Student’s t -test နှင့် pair t-testStudent’s t-test (တစ်ခုတည်းသော လူဦးရေပျမ်းမျှအတွက်) ပထမဆုံးအနေနဲ့ တစ်ခုတည်းသော လူဦးရေပျမ်းမျှ (single population mean) အတွက် t-test အကြောင်း ပြောပြချင်ပါတယ်။ ဒီ test ကို ဘယ်အချိန်မှာ သုံးရသလဲဆိုတော့၊ ကျွန်တော်တို့ ဆန်းစစ်ချင်တဲ့ data ဟာ ပုံမှန်ဖြန့်ကျက်မှု (normally
Z-score Z-score ဆိုတာဟာ ကျွန်တော်တို့မှာရှိတဲ့ အချက်အလက် (data point) တစ်ခုက သူ့ရဲ့ ပျမ်းမျှ (mean) ကနေ ဘယ်လောက် အကွာအဝေးမှာ ရှိနေလဲဆိုတာကို စံသွေဖည်မှု (standard deviation) ရဲ့ အရေအတွက်နဲ့ တိုင်းတာဖော်ပြပေးတဲ့ တန်ဖိုးတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ တစ်နည်းအားဖြင့် ပြောရရင်၊ အချက်အလက်တစ်ခုရဲ့ “စံပြုနေရာ” (standardized position) ကို
t-test တွေဖြစ်တဲ့ Student’s t, Paired t, Independent t တို့ကို ရှင်းပြပေးချင်ပါတယ်။ အခြေခံအားဖြင့် t-test ဆိုတာ စာရင်းအင်းနည်းလမ်း (statistical hypothesis test) တစ်မျိုးပါ။ ဒါဟာ Inferential Statistics (ကောက်ချက်ဆွဲသော စာရင်းအင်း) အမျိုးအစားထဲကဖြစ်ပြီး၊ ကျွန်တော်တို့မှာရှိတဲ့ နမူနာအချက်အလက် (sample data) တွေကို အသုံးပြုပြီး၊
Hypothesis ယူဆချက်ဆိုတာ ဘာလဲ?“ယူဆချက်” (Hypothesis) ဆိုတာကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ပြောရရင် ဒေတာတွေနဲ့ စမ်းသပ်ကြည့်လို့ရတဲ့ ခန့်မှန်းချက်တစ်ခုပါပဲ။ ဥပမာ၊ မင်းတစ်ခုခုကို ယူဆထားတယ်၊ အဲဒါကို ဒေတာနဲ့ သက်သေပြပြီး မှန်၊ မမှန် ဆုံးဖြတ်တာပေါ့။ ဒါက လူတစ်စုလုံး (population) ရဲ့ သဘာဝတစ်ခုခုနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်ပြီး နမူနာ (sample) နဲ့ တိုက်ဆိုင်စစ်ဆေးတာမဟုတ်ပါဘူး။
statistical test များရွေးချယ်ခြင်းကိုယ့်ရဲ့ဒေတာတွေကို ဘယ်လို test တွေ သုံးပြီး စမ်းစစ်မလဲဆိုတာကို အကြမ်းဖျဉ်းလေး ရှင်းပြပါမယ်။ပထမဆုံးအနေနဲ့ မိမိရဲ့ဒေတာတွေကို ကွဲပြားခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ သိချင်တာလား၊ သို့မဟုတ်၊ ဆက်စပ်မှု ရှိမရှိ သိချင်တာလား ဆိုတာ အရင်ဆုံး စဉ်းစားကြရပါမယ်။ကွဲပြားမှု ရှိ မရှိ သိချင်တာဆိုရင် မိမိ သိချင်တဲ့ data တွေရဲ့ variables
Concept Paper ရေးဖို့ နည်းလမ်းကောင်းများConcept Paper ဆိုတာ သုတေသန စီမံကိန်း၊ ပရောဂျက် ဒါမှမဟုတ် ကိုယ့်ရဲ့ အကြံဉာဏ်တစ်ခုကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း တင်ပြနိုင်ဖို့ အရေးကြီးဆုံးအရာတစ်ခုပါ။ ဒီစာတမ်းက ကိုယ့်အကြံဉာဏ်ရဲ့ အနှစ်သာရကို တိုတိုနဲ့လိုရင်း ဖော်ပြပေးနိုင်ရမယ်။ ဘာကို ရည်ရွယ်တယ်၊ ဘာကြောင့် အရေးပါတယ်၊ ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်မယ်၊ ဘာတွေ ရလာနိုင်မလဲဆိုတာတွေကို သေသေချာချာ ရေးပြရပါတယ်။ ဒီတော့
(Research Paradigm) တွေထဲက အဓိက အရေးကြီးတဲ့ ၆ ခု ၁. Constructivist (တည်ဆောက်ဝါဒ) ဒါက လူတွေရဲ့ အတွေ့အကြုံ၊ အမြင်၊ ယုံကြည်ချက်တွေကနေ “အမှန်” ဆိုတာ ဖြစ်လာတယ်လို့ ယုံကြည်တဲ့ အယူအဆပါ။ တစ်ယောက်နဲ့တစ်ယောက် အတွေ့အကြုံ မတူတော့ အမှန်တရားလည်း မတူနိုင်ဘူး။ ဥပမာ – ကျောင်းထဲမှာ ဆရာတစ်ယောက်က ကလေးတွေကို
Study Design (သုတေသနပုံစံ) တွေအကြောင်း မိတ်ဆက် Study Design ဆိုတာဟာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ သုတေသနမေးခွန်းတွေကို ဘယ်လိုဖြေမလဲဆိုတဲ့ အလုံးစုံသော နည်းဗျူဟာ (overall strategy) ကို ရည်ညွှန်းတာပါ။ ဒီ Design ဟာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးရဲ့ အခြေခံအုတ်မြစ် (foundation) ဖြစ်ပြီး အချက်အလက်တွေ စုဆောင်းဖို့၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ နည်းလမ်းတွေနဲ့ သုတေသနရဲ့
statistics ထဲမှာ frequency distribution တွေ အမျိုးမျိုး ရှိပါတယ်။ ဒေတာတွေ ကို စုစည်းပြီး ပုံစံတွေ ကို ရှာဖွေဖို့ အတွက် အရမ်း အသုံးဝင်ပါတယ်။ အထူးသဖြင့် လူနာတွေ ဒါမှမဟုတ် ရောဂါတွေ ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ ကြည့်ဖို့ အတွက် အရမ်း ကောင်းပါတယ်။ အဓိက အမျိုးအစားတွေ ကို တစ်ခုချင်း
Confidence Interval (CI) သို့မဟုတ် ယုံကြည်မှုကြားကာလ Confidence Interval (CI) ဆိုတာ ကိန်းဂဏန်း သုတေသန (Quantitative Research) ရဲ့ ရလဒ်တွေကို အနက်ဖွင့်ဆိုရာမှာ မရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ ၎င်းဟာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ရလဒ်တွေမှာ ဘယ်လောက်အထိ မရေရာမှု (uncertainty) ရှိသလဲဆိုတာကို ပြသတဲ့ အညွှန်းကိန်းတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ CI