naywinaung Lookup & Reference Functions

Lookup & Reference Functions

Lookup Functions များတွင် Vlookup,Hlookup,Match,Index နှင့် Choose functions များပါဝင်ပါတယ်။

Vlookup

Vlookup ဆိုတာကတော့ မိမိတို့ရွေးချယ်ထားတဲ့ Range အတွင်းမှာ vertical lookup ပြုလုပ်ခြင်းဖြစ်ပါတယ်။

ဉပမာ..

=VLOOKUP(A2,$E$4:$G$7,3,FALSE) ဆိုတဲ့ formula ကိုကြည့်ရင်

A2 မှာရှိတဲ့ cell value သည် E4:G7 cell Range ရဲ့ 3rd column မှာရှိရင်ဖော်ပြပါလို့ဆိုလိုတာဖြစ်ပါတယ်။ အကယ်၍ မပါခဲ့ရင် FALSE လို့ပြခိုင်းပါတယ်။

ဘယ်နေရာတွေမှာ အသုံးဝင်မလဲဆိုရင် တင်ဒါခေါ်ယူတဲ့အခါ ပစ္စည်းပေါင်းများစွာကို လှို့ဝှက်နံပါတ်တွေပေးပြီး ရွေးချယ်ပါမယ်။ ပြီးမှ အောင်မြင်တဲ့ပစ္စည်းက ဘာအမျိုးအစား၊ဘယ်ကုမ္ပဏီထုတ်ဆိုတာကို ပြန်လည်ရှာဖွေပါမယ်။

ဒုတိယ အဆင့်အနေနှင့် A2 ရဲ့ product name ကိုသိပြီဆိုရင်ကျန်တဲ့ Product တွေကို အလွယ်တကူ ကြည့်နိုင်ပါပြီ

လက်ရှိ select လုပ်ထားတဲ့ cell ညာဘက်အောက်ဒေါင့်ကနေပြီးတော့ drag ဆွဲသွားလိုက်ပါ

 

Hlookup

Vlookup နှင့် သဘောတရားခြင်းအတူတူပါပဲ

သူကတော့ criteria မှာ column 3 ကို ရှာတာမဟုတ်ပဲ row 3 မှာရှာတာဖြစ်ပါတယ်။

Formula ကိုတော့ ဒီလိုရေးပါတယ်

=HLOOKUP(A2,$E$4:$H$6,3,FALSE)

MATCH

MATCH Function ကတော့ မိမိတို့ ရှာဖွေချင်တဲ့ cell value ကို သတ်မှတ်ထားတဲ့ Range ရဲ့ ဘယ်နေရာမှာ ရှိသလဲဆိုတာကို အမြန်ရှာတဲ့နေရာမှာ သုံးပါတယ်။

ဉပမာအားဖြင့် ROWS ပေါင်းများစွာပါဝင်တဲ့ လူနာမည်စာရင်းမှာ မိမိတို့သိချင်တဲ့လူကို ဘယ်နားမှာရှိသလဲဆိုပြီး အမြန်ရှာနိုင်ပါတယ်။

 

Formula ကိုတော့ ဒီလိုရေးပါတယ်

=MATCH(A2,Range,0) ဖြစ်ပါတယ်။ အောက်ကနမူနာမှာ အဝါရောင်ကိုရှာတဲ့အခါ

=MATCH(A2,E4:E7,0) လို့ရေးပါတယ်။

INDEX Function

INDEX Function ကတော့ မိမိတို့လိုချင်တဲ့ cell ရဲ့ တန်ဖိုး သို့မဟုတ် စာသားကို အမြန်ရှာတဲ့နည်းဖြစ်ပါတယ္်။ ဉပမာအားဖြင့် MATCHနှင့်ကြည့်တဲ့အခါ မောင်မောင်ဆိုတာ ROW 3 မှာရှိတယ်ဆိုပါစို့ မောင်မောင်ရဲ့ လစာကို အမြန်ကြည့်တဲ့အခါ INDEX နှင့် ကြည့်နိုင်ပါတယ်။

