naywinaung Chapter 14. Building Positive Employee Relations

Chapter 14. Building Positive Employee Relations

Dessler15e_HRM_Ch14

မင်္ဂလာပါ! Chapter 14 ရဲ့ အဓိက ခေါင်းစဉ်ကတော့ “ဝန်ထမ်းဆက်ဆံရေး ကောင်းမွန်အောင် တည်ဆောက်ခြင်း” (Building Positive Employee Relations) ဖြစ်ပါတယ်။

ဒီအခန်းရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်ကတော့ ဝန်ထမ်းဆက်ဆံရေး ကောင်းမွန်အောင် တည်ဆောက်တဲ့ နည်းလမ်းတွေကို ရှင်းပြဖို့ပါပဲ။ ဝန်ထမ်းအများစုဟာ အလုပ်လုပ်တဲ့အခါ လစာ၊ အကျိုးခံစားခွင့်တွေအပြင် တရားမျှတစွာ ဆက်ဆံခံရဖို့နဲ့ ဘေးကင်းတဲ့ အလုပ်ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပိုင်ဆိုင်ဖို့ မျှော်လင့်ကြပါတယ်။

ဒီတော့ အဓိက အချက်တွေကို ဆွေးနွေးကြည့်ရအောင်။

  • ဝန်ထမ်းဆက်ဆံရေး ဆိုတာဘာလဲ?
    • တချို့ကုမ္ပဏီတွေက တခြားကုမ္ပဏီတွေထက် အလုပ်လုပ်ရတာ ပိုကောင်းတယ်လို့ လူတွေက မြင်ကြပါတယ်။ ဒါဟာ သူတို့ရဲ့ ဝန်ထမ်းဆက်ဆံရေး ကောင်းမွန်လို့ပါပဲ။
    • အရင်းအမြစ်တွေမှာဖော်ပြထားတဲ့ “အလုပ်လုပ်ဖို့ အကောင်းဆုံး ကုမ္ပဏီများ” ထဲမှာ Wegmans, SAS, နဲ့ Google တို့လို ကုမ္ပဏီတွေဟာ ထပ်ခါတလဲလဲ ပါဝင်နေတာ တွေ့ရပါတယ်။ ဒါက သူတို့ရဲ့ ဝန်ထမ်းဆက်ဆံရေးကို ဘယ်လောက် အလေးထားလဲဆိုတာ ပြသပါတယ်။
  • ကျင့်ဝတ်သိက္ခာရှိသော အဖွဲ့အစည်း (The Ethical Organization)
    • ကျင့်ဝတ်ဆိုတာ “တစ်ဦးချင်းစီ ဒါမှမဟုတ် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုရဲ့ အပြုအမူတွေကို ထိန်းချုပ်တဲ့ ကျင့်ဝတ်စည်းကမ်းများ” ဖြစ်ပြီး၊ ဘယ်လိုပြုမူသင့်တယ်ဆိုတာကို ဆုံးဖြတ်တဲ့ စံနှုန်းတွေပါ။ ဒီဆုံးဖြတ်ချက်တွေဟာ ကိုယ်ကျင့်တရား (morality) ပေါ်မှာ အခြေခံပါတယ်။
    • လုပ်ငန်းခွင်မှာ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အပြုအမူကို ပုံဖော်ပေးနိုင်တဲ့ အချက်တွေကတော့ တစ်ဦးချင်းစီရဲ့ အချက်တွေ၊ အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အချက်တွေ၊ အကြီးအကဲရဲ့ လွှမ်းမိုးမှု၊ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ မူဝါဒတွေနဲ့ ကုမ္ပဏီယဉ်ကျေးမှုတို့ ဖြစ်ပါတယ်။
    • HR ရဲ့ အခန်းကဏ္ဍ – Human Resource Management (HRM) အနေနဲ့ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အပြုအမူကို လွှမ်းမိုးနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာ- တရားမျှတပြီး ပွင့်လင်းတဲ့ ရွေးချယ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တွေ ရှိဖို့၊ အထူးကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ သင်တန်းအစီအစဉ်တွေ ပေးတာ၊ ပြီးတော့ ကျင့်ဝတ်နဲ့ညီတဲ့ (သို့မဟုတ်) မညီတဲ့ အပြုအမူတွေကို ဆုချီးမြှင့်တာ (သို့မဟုတ်) စည်းကမ်းချမှတ်တာ စတာတွေ ပါဝင်ပါတယ်။
    • ဝန်ထမ်းအခွင့်အရေးတွေကို ကာကွယ်ခြင်းဟာလည်း သက်ဆိုင်ရာ အလုပ်သမားဥပဒေတွေအရ ကျင့်ဝတ်ရဲ့ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ဖြစ်ပါတယ်။ မှန်ကန်တဲ့ ယဉ်ကျေးမှုကို ဖန်တီးဖို့ဆိုတာ ဝန်ထမ်းတွေရဲ့ အပြုအမူကို လမ်းညွှန်ပေးမယ့် တန်ဖိုးတွေကို ပုံဖော်တာကို ဆိုလိုပါတယ်။
  • စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းခြင်း (Discipline)
    • ဒီအခန်းမှာ ဝန်ထမ်းတွေကို စည်းကမ်းချမှတ်ခြင်းနဲ့ မကျေနပ်ချက်တွေကို ဖြေရှင်းတဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်တွေကနေတဆင့် ကျင့်ဝတ်နဲ့ တရားမျှတတဲ့ ဆက်ဆံရေးကို ဘယ်လိုသေချာအောင် လုပ်မလဲဆိုတာလည်း ပါဝင်ပါတယ်။
    • အရင်းအမြစ်တွေမှာတော့ တရားမျှတတဲ့ စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးအတွက် “မဏ္ဍိုင်သုံးရပ်” နဲ့ ဝန်ထမ်းတစ်ဦးကို ဘယ်လို စည်းကမ်းချမှတ်ရမယ်ဆိုတဲ့ “လုပ်နည်း” တွေကို မိတ်ဆက်ထားပေမယ့် အသေးစိတ်တော့ မပါဝင်ပါဘူး။
  • ဝန်ထမ်း ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု (Employee Engagement)
    • ဝန်ထမ်းတွေ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရ ပါဝင်မှုရှိဖို့၊ ချိတ်ဆက်မှုရှိဖို့နဲ့ အလုပ်ပြီးမြောက်အောင် လုပ်ဆောင်ဖို့ ကတိကဝတ်ပြုဖို့ကို ဝန်ထမ်း ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု လို့ ခေါ်ပါတယ်။
    • ဒီအခန်းက ကုမ္ပဏီတွေ “အလုပ်လုပ်ဖို့ အကောင်းဆုံး ကုမ္ပဏီများ” ဖြစ်လာပုံကို Google, SAS, နဲ့ FedEx တို့ရဲ့ ဥပမာတွေနဲ့ ရှင်းပြထားပါတယ်။
    • SAS ဟာ ကောင်းမွန်တဲ့ အကျိုးခံစားခွင့်တွေ၊ ယုံကြည်မှုနဲ့ လုပ်ငန်းခွင်-ဘဝ မျှတမှု (Work-Life Balance) တို့ကို ပေးစွမ်းခြင်းဖြင့် ဝန်ထမ်းထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို မြှင့်တင်ပါတယ်။
    • Google မှာတော့ ပျော်ရွှင်မှုနဲ့ People Analytics (ဝန်ထမ်းဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း) ကို အသုံးပြုပြီး ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို မြှင့်တင်ပါတယ်။
    • FedEx ကတော့ တရားမျှတတဲ့ ဆက်ဆံရေးကို အာမခံခြင်း ဖြင့် ဝန်ထမ်းထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို မြှင့်တင်ကြောင်း ဖော်ပြထားပါတယ်။

