Bias များကို အဓိက အုပ်စု ၄ စု ခွဲခြားနိုင်ပါသည်။ ၁။ အသိဉာဏ် Bias (Cognitive Bias)ဦးနှောက်က အချက်အလက်များကို အလွယ်တကူ လုပ်ကိုင်ရာမှာ ဖြစ်ပေါ်လေ့ရှိသော အမှားများဖြစ်သည်။ Confirmation Biasမိမိယူဆထားသည့်အရာကို အတည်ပြုသော အချက်အလက်များကိုသာ ရှာဖွေဖတ်ရှုခြင်း Anchoring Bias ပထမဦးဆုံး ကြားသိရသော အချက်အလက်ကို အလွန်အရေးကြီးသော အခြေခံအဖြစ် ယူဆခြင်း
ဒီနေရာမှာ SMART ဆိုတာ ရည်မှန်းချက်သတ်မှတ်တဲ့ SMART မဟုတ်ဘဲ လူတစ်ယောက်နဲ့တစ်ယောက် ဆက်ဆံပြောဆိုတဲ့အခါ အသုံးဝင်တဲ့ အချက်ငါးချက်ကို ဆိုလိုတာပါ။ အဲဒါတွေကတော့ Specific၊ Mindfulness၊ Attitude၊ Relevant နဲ့ Tolerance တို့ ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီအချက်ငါးချက်ကို လိုက်နာပြီး ပြောဆိုနိုင်ရင် ကိုယ်ပြောချင်တဲ့အကြောင်းအရာကို တစ်ဖက်လူက ပိုမိုနားလည်နိုင်သလို အပြန်အလှန်ယုံကြည်မှုနဲ့ ဆက်ဆံရေးလည်း ပိုကောင်းလာနိုင်ပါတယ်။ Specific
SMART ကျကျ မက်ဆေ့ပို့မယ် (သို့မဟုတ်)လုပ်ငန်းကိစ္စ Message ပေးပို့ရာမှာ SMART ကို ဘယ်လိုသုံးမလဲ လုပ်ငန်းကိစ္စနဲ့ Message ပေးပို့တဲ့အခါ Message ကို ရှည်လျားအောင်ရေးတာထက် ဖတ်လိုက်တာနဲ့ ဘာကိစ္စလဲ၊ ဘာလုပ်ရမလဲ၊ ဘယ်အချိန်အပြီး လုပ်ရမလဲဆိုတာ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိနိုင်အောင် ရေးဖို့ အရေးကြီးပါတယ်။ အဲဒီလို Message ရေးသားရာမှာ SMART concept ကို
သုတေသနဆိုတာ အမှန်တရားကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ဖို့၊ မေးခွန်းတစ်ခုကို အထောက်အထားတွေနဲ့ ဖြေရှင်းဖို့ လုပ်ဆောင်တဲ့အရာလို့ လူအများက ယုံကြည်ထားကြပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ သုတေသနစာတမ်းတိုင်းဟာ အမှန်တရားကို မျှမျှတတ ဖော်ပြနေတယ်လို့တော့ မဆိုနိုင်ပါဘူး။ တစ်ခါတလေမှာ စာတမ်းရှင်က မိမိယုံကြည်ထားတဲ့အချက်၊ မိမိလိုချင်တဲ့ရလဒ် ဒါမှမဟုတ် မိမိအကျိုးစီးပွားကို အတည်ပြုနိုင်ဖို့ သုတေသနမေးခွန်းကစပြီး အချက်အလက်ရွေးချယ်ပုံ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပုံနဲ့ နိဂုံးချုပ်ပုံအထိ တမင်တကာ ဦးတည်ပုံဖော်တတ်ပါတယ်။ ဒီလိုသုတေသနမျိုးဟာ သုတေသနလောကရဲ့