naywinaung သုတေသနပုံစံ

သုတေသနပုံစံ

သင်၏သုတေသနကိုရေးဆွဲရာတွင်လေ့လာမှုကိုမည်ကဲ့သို့ဒီဇိုင်းရေးဆွဲရမည်၊ မည်သို့ပြုလုပ်မည်ကိုစဉ်းစားရန်လိုအပ်ပြီးရှာဖွေတွေ့ရှိချက်များကိုမည်သို့တင်ပြမည်ကိုလည်း စဉ်းစားဆုံးဖြတ်ရမည်။

 

ဒီဇိုင်းသည်သုတေသနမဟာဗျူဟာအပေါ်တွင်အလွန်မှီခိုသည်။ နည်းဗျူဟာကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အကောင်အထည်ဖော်မည်နှင့် ပတ်သက်၍ လက်တွေ့ရွေးချယ်မှုများကိုရည်ညွှန်းရန်လိုအပ်ပါသည်။

 

သုတေသနမေးခွန်းများကိုမည်သည့်အချက်အလက် (အထောက်အထား) ကအကောင်းဆုံးဖြေရှင်းမည်ကိုစဉ်းစားရန်လိုအပ်သည်။

 

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုသုတေသနကိုစဉ်းစားသောအခါ ဒီဇိုင်းနှင့်ဆိုင်သောမေးခွန်းများသည်အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနည်းလမ်း ဖြင့်တိကျသောနည်းလမ်းများကိုရွေးချယ်လိမ့်မည်။ လေ့လာတွေ့ရှိလျှင်ဘာကိုလေ့လာရမည်၊

မည်သို့မှတ်တမ်းတင်မည်နည်း။

ဘယ်လောက်ကြာမည်နည်း။

မည်သည့်ဌာနသို့မဟုတ်အလုပ်ခွင်ပတ်၀န်းကျင်ကိုစောင့်ကြည့်ရမည်နည်း။

 

အင်တာဗျူးများကိုရွေးချယ်ပါကသင်သည်

မည်သည့်ပုံစံဖြင့်မေးသင့်သနည်း။

ဘယ်လောက်လဲ?

ဘယ်သူနှင့်လဲ?

သူတို့ဘယ်လောက်ကြာသင့်လဲ

သူတို့ကိုငါဘယ်လိုမှတ်တမ်းတင်မလဲ

မည်သည့်နေရာတွင်ကျင်းပမည်နည်း။ အစရှိသော အချက်များကိုကြိုတင်စဉ်းစားထားရမည်။

 

အောက်ဖော်ပြပါစာရင်း (Cameron and Price, 2009) ဖြင့်ကွဲပြားခြားနားသောအချက်အလက်အမျိုးအစားများသို့မဟုတ်သက်သေအထောက်အထားများကိုရယူနိုင်ပါသည်။

 

   ၁။အင်တာဗျူး

   ၂။လေ့လာတွေ့ရှိချက်များ

   ၃။နေ့စဉ်မှတ်တမ်းများ

   ၄။စကားပြောဆိုမှုများ

   ၅။အစီရင်ခံစာများ

   ၆။စာရင်းအင်းများ (ဥပမာအစိုးရ)

   ၇။စစ်တမ်းများ

   ၈။ဦး တည်အုပ်စုများ

   ၉။အဖွဲ့အစည်းမှတ်တမ်းများ

   ၁၀။စာရွက်စာတမ်းများ (ဥပမာစည်းရုံးရေးပေါ်လစီ)

  ၁၁။ အလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲ

   ၁၂။ (secondary data)ဒေတာ။


Discover more from naywinaung

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

Bias in ResearchBias in Research

Bias in Researchသုတေသနပြုလုပ်ရာတွင် ဘက်လိုက်ခြင်းဘက်လိုက်ခြင်း (ဒီတိုင်း ဟုတ်ချင်လည်းဟုတ်မယ် မဟုတ်ချင်လည်း မဟုတ်ဘူး။ ကျွန်တော်ကတော့ ဘက်လိုက်တယ်လို့ပဲ မှတ်ထားပါတယ်)။သုတေသနပြုရာတွင် ဘက်လိုက်ခြင်းဆိုတာကို အလွယ်ပြောရရင် သုတေသီဟာ သူလိုချင်တဲ့ အဖြေကိုရဖို့အတွက် စနစ်တကျ အမှားပြုလုပ်တာကို ဆိုလိုပါတယ်။ဒီနေရာမှာ တမင်သက်သက် ပြုလပ်တာ ဖြစ်နိုင်သလို၊ မသိလို့ ပြုတာလည်းဖြစ်နိုင်ပါတယ်။သုတေသနဆိုင်ရာ ဘက်လိုက်မှု (Research Bias) များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတဲ့အခါမှာတော့၁။ ဘက်လိုက်တည်ဆောက်မှု

Universal Health Coverage (UHC) အကြောင်းUniversal Health Coverage (UHC) အကြောင်း

Universal Health Coverage (UHC) အကြောင်း အသေးစိတ် ပြောပြချင်ပါတယ်။ မိတ်ဆွေ၊ Universal Health Coverage (UHC) ဆိုတာက ကျန်းမာရေးကဏ္ဍမှာ ကမ္ဘာ့အဆင့် မူဝါဒချမှတ်သူတွေ၊ နိုင်ငံတကာ အဖွဲ့အစည်းတွေ အာရုံစိုက်နေတဲ့ အရေးအကြီးဆုံး အကြောင်းအရာတစ်ခုပါပဲ။ WHO (ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့) က အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုထားတာကတော့ လူတိုင်းဟာ မိမိတို့ လိုအပ်တဲ့ အရည်အသွေးရှိ ကျန်းမာရေး

Confidence Interval (CI) သို့မဟုတ် ယုံကြည်မှုကြားကာလConfidence Interval (CI) သို့မဟုတ် ယုံကြည်မှုကြားကာလ

Confidence Interval (CI) သို့မဟုတ် ယုံကြည်မှုကြားကာလ Confidence Interval (CI) ဆိုတာ ကိန်းဂဏန်း သုတေသန (Quantitative Research) ရဲ့ ရလဒ်တွေကို အနက်ဖွင့်ဆိုရာမှာ မရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ ၎င်းဟာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ရလဒ်တွေမှာ ဘယ်လောက်အထိ မရေရာမှု (uncertainty) ရှိသလဲဆိုတာကို ပြသတဲ့ အညွှန်းကိန်းတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ CI