naywinaung Lookup & Reference Functions

Lookup & Reference Functions

Lookup Functions များတွင် Vlookup,Hlookup,Match,Index နှင့် Choose functions များပါဝင်ပါတယ်။

Vlookup

Vlookup ဆိုတာကတော့ မိမိတို့ရွေးချယ်ထားတဲ့ Range အတွင်းမှာ vertical lookup ပြုလုပ်ခြင်းဖြစ်ပါတယ်။

ဉပမာ..

=VLOOKUP(A2,$E$4:$G$7,3,FALSE) ဆိုတဲ့ formula ကိုကြည့်ရင်

A2 မှာရှိတဲ့ cell value သည် E4:G7 cell Range ရဲ့ 3rd column မှာရှိရင်ဖော်ပြပါလို့ဆိုလိုတာဖြစ်ပါတယ်။ အကယ်၍ မပါခဲ့ရင် FALSE လို့ပြခိုင်းပါတယ်။

ဘယ်နေရာတွေမှာ အသုံးဝင်မလဲဆိုရင် တင်ဒါခေါ်ယူတဲ့အခါ ပစ္စည်းပေါင်းများစွာကို လှို့ဝှက်နံပါတ်တွေပေးပြီး ရွေးချယ်ပါမယ်။ ပြီးမှ အောင်မြင်တဲ့ပစ္စည်းက ဘာအမျိုးအစား၊ဘယ်ကုမ္ပဏီထုတ်ဆိုတာကို ပြန်လည်ရှာဖွေပါမယ်။

ဒုတိယ အဆင့်အနေနှင့် A2 ရဲ့ product name ကိုသိပြီဆိုရင်ကျန်တဲ့ Product တွေကို အလွယ်တကူ ကြည့်နိုင်ပါပြီ

လက်ရှိ select လုပ်ထားတဲ့ cell ညာဘက်အောက်ဒေါင့်ကနေပြီးတော့ drag ဆွဲသွားလိုက်ပါ

 

Hlookup

Vlookup နှင့် သဘောတရားခြင်းအတူတူပါပဲ

သူကတော့ criteria မှာ column 3 ကို ရှာတာမဟုတ်ပဲ row 3 မှာရှာတာဖြစ်ပါတယ်။

Formula ကိုတော့ ဒီလိုရေးပါတယ်

=HLOOKUP(A2,$E$4:$H$6,3,FALSE)

MATCH

MATCH Function ကတော့ မိမိတို့ ရှာဖွေချင်တဲ့ cell value ကို သတ်မှတ်ထားတဲ့ Range ရဲ့ ဘယ်နေရာမှာ ရှိသလဲဆိုတာကို အမြန်ရှာတဲ့နေရာမှာ သုံးပါတယ်။

ဉပမာအားဖြင့် ROWS ပေါင်းများစွာပါဝင်တဲ့ လူနာမည်စာရင်းမှာ မိမိတို့သိချင်တဲ့လူကို ဘယ်နားမှာရှိသလဲဆိုပြီး အမြန်ရှာနိုင်ပါတယ်။

 

Formula ကိုတော့ ဒီလိုရေးပါတယ်

=MATCH(A2,Range,0) ဖြစ်ပါတယ်။ အောက်ကနမူနာမှာ အဝါရောင်ကိုရှာတဲ့အခါ

=MATCH(A2,E4:E7,0) လို့ရေးပါတယ်။

INDEX Function

INDEX Function ကတော့ မိမိတို့လိုချင်တဲ့ cell ရဲ့ တန်ဖိုး သို့မဟုတ် စာသားကို အမြန်ရှာတဲ့နည်းဖြစ်ပါတယ္်။ ဉပမာအားဖြင့် MATCHနှင့်ကြည့်တဲ့အခါ မောင်မောင်ဆိုတာ ROW 3 မှာရှိတယ်ဆိုပါစို့ မောင်မောင်ရဲ့ လစာကို အမြန်ကြည့်တဲ့အခါ INDEX နှင့် ကြည့်နိုင်ပါတယ်။

အောက်က ဉပမာမှာဆိုရင် 3rd  ROW, 2nd Column ရဲ့ Cell value ကိုကြည့်တဲ့အခါFormula ကို

=INDEX(E4:F7,A2,B2) ဆိုပြီးရေးပါတယ်။ A2 မှာရှိတဲ့ ဂဏန်းဟာ row number ကိုကိုယ်စားပြုပြီး B2 မှာရှိတဲ့ ကိန်းဂဏန်းဟာ Column number ကိုကိုယ်စားပြုပါတယ်။


Discover more from naywinaung

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

EHEALTH ArchitectureEHEALTH Architecture

#eHealth#Architecture     အရင်အပတ်တွေက eHealth Model တွေအကြောင်းကို အကြမ်းဖျဉ်းရေးခဲ့ပါတယ်။ ကျန်တဲ့ model တွေကို ဆက်မရေးတော့ပါဘူး။ အားလုံးပဲ မိမိတို့ စိတ်ဝင်စားရင် ရှာဖတ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါမှမဟုတ် ကျွန်တော့်ထံ email ပို့ပြီး ဆက်သွယ်နိုင်ပါတယ်။အခု ဆက်ပြီးရေးသားချင်တာက eHealth Architecture တွေပဲဖြစ်ပါတယ်။ Architecture တွေအကြောင်းကို မပြောခင် ဘာကြောင့် Architecture တွေက အရေးကြီးသလဲ

ဒေတာအကြောင်း အပိုင်း ၂ဒေတာအကြောင်း အပိုင်း ၂

ဒေတာဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ နေ့စဉ်သုံးနေတဲ့ သတင်းအချက်အလက်တွေပါပဲ။ ဒါပေမယ့် ဒီဒေတာတွေကို ဘယ်လိုပုံစံနဲ့ ဖော်ပြမလဲဆိုတာက အရေးကြီးတယ်။ ဒေတာက အဓိက နှစ်မျိုးရှိပါတယ်။ အရေအတွက်ဆိုင်ရာ ဒေတာ (Quantitative) နဲ့ အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ဒေတာ (Qualitative) ဆိုပြီး ခွဲလို့ရပါတယ်။ အခုကျွန်တော် ဒီနှစ်မျိုးကို တစ်မျိုးချင်း ပြောပြပြီး ဘယ်လို ပုံဖော်နည်းတွေ သုံးလို့ရလဲဆိုတာ ဆက်ရှင်းပါမယ်။၁. ဒေတာ

Chapter 13 Nonparametric and DistributionChapter 13 Nonparametric and Distribution

အခန်း ၁၃ ဖြစ်တဲ့ “Nonparametric and Distribution-Free စာရင်းအင်းပညာ” အကြောင်းကို ဆွေးနွေးပေးပါမယ် ။Nonparametric and Distribution-Free စာရင်းအင်းပညာ နိဒါန်း စာရင်းအင်းပညာမှာ ကောက်ချက်ဆွဲခြင်း (inferential statistics) ကို လုပ်တဲ့အခါ အခန်း ၇ ကစပြီး သင်ယူခဲ့ရတဲ့ t-test, F-test လို နည်းလမ်းတွေဟာ “Parametric” နည်းလမ်းတွေ