သုတေသနနည်းဗျူဟာ

သုတေသနနည်းဗျူဟာသည်သုတေသန၏အဓိကအစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သောသုတေသနခေါင်းစဉ်နှင့်အာရုံစူးစိုက်မှု၊ သုတေသနရှုထောင့်များအပေါ်တွင် အခြေခံသည်။ ၎င်းသည်သုတေသနမေးခွန်းများအားသင်မည်သို့ဖြေဆိုမည်ဆိုသည့်နည်းလမ်းနှင့်နည်းလမ်းကိုမည်သို့အကောင်အထည်ဖော်မည်ကိုရည်ညွှန်းသည်။

သင်၏သုတေသနခေါင်းစဉ်ကိုခွဲခြားသိမြင်ရန်၊ သင်၏သုတေသနကြေငြာချက်ကိုဖော်ထုတ်ရန်နှင့်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောသုတေသနမေးခွန်း (များ) ကိုစဉ်းစားရန်အချက်များကို ယခင်ကဖော်ပြခဲ့ပါသည်။

သင့်တွင်ရှင်းလင်းသောသုတေသနမေးခွန်းများသို့မဟုတ်ရည်ရွယ်ချက်များရှိနှင့်ပြီးဖြစ်သော်လည်းဤအဆင့်တွင်သင်သည်ထိုမေးခွန်းများကိုဖြေရှင်းရန်အတွက်အကောင်အထည်ဖော်ရန်သင့်လျော်သောနည်းဗျူဟာနှင့် ပတ်သက်၍ မသေချာသေးပါ။

သင်ကျင့်သုံးနိုင်ဖွယ်ရှိသည့်သုတေသနနည်းဗျူဟာအချို့ကိုအကျဉ်းချုံးဖော်ပြလိုပါသည်။

ပုံတွင်သုတေသနမဟာဗျူဟာ (၄) ခုကိုဖော်ပြထားသည်။

ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှု၊

အရည်အသွေးပြည့်မီသောအင်တာဗျူးများ၊

အရေအတွက်စစ်တမ်းနှင့်

လုပ်ဆောင်မှုကိုဦးတည်သည့်သုတေသနပြုခြင်းတို့ဖြစ်ပါသည်။

သင်ပထမသုံးခုထဲကတစ်ခုကိုသုံးရပါလိမ့်မယ်။

ဒီနေရာမှာဒီမဟာဗျူဟာတစ်ခုချင်းစီပါ၀င်ပါတယ်။

   ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှု – ဤကိစ္စသည်အမှုတွဲတစ်ခု (ဥပမာ – အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု) သို့မဟုတ်အမှုငယ်အရေအတွက်ကိုအသေးစိတ်လေ့လာရန်ဖြစ်သည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုသုတေသနတွင်သတင်းအချက်အလက်များကိုအမျိုးမျိုးသောရင်းမြစ်များမှရှာဖွေလေ့လာခြင်း၊ လေ့လာခြင်း၊ တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းနှင့်စာရွက်စာတမ်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းစသည့်အချက်အလက်အမျိုးမျိုးကိုအသုံးပြုသည်။ ဒေတာအရည်အသွေး, အရေအတွက်သို့မဟုတ်နှစ်ခုစလုံးရောနှောဖြစ်နိုင်သည်။ ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုသုတေသနသည်ပြသနာသို့မဟုတ်ပြသနာများကို စုပေါင်း၍ မျက်နှာစုံညီစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုကိုခွင့်ပြုသည်။

