲ့ ထိတွေ့မှု (exposure) နဲ့ ရလဒ် (outcome) ဆက်စပ်မှုကို ရှုပ်ထွေးအောင်လုပ်တဲ့ တတိယ အချက်တစ်ခုပါ။ ဥပမာ ပြောရရင်၊ ကော်ဖီသောက်တာက နှလုံးရောဂါဖြစ်စေတယ်လို့ လေ့လာတယ်ဆိုပါစို့။ ဒါပေမယ့် ဆေးလိပ်သောက်တတ်တဲ့သူတွေက ကော်ဖီလည်း များများသောက်တယ်ဆိုရင်၊ ဆေးလိပ်သောက်တာက နှလုံးရောဂါဖြစ်နိုင်ခြေကို တိုးစေတယ်။ ဒီမှာ

Health PolicyHealth Policy

ကျန်းမာရေးပေါ်လစီနဲ့ ပတ်သက်ပြီး Kingdon model နဲ့ Hall model တွေအကြောင်း နည်းနည်းပြောပြချင်ပါတယ်။ ပထမဆုံး ပြောရရင်၊ Kingdom ဆိုတာ John Kingdon ဆိုတဲ့ ပညာရှင်က တီထွင်ခဲ့တဲ့ Multiple Streams Framework လို့ ခေါ်တဲ့ မော်ဒယ်ပါ။ Hall model ကတော့ Hall et al.