အောက်က ဉပမာမှာဆိုရင် 3rd  ROW, 2nd Column ရဲ့ Cell value ကိုကြည့်တဲ့အခါFormula ကို

=INDEX(E4:F7,A2,B2) ဆိုပြီးရေးပါတယ်။ A2 မှာရှိတဲ့ ဂဏန်းဟာ row number ကိုကိုယ်စားပြုပြီး B2 မှာရှိတဲ့ ကိန်းဂဏန်းဟာ Column number ကိုကိုယ်စားပြုပါတယ်။

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

data visualization မှာ အဖြစ်များတဲ့ အမှား (၇) ခုdata visualization မှာ အဖြစ်များတဲ့ အမှား (၇) ခု

data visualization မှာ အဖြစ်များတဲ့ အမှား (၇) ခု ရှိပါတယ်လို့ ဆိုထားပါတယ်။ အဲဒါတွေကတော့ – ၁။  ရှုပ်ပွနေတဲ့ visualization တွေ မဖန်တီးမိအောင် ရှောင်ပါ။ တင်ပြချင်တဲ့ အချက်အလက်တွေ များတဲ့အခါ visualization တစ်ခုတည်းမှာ အားလုံးထည့်ချင်တတ်ကြတယ်။ ဒါပေမဲ့ စာသားဘောက်စ်တွေ၊ ဂရပ်ဖစ် layer တွေလို မြင်သာတဲ့ အစိတ်အပိုင်းတွေ

သုတေသနအမျိုးအစားများသုတေသနအမျိုးအစားများ

သုတေသနစာတမ်းများကို အမျိုးအစားခွဲခြားရာတွင် အမျိုးမျိုးခွဲခြားကြသော်လည်း အောက်ပါ အမျိုးအစားများမှာ အသုံးများသော သုတေသနအမျိုးအစားများ ဖြစ်ကြပါတယ်။1.APPLIED RESEARCH ( အသုံးချ သုတေသန)2.BASIC RESEARCH (အခြေခံသုတေသန)3.CORRELATIONAL RESEARCH(ဆက်နွယ်ပတ်သက်မှုဆိုင်ရာ သုတေသန)4.DESCRIPTIVE RESEARCH( ဖော်ညွှန်းပြ သုတေသန)5.ETHNOGRAPHIC RESEARCH( ရှေးဟောင်းယဉ်ကျေးမှုသုတေသန)6.EXPERIMENTAL RESEARCH( စမ်းသပ်စစ်ဆေးခြင်းသုတေသန)7.EXPLORATORY RESEARCH (ရေနံဓာတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးသုတေသန)8.GROUNDED THEORY RESEARCH( မြေပြင်သုတေသန)9.HISTORICAL RESEARCH(သမိုင်းသုတေသန)10.PHENOMENOLOGICAL RESEARCH(ဖြစ်စဉ်သုတေသနပြုမှု)11.QUALITATIVE

Bias in ResearchBias in Research

Bias in Researchသုတေသနပြုလုပ်ရာတွင် ဘက်လိုက်ခြင်းဘက်လိုက်ခြင်း (ဒီတိုင်း ဟုတ်ချင်လည်းဟုတ်မယ် မဟုတ်ချင်လည်း မဟုတ်ဘူး။ ကျွန်တော်ကတော့ ဘက်လိုက်တယ်လို့ပဲ မှတ်ထားပါတယ်)။သုတေသနပြုရာတွင် ဘက်လိုက်ခြင်းဆိုတာကို အလွယ်ပြောရရင် သုတေသီဟာ သူလိုချင်တဲ့ အဖြေကိုရဖို့အတွက် စနစ်တကျ အမှားပြုလုပ်တာကို ဆိုလိုပါတယ်။ဒီနေရာမှာ တမင်သက်သက် ပြုလပ်တာ ဖြစ်နိုင်သလို၊ မသိလို့ ပြုတာလည်းဖြစ်နိုင်ပါတယ်။သုတေသနဆိုင်ရာ ဘက်လိုက်မှု (Research Bias) များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတဲ့အခါမှာတော့၁။ ဘက်လိုက်တည်ဆောက်မှု