   အရည်အသွေးပြည့်မီသောအင်တာဗျူးများ – ကွဲပြားခြားနားသောအရည်အသွေးရှိသည့်အင်တာဗျူးများ (ဥပမာ – စနစ်တကျဖွဲ့စည်းထားသည့်၊ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖွဲ့စည်းထားခြင်း၊ မဖွဲ့စည်းထားခြင်း) အမျိုးမျိုးရှိသည်။ ၎င်းသည်ဒေတာများကိုစုဆောင်းရာတွင်အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ အင်တာဗျူးများသည်ကြွယ်ဝသောသတင်းအချက်အလက်များကိုရရှိစေသည်။ ၎င်းတို့သည်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ မည်သူနှင့်မည်သူ၊မည်သူမည်ဝါမေးမြန်းမည်ကိုဆုံးဖြတ်ရန်၊ တစ် ဦး ချင်းဖြစ်စေ၊ အုပ်စုလိုက်တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းကိုဖြစ်စေ၊ ၎င်းတို့အားမည်သို့မှတ်တမ်းတင်မည်တို့ကိုသတ်မှတ်ရမည်။ တွေ့ဆုံမေးမြန်းသူများသည် လူမှုရေးစွမ်းရည်၊ နားထောင်ခြင်းနှင့်ဆက်သွယ်ရေးစွမ်းရည်များအပါအ၀င်စွမ်းရည်အမျိုးမျိုးလိုအပ်သည်။ တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းများကိုလည်းပြုလုပ်ရန်အချိန်ယူရပြီး၎င်းတို့သည်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲစဉ်ကာလအတွင်းလျော့ချရန်လိုအပ်သည့်ပြသနာများနှင့်ဘက်လိုက်မှုများကိုကြုံတွေ့နိုင်သည်။

   အရေအတွက်စစ်တမ်း – ဤသည်မှာစီးပွားရေးသုတေသနအတွက်ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုသောနည်းလမ်းဖြစ်ပြီးပါဝင်သူအများအပြားသိသိသာသာကိုလက်လှမ်းမီစေသည်။ အွန်လိုင်း၀ဘ်ဆိုဒ်များမှတဆင့် ရရှိခြင်းသည်ကျယ်ပြန့်ဈေးပေါသောစစ်တမ်းများဖြန့်ဝေခြင်းနှင့်တုန့်ပြန်မှုများကိုဖွဲ့စည်းခြင်းကိုပြုလုပ်သည်။

မေးခွန်းများ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည်လွယ်ကူပုံရသော်လည်းသုတေသနမေးခွန်းများ၏အဖြေကိုခွင့်ပြုသည့်အဓိပ္ပါယ်ရှိသောမေးခွန်းလွှာတစ်ခုထုတ်ဖော်ရန်ခက်ခဲသည်။

မေးခွန်းလွှာများသည်ဖြေဆိုသူများထံမှခွင့်ပြုချက်ရရန်လိုသည်။

ရှည်လျားလွန်ပါက နားလည်ရန်ခက်ခဲလွန်းသည်။

စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုအောက်ရှိပြသနာကိုတိကျစွာတိုင်းတာရန်လိုအပ်သည်။

ဤအကြောင်းပြချက်များကြောင့်ဖြစ်နိုင်လျှင်စျေးကွက်တွင်ရရှိနိုင်သည့်အပြင်နှိုက်နှိုက်ချွတ်ချွတ်အတည်ပြုပြီးဖြစ်သောမေးခွန်းပုံစံများကိုအသုံးပြုရန်အကြံပြုလိုပါသည်။  မေးခွန်းပုံစံများကိုအသုံးပြုသောအခါနမူနာအရွယ်အစားနှင့်လေ့လာခဲ့သောလူ ဦး ရေတစ်ခုလုံး၏ကိုယ်စားပြုမှုရှိ၊ မရှိနှင့် ပတ်သက်၍ ဆုံးဖြတ်ချက်ချရပါမည်။ စစ်တမ်းကောက်ယူမှုများကိုလူ ဦး ရေ (သန်းခေါင်စာရင်း) တစ်ခုလုံးအတွက်စီမံနိုင်သည်။ ဥပမာ – တိကျသောအဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏ ၀န်ထမ်းအားလုံး။

