naywinaung blog,research သုတေသနစာတမ်းများ ပြုစုရာတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အဆင့် (၁၁) ဆင့်

သုတေသနစာတမ်းများ ပြုစုရာတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အဆင့် (၁၁) ဆင့်

သုတေသနစာတမ်းများ ပြုစုရာတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အဆင့် (၁၁) ဆင့်

  1. Collect review of literature/Situation Analysis
  2. Identify and prioritize health problems
  3. Decide aims & objectives
  4. Planning Methodology including study design
  5. Execution
  6. Compilation, Classification & Presentation of data
  7. Analysis
  8. Test of Significance/Test of Hypothesis
  9. Inferences
  10. Report Writing
  11. Dissemination of Report

၁။ လိုအပ်သော စာပေများ၊ ကျမ်းကိုးများနှင့် လက်ရှိအခြေကိုသုံးသပ်ခြင်းများ ပြုလုပ်ခြင်း
၂။ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ပြဿနာများ၊ ဉီးစားပေး ရွေးချယ်ရမည့် ပြဿနာများကို ရှာဖွေစမ်းစစ်ခြင်း
၃။ ရည်မှန်းချက်၊ရည်ရွယ်ချက်များကို သတ်မှတ်ခြင်း
၄။ လေ့လာမှုဆိုင်ရာ ဒီဇိုင်းပုံစံကို စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း
၅။ လုပ်ကိုင်ဆောင်ရွက်မည့်ကိစ္စများကို အဆင့်လိုက်ရွေးချယ်သတ်မှတ်ခြင်း
၆။ မိမိကောက်ယူရရှိသော အချက်အလက်များကို ပြည့်စုံအောင်ဆောင်ရွက်ခြင်း၊ အမျိုးအစားခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် သက်သေပြခြင်း
၇။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစမ်းစစ်ခြင်း
၈။ မိမိမျှော်မှန်းထားသော ရလာဒ်အတွက် ခိုင်မာသော သက်သေပြမှုရ/မရ သုံးသပ်ခြင်း
၉။ ကောက်ချက်ချခြင်း
၁၀။ စာတမ်းရေးသားခြင်းနှင့်
၁၁။ အဆိုပါစာတမ်းအား ဖြန့်ဝေခြင်းတို့ဖြစ်ပါသည်။

ကပ်ရောဂါဆိုင်ရာ လေ့လာစမ်းစစ်မှုပုံစံများ
အဓိကအားဖြင့်
(၁) စောင့်ကြည့်လေ့လာသော လေ့လာစမ်းစစ်မှု( Observational Study)နှင့်
(၂) စမ်းသပ်စစ်ဆေးခြင်းဖြင့် လေ့လာစမ်းစစ်မှု ( Experimental Study) ဟု အကြမ်းဖျဉ်းခွဲခြားနိုင်ပါတယ်။
(၁) စောင့်ကြည့်လေ့လာသော လေ့လာစမ်းစစ်မှုတွင်
(က) ဖော်ညွှန်းသုတေသန( Descriptive Studies)
(ခ) သုံးသပ်စစ်ဆေးဖော်ပြသောသုတေသန (Analytic Studies) တို့ပါဝင်ပါတယ်။
ဖော်ညွှန်းသုတေသန အမျိုးအစားများတွင်
(၁) အဖြစ်အပျက်များအား မှတ်တမ်း Case Reports
(၂) အဖြစ်အပျက်များအား စဉ်ဆက်မပြတ်လေ့လာခြင်း Case Series
(၃) ပြည်သူလူထုအား လေ့လာခြင်း ( Population Studies) တို့ပါဝင်ပါသည်။
သုံးသပ်စစ်ဆေးဖော်ပြသော သုတေသနအမျိုးအစားများတွင်
(၁) Cross Sectional ( အချိန်ကာလတစ်ခုတွင် ဖြတ်တောက်ကြည့်ရှုလေ့လာခြင်း)
(၂) Case Control ( ရှာဖွေရရှိသော ဖြစ်ရပ်တစ်ခု သို့မဟုတ် အကြောင်းအရာတစ်ခု ဖြစ်ပွားမှုနှင့် မဖြစ်ပွားသော လူအုပ်စုဟု ခွဲခြားသတ်မှတ် လေ့လာခြင်း)
(၃) Cohort ( ဖြစ်ရပ်တစ်ခု သို့မဟုတ် အခြေအနေတစ်ခု သို့မဟုတ် အကြောင်းအရာတစ်ခု မဖြစ်ပွားမှီ ကာလမှသည် အကြောင်းအရာတစ်ခု သို့မဟုတ် ဖြစ်ရပ်တစ်ခု သို့မဟုတ် အကြောင်းအရာတစ်ခု ဖြစ်ပွားသည် အထိ စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်း တို့ပါဝင်ပါသည်။
သို့သော် အဓိကအလေးထားရမည်မှာ အဆိုပါ လေ့လာမှုများတွင် သုတေသီမှ သဘာဝဖြစ်စဉ်အပေါ် ဝင်ရောက် စွက်ဖက်ခြင်း သို့မဟုတ် တားဆီးကာကွယ်ခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်ခြင်းမရှိပါ။