ဒီအချက်အလက်တွေက Chapter 14 ရဲ့ အဓိက အကြောင်းအရာတွေကို နားလည်ဖို့ ကူညီပေးနိုင်မယ်လို့ မျှော်လင့်ပါတယ်!


Discover more from naywinaung

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Related Post

Study Design (သုတေသနပုံစံ) တွေအကြောင်း မိတ်ဆက်Study Design (သုတေသနပုံစံ) တွေအကြောင်း မိတ်ဆက်

Study Design (သုတေသနပုံစံ) တွေအကြောင်း မိတ်ဆက်Study Design ဆိုတာဟာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ သုတေသနမေးခွန်းတွေကို ဘယ်လိုဖြေမလဲဆိုတဲ့ အလုံးစုံသော နည်းဗျူဟာ (overall strategy) ကို ရည်ညွှန်းတာပါ။ ဒီ Design ဟာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးရဲ့ အခြေခံအုတ်မြစ် (foundation) ဖြစ်ပြီး အချက်အလက်တွေ စုဆောင်းဖို့၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ နည်းလမ်းတွေနဲ့ သုတေသနရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်တွေကို

Data transform in regressionData transform in regression

Regression မှာ Data Transform ဘာကြောင့် လုပ်သင့်သလဲ၊ ဘယ်လိုလုပ်မလဲRegression analysis မှာ assumption တွေဖြစ်တဲ့ linearity, homoscedasticity, normality of residuals စတဲ့ အချက်တွေကို ပိုကောင်းစေဖို့အတွက် data တွေ ကို transform လုပ်ကြရပါတယ်။ များသောအားဖြင့် data အမျိုးအစားတွေကို ကြည့်ပြီး နည်းလမ်း ၁၁

Stratified Random SamplingStratified Random Sampling

Stratified Random Sampling အကြောင်း Stratified Random Sampling ဆိုတာက လူဦးရေအုပ်စုကြီးတစ်ခုကို လေ့လာတဲ့အခါမှာ အုပ်စုတစ်ခုလုံး(population)ရဲ့ ပုံစံကိုဖမ်းယူနိုင်ဖို့အတွက် အသုံးပြုတဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုပါ။ ဥပမာ- ကျောင်းတစ်ကျောင်းမှာ ကျောင်းသားဦးရေအများကြီးရှိတယ်ဆိုပါစို့။ အဲဒီကျောင်းက ကျောင်းသားတွေရဲ့ ပျမ်းမျှရမှတ်ကို သိချင်တယ်ဆိုရင် ကျောင်းသားအားလုံးကို မေးမြန်းဖို့ဆိုတာ မလွယ်ကူပါဘူး။ ဒါကြောင့် Stratified Random Sampling ကိုသုံးပြီး အဲဒီကျောင်းသားအုပ်စုကြီးကို