   လှုပ်ရှားမှု -အခြေပြုသုတေသန: ပြောင်းလဲမှုအတွက်အကြံပြုချက်များရရှိရန် ဦးတည်သောလက်တွေ့စီးပွားရေးသုတေသနကိုရည်ညွှန်းသည်။ လှုပ်ရှားမှု -အခြေပြုသုတေသနသည်ပူးပေါင်းပါ ၀ င်သည့်လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်ပြီးသီအိုရီနှင့်လက်တွေ့ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြစ်ပြီး အဆိုပါသုတေသနများကိုအတွင်းလူများမှပြုလုပ်လေ့ရှိသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်ကိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်အတွက်ပါ ၀ င်သူများအားတက်ကြွစွာပါ ၀ င်ရန်လိုအပ်ခြင်းကိုအခြေခံခြင်းဖြစ်သည်။ သုတေသနပြုလုပ်ပြီးနောက်သင်တန်းသားများကိုပြောင်းလဲမှုအကောင်အထည်ဖော်ရန်အချက်လက်များရရှိလိမ့်မည်။

လှုပ်ရှားမှု -အခြေပြုသုတေသနတွင် ပါဝင်ပတ်သက်သူနှစ် ဦး စလုံးတူညီယူဆချက် (ဥပမာပြောင်းလဲမှုထုတ်လုပ်ရန်) တွင်အခြေစိုက်နေကြသည်သော်လည်းအတိအကျအရေးယူသောသုတေသနမဟုတ်ပါ။ လှုပ်ရှားမှုသုတေသနသည်အလွန်ရှုပ်ထွေးသည့်သုတေသန၊ ထင်ဟပ်မှုနှင့်ပြောင်းလဲမှုကိုလက်တွေ့ကျင့်သုံးရန်အမြဲတမ်းမရနိုင်သောချဉ်းကပ်မှုဟု(Cameron and Price, 2009)ကတင်ပြခဲ့သည် ။ ထို့အပြင်လုပ်ဆောင်ချက်သုတေသီများသည်အဆင့်မြင့်ကျွမ်းကျင်မှုရှိရန်လိုအပ်သည်။ အကြောင်းပြချက်များအတွက်ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်သည်လုပ်ဆောင်မှုကို ဦး စားပေးသည့်သုတေသနနည်းဗျူဟာအပေါ်မူတည်သည်။ အကယ်၍ သင်သည်ဤနည်းဗျူဟာနှင့်လုပ်ဆောင်မှုသုတေသနကိုပိုမိုလေ့လာရန်စိတ်ဝင်စားပါကကင်မရွန်(အခန်း ၁၄) ကိုဖတ်သင့်သည်။

အလယ်အလတ်အချက်အလက်များအသုံးပြုခြင်းပါ၀င်သည့်နည်းဗျူဟာတစ်ခုကိုရွေးချယ်ရန်သင့်အတွက်ဖြစ်နိုင်သည်။

Secondary data

Secondary data ဆိုသည်မှာအခြားလူများ (ဥပမာ ၀ န်ထမ်းစစ်တမ်းများ၊ စျေးကွက်သုတေသနအချက်အလက်များ၊ သန်းခေါင်စာရင်း) မှကောက်ယူခဲ့သောအချက်အလက်ဖြစ်သည်။ သင်၏သုတေသနစီမံကိန်းအတွက်အလယ်အလတ်အချက်အလက်များကိုအသုံးပြုခြင်းသည်သုတေသနမေးခွန်းများ၏လိုအပ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီမှုရှိရန်လိုအပ်သည်။

အလယ်အလတ်အချက်အလက်များကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ငွေနှင့်အချိန်ကိုချွေတာရာတွင်သိသာသောအကျိုးကျေးဇူးများရှိသည်။

သို့ရာတွင်အချက်အလက်များ၏အရည်အသွေးနှင့်မည်ကဲ့သို့ကောက်ယူသည်ကိုသိရှိရန်အရေးကြီးသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အစိုးရအေဂျင်စီများမှကောက်ယူထားသောအချက်အလက်များသည်အရည်အသွေးကောင်းသော်လည်းသင့်သုတေသန၏လိုအပ်ချက်နှင့်မကိုက်ညီနိုင်ပါ။

ရှုထောင့်နှင့်အသုံးပြုသောနည်းစနစ်များအကြား ရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုရှိသင့်ကြောင်း မှတ်သားရန်အရေးကြီးသည်။ ဆိုလိုသည်မှာမှီငြမ်းသောမဟာဗျူဟာအမျိုးအစားသည်ဆက်စပ်မှုရှိရန်လိုအပ်သည်။