(၂) စမ်းသပ်စစ်ဆေးခြင်းနည်းဖြင့် လေ့လာခြင်းတွင်
(က) မူလသတ်မှတ်ချက်အတိုင်း ကန့်သတ်ထားမှုအပေါ်တွင် မူတည်သော Randomize control trial/ Non Randomize Control trial
(ခ) သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အဂတိတရားကင်းစေရန် စီစဉ်ထားသော Single blind/ Double blind
(ဂ) သုတေသန လုပ်ငန်းစဉ်ပေါ်တွင် မူတည်သော Simple / Cross over
(ဃ) နေရာဒေသ (သုတေသနပြုလုပ်ရာတွင် အဓိကဦးတည်သော ရပ်ဝန်း) ပေါ်တွင်မူတည်သော Field/ Clinical / Lab Study တို့ပါဝင်ပါသည်။

ဒေါက်တာနေ

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

သုတေသနခေါင်းစဉ်တစ်ခုကို ဘယ်လိုရွေးချယ်မလဲသုတေသနခေါင်းစဉ်တစ်ခုကို ဘယ်လိုရွေးချယ်မလဲ

သုတေသန ခေါင်းစဉ်တစ်ခုကို ရွေးချယ်ခြင်း သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်ရဲ့ အစမှာ အရေးအကြီးဆုံးနဲ့ ပထမဆုံး ခြေလှမ်းကတော့ သင့်တော်တဲ့ သုတေသနခေါင်းစဉ်တစ်ခုကို ရွေးချယ်ခြင်းပဲဖြစ်ပါတယ်။ ကောင်းမွန်တဲ့ ခေါင်းစဉ်တစ်ခုဟာ မိတ်ဆွေရဲ့ သုတေသနကို လမ်းညွှန်ပေးနိုင်သလို၊ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပြီး အောင်မြင်တဲ့ သုတေသနတစ်ခု ဖြစ်လာဖို့အတွက်လည်း အခြေခံအုတ်မြစ်ကောင်းတစ်ခုကို ချပေးနိုင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် ခေါင်းစဉ်တစ်ခုကို ရွေးချယ်တဲ့အခါမှာ မိတ်ဆွေရဲ့ စိတ်ဝင်စားမှု၊ သုတေသနပြုလုပ်နိုင်မှုနဲ့ သင့်တော်တဲ့ အကြောင်းအရာတွေကို

သုတေသီ၏ရှုထောင့်သုတေသီ၏ရှုထောင့်

#Research_Methodology သုတေသီ၏ရှုထောင့် သုတေသီတစ်ဦးသည် အတွင်းလူအဖြစ်ပါဝင်သလား အပြင်လူအဖြစ် ပါဝင်သလားဆိုသည့် ကိစ္စရပ်သည်လည်း သုတေသီ၏ရှုထောင့်အား များစွာ သက်ရောက်စေသည်။ သုတေသီ၏ရှုထောင့်သည် ဒသနိကဆိုင်ရာ subJective and Objective ရှုထောင့်များအပြင် အဆိုပါ သုတေသီသည် မည်သည့်နေရာမှ ပါဝင်သနည်းဆိုသည်ကိုလည်း သိရှိရမည်။ အထူးသဖြင့် လုပ်ငန်းခွင်ဆိုင်ရာ သုတေသနလုပ်ငန်းများတွင် သက်ရောက်မှုပိုမိုသည်။ အတွင်းလူဆိုရာတွင် တဝက်တပျက် အတွင်းလူများ ပါဝင်သကဲ့သို့ အပြင်လူဆိုရာတွင်လည်း

Selection of Appropriate Statistical Methods for Data AnalysisSelection of Appropriate Statistical Methods for Data Analysis

ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ သင့်တော်တဲ့ Statistical Methods ဘယ်လို ရွေးမလဲ ဒေတာတွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတဲ့ အလုပ်မှာ statistical method မှန်မှန်ကန်ကန် ရွေးတာက အဓိကဖြစ်ပါတယ်။ သုတေသီပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ဒေတာနဲ့ ကစားတတ်တဲ့ သူပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ကျောင်းသားပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ဘယ်နည်းကို သုံးမလဲဆိုတာက ကိုယ့်ရဲ့ အဖြေတွေ ယုံကြည်ရလောက်၊မရလောက် ဆုံးဖြတ်ပေးနိုင်ပါတယ်။ ဒီဆောင်းပါးမှာ ဒီ method တွေကို