naywinaung သုတေသနပုံစံ

သုတေသနပုံစံ

သင်၏သုတေသနကိုရေးဆွဲရာတွင်လေ့လာမှုကိုမည်ကဲ့သို့ဒီဇိုင်းရေးဆွဲရမည်၊ မည်သို့ပြုလုပ်မည်ကိုစဉ်းစားရန်လိုအပ်ပြီးရှာဖွေတွေ့ရှိချက်များကိုမည်သို့တင်ပြမည်ကိုလည်း စဉ်းစားဆုံးဖြတ်ရမည်။

 

ဒီဇိုင်းသည်သုတေသနမဟာဗျူဟာအပေါ်တွင်အလွန်မှီခိုသည်။ နည်းဗျူဟာကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အကောင်အထည်ဖော်မည်နှင့် ပတ်သက်၍ လက်တွေ့ရွေးချယ်မှုများကိုရည်ညွှန်းရန်လိုအပ်ပါသည်။

 

သုတေသနမေးခွန်းများကိုမည်သည့်အချက်အလက် (အထောက်အထား) ကအကောင်းဆုံးဖြေရှင်းမည်ကိုစဉ်းစားရန်လိုအပ်သည်။

 

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုသုတေသနကိုစဉ်းစားသောအခါ ဒီဇိုင်းနှင့်ဆိုင်သောမေးခွန်းများသည်အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနည်းလမ်း ဖြင့်တိကျသောနည်းလမ်းများကိုရွေးချယ်လိမ့်မည်။ လေ့လာတွေ့ရှိလျှင်ဘာကိုလေ့လာရမည်၊

မည်သို့မှတ်တမ်းတင်မည်နည်း။

ဘယ်လောက်ကြာမည်နည်း။

မည်သည့်ဌာနသို့မဟုတ်အလုပ်ခွင်ပတ်၀န်းကျင်ကိုစောင့်ကြည့်ရမည်နည်း။

 

အင်တာဗျူးများကိုရွေးချယ်ပါကသင်သည်

မည်သည့်ပုံစံဖြင့်မေးသင့်သနည်း။

ဘယ်လောက်လဲ?

ဘယ်သူနှင့်လဲ?

သူတို့ဘယ်လောက်ကြာသင့်လဲ

သူတို့ကိုငါဘယ်လိုမှတ်တမ်းတင်မလဲ

မည်သည့်နေရာတွင်ကျင်းပမည်နည်း။ အစရှိသော အချက်များကိုကြိုတင်စဉ်းစားထားရမည်။

 

အောက်ဖော်ပြပါစာရင်း (Cameron and Price, 2009) ဖြင့်ကွဲပြားခြားနားသောအချက်အလက်အမျိုးအစားများသို့မဟုတ်သက်သေအထောက်အထားများကိုရယူနိုင်ပါသည်။

 

   ၁။အင်တာဗျူး

   ၂။လေ့လာတွေ့ရှိချက်များ

   ၃။နေ့စဉ်မှတ်တမ်းများ

   ၄။စကားပြောဆိုမှုများ

   ၅။အစီရင်ခံစာများ

   ၆။စာရင်းအင်းများ (ဥပမာအစိုးရ)

   ၇။စစ်တမ်းများ

   ၈။ဦး တည်အုပ်စုများ

   ၉။အဖွဲ့အစည်းမှတ်တမ်းများ

   ၁၀။စာရွက်စာတမ်းများ (ဥပမာစည်းရုံးရေးပေါ်လစီ)

  ၁၁။ အလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲ

   ၁၂။ (secondary data)ဒေတာ။


Discover more from naywinaung

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

“ဘက်လိုက်မှု (Bias)” အကြောင်း“ဘက်လိုက်မှု (Bias)” အကြောင်း

ရောဂါဗေဒဆိုင်ရာ လေ့လာမှုတွေမှာ ဘက်လိုက်မှု (Bias) ဆိုတာက တကယ်တော့ စနစ်ကျတဲ့ အမှား (systematic error) တစ်မျိုးပါ။ ဒီအမှားက လေ့လာမှုရဲ့ ဒီဇိုင်း (design) ဒါမှမဟုတ် ဆောင်ရွက်ပုံ (conduct) ထဲမှာ ဖြစ်ပေါ်လာပြီး အကြောင်းအရာတွေကြားက ဆက်စပ်မှုကို မှန်ကန်စွာ ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းကို ထိခိုက်စေနိုင်ပါတယ်။ လေ့လာမှုတစ်ခုမှာ ဆက်စပ်မှုတစ်ခုကို တွေ့ရတဲ့အခါ၊ အဲဒီဆက်စပ်မှုက အကြောင်းအရာရဲ့

Confidence Interval (CI) သို့မဟုတ် ယုံကြည်မှုကြားကာလConfidence Interval (CI) သို့မဟုတ် ယုံကြည်မှုကြားကာလ

Confidence Interval (CI) သို့မဟုတ် ယုံကြည်မှုကြားကာလ Confidence Interval (CI) ဆိုတာ ကိန်းဂဏန်း သုတေသန (Quantitative Research) ရဲ့ ရလဒ်တွေကို အနက်ဖွင့်ဆိုရာမှာ မရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ ၎င်းဟာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ရလဒ်တွေမှာ ဘယ်လောက်အထိ မရေရာမှု (uncertainty) ရှိသလဲဆိုတာကို ပြသတဲ့ အညွှန်းကိန်းတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ CI

Grounded Theory ResearchGrounded Theory Research

Grounded Theory Research ဆိုတာ လူမှုဗေဒနဲ့ သုတေသနလောကမှာ အသုံးများတဲ့ Qualitative Research (အရည်အသွေးအခြေပြု သုတေသန) နည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ရိုးရိုးသုတေသနတွေက ရှိပြီးသား Theory (သီအိုရီ) တစ်ခုကို အမှန် ဟုတ်၊ မဟုတ် စမ်းသပ်တာမျိုးဖြစ်ပေမဲ့ Grounded Theory ကတော့ “အချက်အလက်တွေကနေတစ်ဆင့် သီအိုရီအသစ်တစ်ခုကို အောက်ခြေကနေ စတင်တည်ဆောက်တာ” ဖြစ်ပါတယ်။Grounded Theory